Articulo de referencia

Una teoría matemática de la comunicación

« Una teoría matemática de la comunicación » es un artículo del matemático Claude Shannon publicado en el Bell System Technical Journal en 1948. [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] Fue reno...

« Una teoría matemática de la comunicación » es un artículo del matemático Claude Shannon publicado en el Bell System Technical Journal en 1948. [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] Fue renombrado como La teoría matemática de la comunicación en el libro homónimo de 1949, [ 5 ] un pequeño pero significativo cambio de título tras darse cuenta de la generalidad de este trabajo. Tiene decenas de miles de citas, siendo uno de los artículos científicos más influyentes y citados de todos los tiempos, [ 6 ] ya que dio origen al campo de la teoría de la información , con Scientific American refiriéndose al artículo como la « Carta Magna de la era de la información », [ 7 ] mientras que el ingeniero eléctrico Robert G. Gallager llamó al artículo un «plan maestro para la era digital». [ 8 ] El historiador James Gleick calificó el artículo como el desarrollo más importante de 1948, colocando al transistor en segundo lugar en el mismo período, y Gleick enfatizó que el artículo de Shannon era "aún más profundo y más fundamental" que el transistor. [ 9 ]

También se señala que «al igual que la relatividad y la teoría cuántica , la teoría de la información cambió radicalmente la forma en que los científicos ven el universo». [ 10 ] El artículo también introdujo formalmente el término « bit » y sirve como su fundamento teórico. [ 11 ]

Publicación

El artículo fue la obra fundacional del campo de la teoría de la información. Posteriormente se publicó en 1949 como un libro titulado The Mathematical Theory of Communication ( ISBN). 0-252-72546-8), que se publicó en rústica en 1963 ( ISBN 0-252-72548-4). El libro contiene un artículo adicional de Warren Weaver , que ofrece una visión general de la teoría para un público más general. [ 12 ]

Contenido

Diagrama de Shannon de un sistema de comunicaciones general , que muestra el proceso por el cual un mensaje enviado se convierte en el mensaje recibido (posiblemente corrompido por ruido).

Este trabajo es conocido por introducir los conceptos de capacidad del canal , así como el teorema de codificación de canales ruidosos .

El artículo de Shannon expuso los elementos básicos de la comunicación:

  • Una fuente de información que produce un mensaje
  • Un transmisor que procesa el mensaje para crear una señal que puede enviarse a través de un canal.
  • Un canal, que es el medio a través del cual se envía la señal, que transporta la información que compone el mensaje.
  • Un receptor, que transforma la señal de nuevo en el mensaje destinado a ser entregado.
  • Un destino, que puede ser una persona o una máquina, para quien o para el cual está dirigido el mensaje.

También desarrolló los conceptos de entropía de la información , redundancia y el teorema de codificación de la fuente , e introdujo el término bit (que Shannon atribuyó a John Tukey ) como unidad de información. Fue también en este artículo donde se propuso la técnica de codificación de Shannon-Fano , desarrollada en colaboración con Robert Fano .

Véase también

Referencias

  1. Shannon, Claude Elwood (julio de 1948). "Una teoría matemática de la comunicación" (PDF) . Bell System Technical Journal . 27 (3): 379– 423. doi : 10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x . hdl : 11858/00-001M-0000-002C-4314-2 . Archivado del original (PDF) el 15 de julio de 1998. La elección de una base logarítmica corresponde a la elección de una unidad para medir la información. Si se utiliza la base 2, las unidades resultantes pueden llamarse dígitos binarios, o más brevemente bits , una palabra sugerida por JW Tukey .
  2. Shannon, Claude Elwood (octubre de 1948). "Una teoría matemática de la comunicación". Bell System Technical Journal . 27 (4): 623– 656. doi : 10.1002/j.1538-7305.1948.tb00917.x . hdl : 11858/00-001M-0000-002C-4314-2 .
  3. Ash, Robert B. (1966). Teoría de la información: Tratados de matemáticas puras y aplicadas . Nueva York: John Wiley & Sons Inc. ISBN 0-470-03445-9.
  4. Yeung, Raymond W. (2008). "La ciencia de la información". Teoría de la información y codificación de redes . Springer. págs. 1-4 . doi : 10.1007/978-0-387-79234-7_1 . ISBN  978-0-387-79233-0.
  5. Shannon, Claude Elwood ; Weaver, Warren (1949). La teoría matemática de la comunicación (PDF) . University of Illinois Press . Archivado del original (PDF) el 15 de julio de 1998.
  6. Yan, Zheng (2020). Publicación de artículos en revistas científicas: una guía científica para nuevos autores en todo el mundo . Cambridge University Press. pág. 7. ISBN  978-1-108-27742-6.
  7. Goodman, Rob; Soni, Jimmy (2018). "Genio en formación" . Asociación de exalumnos de la Universidad de Michigan . Recuperado el 31 de octubre de 2023 .
  8. "Claude Shannon: Padre reacio de la era digital" . MIT Technology Review . 1 de julio de 2001. Consultado el 26 de junio de 2024 .
  9. Gleick, James (2011). La información: una historia, una teoría, una inundación (1.ª ed.). Nueva York: Vintage Books. págs. 3–4 . ISBN   978-1-4000-9623-7.
  10. Watson, Peter (2018). Convergencia: La idea en el corazón de la ciencia . Nueva York, Londres, Toronto, Sídney, Nueva Delhi: Simon & Schuster. pág. 392. ISBN  978-1-4767-5434-5.
  11. Nicolelis, Miguel AL (2020). El verdadero creador de todo: cómo el cerebro humano dio forma al universo tal como lo conocemos . New Haven: Yale University Press. p. 34. ISBN  978-0-300-24463-2OCLC 1090423259 
  12. "La teoría matemática de la comunicación" (PDF) . Bibliotecas digitales Monoskop . Consultado el 28 de mayo de 2024 .
  • (PDF) "Una teoría matemática de la comunicación" de CE Shannon (reimpresión con correcciones), publicado por el Departamento de Matemáticas de Harvard , en la Universidad de Harvard.
    • Publicaciones originales: The Bell System Technical Journal 1948-07: Vol 27 Iss 3 . AT & T Bell Laboratories. 1948-07-01. pp. 379– 423. , The Bell System Technical Journal 1948-10: Vol 27 Iss 4 . AT & T Bell Laboratories. 1948-10-01. pp. 623– 656. 
  • Vídeo de la Khan Academy sobre "Una teoría matemática de la comunicación"