María-Anne Williams

Mary-Anne Williams es una investigadora australiana que ocupa la Cátedra Michael J. Crouch de Innovación en la Universidad de Nueva Gales del Sur (UNSW) en Sídney , Australia , donde trabaja en la Escuela de Negocios de la UNSW. Su investigación se centra en la IA y la innovación, y es una figura de referencia muy solicitada por la industria y el gobierno.

Es fundadora y directora del UNSW Business AI Lab ^{[ 1 ]} y subdirectora del UNSW AI Institute. ^{[ 2 ]} Williams forma parte del Consejo Asesor de Defence Trailblazer y del Consejo del Centro Regional Australiano SKA ( Telescopio Square Kilometer Array ), así como de los Consejos Asesores de Kit (una empresa del Commonwealth Bank), CipherStash, una startup innovadora, y varios consejos editoriales de revistas.

Williams fue anteriormente Profesora Distinguida de Investigación en la Universidad Tecnológica de Sídney y Directora del UTS Magic Lab de 2002 a 2020. ^{[ 3 ]} Fundó el UTS Magic Lab, un laboratorio de investigación en inteligencia artificial y robótica que colaboró ​​estrechamente con la industria e involucró a investigadores de pregrado, posgrado y doctorado. ^{[ 4 ]} Los equipos de investigación del laboratorio participaron en competencias internacionales de IA y robótica como parte de su trabajo en investigación de sistemas autónomos y aprendizaje automático. ^{[ 5 ]}

En la UNSW, Williams trabaja con el personal, los estudiantes, los exalumnos y la comunidad de innovación en general para fomentar la innovación y el espíritu empresarial en toda la Universidad y acelerar el pensamiento innovador en Australia.

Williams es una líder en Inteligencia Artificial con experiencia transdisciplinaria en Ciencias Cognitivas, Tecnologías Disruptivas, Transformación Digital, Negocios y Derecho. Figura entre las "25 Mujeres Más Destacadas en Robótica" de Robohub, ^{[ 6 ] [ 7 ]} y fue homenajeada en el Primer Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia. ^{[ 8 ]}

Williams es miembro de la AAAI (el organismo mundial de la Inteligencia Artificial) junto con figuras clave como John McCarthy (científico informático) que acuñó el término "Inteligencia Artificial", fundó el Laboratorio de IA de Stanford y tiene una publicación conjunta con Williams; Marvin Minsky (pionero de la IA en el MIT), Edward Feigenbaum, inventor de los Sistemas Expertos, Geoffrey Hinton , Yann LeCun y Yoshua Bengio .

Also a Fellow of the Australian Academy of Technological Sciences and Engineering (ATSE), a Fellow of the Australian Computer Society (FACS), Fellow and Affiliated Faculty at CODEX at Stanford University.^[9]

Williams was the first woman President of KR Inc (2004-2006)^[10] the peak body for knowledge representation and reasoning, a foundational area for AI.

She has served on numerous boards and advisory groups including KR Inc, the Innovation Reference Group with the South Western Sydney Local Area Health District, the Digital Transformation and the AI Preparedness Committees at ATSE, and invited to join the selection committee for the ^[11] by then President of the ACM Vint Cerf.

Williams has been an invited speaker at major events including the 2025 Stanford FutureLaw, 2025 AI and Education Conference, 2025 AI Summit in Financial Services, 2024 InsureTechLIVE, 2025 and 2024 SXSW Sydney, 2024 AI in Space, 2022 World Expo, 2022 APAC Open Data Science Conference, 2021 ACM/IEEE International Conference on Human–Robot Interaction, 2020 Strategic Management Society Conference on Designing the Future at Berkeley, 2019 Academy of Marketing Science,^[12] United Nations WSIS Forum on the Impact of AI, 2016 World Science Festival, and Australian Strategic Policy Institute. She shared her views on the impact of AI on Human Rights during a panel at the^[13]Australian Human Rights Commission Technology Conference.

Williams focuses on Innovation and works on AI, Decision Making models, Human-AI collaboration, AI safety and law. She leads a partnership with the South Western Sydney Local Health District,^[14] the Softbank Social Robotics Partnership and the partnership with the Commonwealth Bank in Social Robotics.^[15] She discussed the impact of Artificial Intelligence on compassion and human rights with the Dalai Lama in Sydney in June 2018.^[16]

Williams has a PhD in Artificial Intelligence and a Master of Laws (LLM). She is co-founder of the Stanford AI Policy Hub.^[17]

Desde 2003 hasta 2020, la profesora Williams lideró al equipo UTS Unleashed! para convertirse en campeones mundiales de RoboCup en Robótica Social 2019-2022. El equipo fue campeón australiano y mejor equipo internacional en 2004. Ganó el premio de Interfaz Humano-Robot en 2017. En 2018, el equipo de RoboCup ganó el Tour Guide Challenge con la puntuación más alta de cualquier equipo en cualquier prueba en la historia de la Social Robotics League. ^{[ 18 ]} En 2019, su equipo de investigación ganó la Social Robotics League en RoboCup 2019. El equipo tuvo más representación femenina que todos los demás equipos de la Social Robotics League combinados, lo que destaca la amplitud de su impacto en la robótica y su compromiso con el desarrollo de una nueva generación de líderes.

Williams ha realizado contribuciones fundamentales al campo de la toma de decisiones utilizando conocimientos, métodos y técnicas de la revisión de creencias . ^{[ 19 ]} La revisión de creencias es un área fundamental en la inteligencia artificial. Proporciona representaciones, modelos y mecanismos para que las computadoras desarrollen un conjunto de creencias y las revisen con el tiempo a medida que reciben nueva información. La revisión de creencias desempeña un papel crítico en la inteligencia artificial explicable: permite que los sistemas de IA generen explicaciones de su comportamiento que ayudan a los humanos a interpretar, comprender, predecir y, lo que es más importante, confiar en los sistemas de IA.

Durante las últimas tres décadas, Williams ha aportado soluciones a varios problemas de investigación abiertos de larga data en la toma de decisiones relacionados con representaciones finitas de creencias, mecanismos computacionales de revisión de creencias y la relevancia de los cambios y las explicaciones. Desarrolló los primeros modelos computacionales y algoritmos de ejecución continua para operadores de revisión de creencias que se aplicaron a problemas del mundo real. ^{[ 20 ] [ 21 ]} Los algoritmos de ejecución continua tienen una característica importante para las aplicaciones del mundo real: cuanto más tiempo tienen, mejores son sus resultados. No todos los algoritmos tienen esta característica; por ejemplo, aventurarse por ramas infructuosas de árboles de decisión/búsqueda generalmente significa retroceder a un resultado menos favorable.

Linaje doctoral

Norman Foo , Universidad de Michigan;

Bernard P. Zeigler, Universidad de Michigan;

Universidad John Henry Holland de Michigan

Arthur Burks, Universidad de Michigan y Princeton;

John von Neumann , Princeton

• "La ventaja injusta de Australia en la nueva ola global de innovación en IA" , marzo de 2023
• "Un robot con paciencia ilimitada ha estado ayudando a los visitantes de un hospital de Sídney esta semana" , marzo de 2020
• "Generando un impacto social, BBC" , marzo de 2020
• "La carrera por la IA: ¿Australia liderará o perderá?, Revista de la Real Sociedad de Nueva Gales del Sur, 2019"
• Inteligencia social robótica, Conferencia Internacional sobre Robótica Social ICSR 2012: Robótica social, págs. 45-55. Consultado el 1 de noviembre de 2017.
• Interacción humano-robot basada en la teoría de la decisión: Diseño de un comportamiento robótico razonable y racional. Conferencia Internacional sobre Robótica Social.
• ICSR 2016: Robótica social, págs. 72-82. Consultado el 1 de noviembre de 2017.
• Opacidad tecnológica, predictibilidad y coches autónomos. "Cardozo Law Review, vol. 38, 2016".
• "Un robot social en un centro comercial" , diciembre de 2016
• Una investigación sobre operadores de revisión de diferencias parametrizados, Anales de Matemáticas e Inteligencia Artificial 2019, con Theofanis Aravanis y Pavlos Peppas.
• Caracterización completa del axioma de Parikh sensible a la relevancia para la revisión de creencias, Journal of Artificial Intelligence Research 2019, con Theofanis Aravanis y Pavlos Peppas.
• Well-M³N: Un enfoque de margen máximo para la predicción estructurada no supervisada', IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2019. con Abidi, S, Piccardi, M, Tsang, WH.
• La esencia del razonamiento ético en el procesamiento de las emociones de los robots Revista Internacional de Robótica Social 10 (2), 211-223, 2018 con Suman Ojha y Benjamin Johnston.
• Evolución de la empatía robótica hacia humanos con discapacidades motoras a través de generaciones de dolor artificial, Neuroscience 5 (1), 56-73, 2017 con Muh Anshar.
• "Un robot social que ayuda en el mostrador de facturación y en la puerta de embarque, Aeropuerto Internacional de Sídney" , agosto de 2017
• "Trabajo de campo facilitado por una colaboración única entre el mundo académico y la industria" , agosto de 2017
• "Actuación sobresaliente en RoboCup 2019 para ganar el Campeonato Mundial de Robótica Social" . Cabe destacar que esta tecnología innovadora se desarrolló en The Magic Lab casi 4 años antes del lanzamiento de ChatGPT.

• Innovación