Marsha J. Berger (nacida en 1953) es una científica informática estadounidense. Sus áreas de investigación incluyen el análisis numérico , la dinámica de fluidos computacional y la computación paralela de alto rendimiento . Es profesora emérita de Ciencias de la Computación y Matemáticas en el Instituto Courant de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Nueva York . [ 1 ] Es jefa del grupo de Modelado y Simulación en el Centro de Matemáticas Computacionales del Instituto Flatiron. [ 2 ]
Berger fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ingeniería en 2005 por desarrollar algoritmos y software de refinamiento de malla adaptativa que han avanzado las aplicaciones de ingeniería, especialmente el análisis de aeronaves y naves espaciales. [ 3 ]
Educación
Berger recibió su licenciatura en matemáticas de la Universidad Estatal de Nueva York en Binghamton-Harpur College en 1974. Posteriormente, obtuvo una maestría y un doctorado en ciencias de la computación de la Universidad de Stanford en 1978 y 1982, respectivamente. [ 4 ]
Carrera e investigación
La investigación de Berger abarca la computación paralela de alto rendimiento, el análisis numérico y la dinámica de fluidos computacional . Específicamente, desarrolla software y aplicaciones de ingeniería para las industrias aeroespacial y aeronáutica. Tras graduarse de la Universidad Estatal de Nueva York (SUNY), Berger trabajó en el Laboratorio Nacional Argonne como programadora científica. Entre sus funciones específicas se incluía el desarrollo de modelos para la División de Sistemas Energéticos y Ambientales. Durante su estancia en Stanford, se vinculó con el Centro del Acelerador Lineal de Stanford. Tras obtener su doctorado, comenzó a trabajar en el Instituto Courant de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Nueva York , primero como investigadora postdoctoral y luego como profesora. Berger ha sido subdirectora del Instituto Courant y continúa ejerciendo como docente en la NYU. [ 4 ] Ha sido científica visitante en el Centro de Investigación Ames de RIACS/NASA desde 1991 hasta la actualidad. [ 5 ]
Berger fue pionera en la técnica de refinamiento adaptativo de malla , empleada en la solución numérica de sistemas de ecuaciones diferenciales parciales (EDP). Su trabajo abarca software de alto rendimiento e innovaciones algorítmicas, e inspiró importantes investigaciones a nivel mundial. Berger también es reconocida por sus contribuciones a los métodos de diferencias finitas con malla cartesiana para la resolución numérica de EDP. [ 5 ]
Premios y reconocimientos
- Premio Presidencial para Jóvenes Investigadores de la Fundación Nacional de Ciencias , 1988
- Premio de la Fundación Nacional de Ciencias para Mujeres Docentes, 1991
- Elegido miembro de la Academia Nacional de Ciencias , 2000. [ 3 ]
- Premio de la NASA al Software del Año para Cart3D, 2002.
- Premio IEEE Sidney Fernbach , 2004
- Elegido miembro de la Academia Nacional de Ingeniería , 2005. [ 6 ]
- Miembro de la Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas, 2009 [ 7 ]
- Elegido miembro de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias, 2011.
- Premio Norbert Wiener de Matemáticas Aplicadas , 2018 [ 8 ]
Véase también
Referencias
- ↑ "Departamento de Matemáticas Marsha Berger" . math.nyu.edu . Consultado el 27 de octubre de 2020 .
- ↑ "Marsha Berger" . Fundación Simons . 4 de febrero de 2020. Consultado el 15 de abril de 2023 .
- 1 2 "La profesora de la NYU, Marsha Berger, elegida para la Academia Nacional de Ciencias" . EurekAlert! . Archivado del original el 17 de septiembre de 2018. Consultado el 15 de septiembre de 2015 .
- 1 2 Wayne, Tiffany K. (2011). Mujeres estadounidenses de la ciencia desde 1900. Santa Bárbara, CA: ABC-CLIO. págs. 235–236 .
- 1 2 "Marsha Berger | IEEE Computer Society" . 13 de abril de 2018. Consultado el 15 de abril de 2023 .
- ↑ "Profesora Marsha J. Berger" . Sitio web de la NAE .
- ↑ "SIAM Fellows" . fellows.siam.org .
- ↑ "Marsha Berger y Arkadi Nemirovski recibirán cada uno el Premio Wiener 2019" , Noticias, Eventos y Anuncios , Sociedad Matemática Estadounidense, 30 de noviembre de 2018
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