Algoritmo de Marr-Hildreth

En visión artificial , el algoritmo de Marr-Hildreth es un método para detectar bordes en imágenes digitales , es decir, curvas continuas donde existen variaciones fuertes y rápidas en el brillo de la imagen. ^{[ 1 ]} El método de detección de bordes de Marr-Hildreth es simple y funciona mediante la convolución de la imagen con el laplaciano de la función gaussiana , o, como una aproximación rápida por diferencia de gaussianas . Luego, se detectan los cruces por cero en el resultado filtrado para obtener los bordes. El operador de imagen laplaciano de gaussiana a veces también se conoce como la ondícula de sombrero mexicano debido a su forma visual cuando se invierte. David Marr y Ellen C. Hildreth son dos de los inventores. ^{[ 2 ]}

El operador de Marr-Hildreth presenta dos limitaciones principales: genera respuestas que no corresponden a bordes, denominadas "falsos bordes", y el error de localización puede ser considerable en bordes curvos. Actualmente, existen métodos de detección de bordes mucho mejores, como el detector de bordes de Canny , basado en la búsqueda de máximos direccionales locales en la magnitud del gradiente, o el método diferencial, basado en la búsqueda de cruces por cero de la expresión diferencial que corresponde a la derivada de segundo orden en la dirección del gradiente (ambas operaciones precedidas por un paso de suavizado gaussiano). Para más detalles, consulte el artículo sobre detección de bordes .

• detección de blobs
• Herramientas CVIP