Matlab (Bangladesh)

Matlab era un upazila del distrito de Chandpur de la división de Chittagong , Bangladesh . ^{[ 1 ]} En 2000, el área administrativa se subdividió en Matlab Dakshin Upazila y Matlab Uttar Upazila . ^{[ 1 ]}

El sitio de vigilancia demográfica y sanitaria de Matlab (HDSS) fue establecido en 1963 por el Centro Internacional para la Investigación de Enfermedades Diarreicas de Bangladesh (icddr,b, antiguo Laboratorio de Investigación del Cólera de la SEATO de Pakistán). ^{[ 2 ]} Matlab alberga la mayor población bajo vigilancia continua del PSCRL en el mundo. El área es representativa de muchos deltas rurales y fluviales de Bangladesh, y es una de las fuentes de datos longitudinales más ricas y de mayor duración del Sur Global. ^{[ 3 ]}

En 1960, un grupo de científicos estadounidenses y bangladesíes recorrió un subdistrito de Bangladés propenso al cólera a bordo de una barcaza convertida en hospital flotante. Esta barcaza se utilizó en los alrededores de Matlab para tratar a pacientes con cólera que, debido a su lejanía, eran inaccesibles. Esta es la historia del Sistema de Vigilancia Demográfica y Sanitaria de Matlab (HDSS, por sus siglas en inglés), que posteriormente se convertiría en el Centro de Investigación Sanitaria de Matlab, un centro de salud integral y uno de los centros de investigación más importantes del mundo.

En 1966, se estableció en Matlab un Sistema de Vigilancia Demográfica y Sanitaria (SVDS) para registrar datos sobre nacimientos, defunciones y migraciones. Inicialmente, su principal objetivo era realizar ensayos de la vacuna contra el cólera y monitorear las tendencias de los problemas de salud pública en las zonas rurales de Bangladesh. Una de las contribuciones más importantes de Matlab en el campo de la salud pública fue el desarrollo de una solución de rehidratación oral (SRO). La SRO, elaborada en aquel entonces con sal, melaza y agua, se probó por primera vez en 1968 en Matlab. Actualmente, se considera uno de los avances médicos más importantes del siglo XX y se estima que ha salvado alrededor de 50 millones de vidas en todo el mundo. ^{[ 4 ]}

Matlab es una antigua thana del distrito de Chandpur en Bangladesh, situada a 55  km al sureste de Dhaka . Su superficie total ^, según el HDSS, es de 184  km² . Presenta tres estaciones típicas: monzón , estación seca fría y estación seca cálida, y su clima es subtropical. Está sujeta a inundaciones anuales debido a su ubicación en llanuras bajas. La precipitación media anual es de aproximadamente 2159 mm, concentrándose principalmente durante la temporada del monzón (de junio a septiembre). ^{[ 5 ]}

Durante su inicio, se incluyeron 132 aldeas y se añadieron 101 en 1968. Las parteras tradicionales (dais, en su mayoría mujeres ancianas analfabetas) se encargaban de detectar y registrar los datos de los eventos vitales mediante visitas domiciliarias semanales. Los auxiliares de salud (AS), junto con las dais, visitaban los hogares cada seis semanas con formularios de registro estándar. En 1977, se realizaron importantes modificaciones en la estructura de campo y las actividades del programa, lo que llevó a la exclusión de 84 aldeas y a la retención de 149. El Proyecto de Planificación Familiar y Servicios de Salud se puso en marcha en 70 aldeas, quedando las 79 restantes sin incluir intencionadamente para servir como zona de comparación. Las dais de las zonas tratadas y de comparación fueron finalmente sustituidas por trabajadoras de salud comunitarias (TSC). En 1993, debido a la erosión fluvial, siete aldeas de la zona de comparación desaparecieron, reduciendo el proyecto a 142. Sin embargo, la mayoría de los aldeanos se reasentaron en aldeas cercanas que seguían participando en el HDSS. ^{[ 6 ]}

Un pueblo típico de Bangladés se compone de varios baris (grupos de casas alrededor de patios) que funcionan como unidades económicas y sociales. El sistema HDSS abarca todas las viviendas dentro de estas áreas. Los datos se recopilan de los residentes habituales (ya sean permanentes o que hayan residido de forma continua en estas áreas durante al menos seis meses). Los nacimientos, las defunciones y las migraciones se registran desde 1966, y el registro de matrimonios y divorcios comenzó en 1975. El registro de hogares divididos y cambios en el tipo de familia comenzó después del censo de 1993.

Los datos se recopilan en las áreas de tratamiento y comparación mediante el Sistema de Registro de Datos (SRD). Actualmente, los datos de salud abarcan a mujeres casadas en edad reproductiva (los datos incluyen estado reproductivo, anticoncepción, tétanos, etc.) y niños menores de 5 años (inmunización, diarrea, infección respiratoria aguda de las vías bajas, lactancia materna, etc.). El Sistema de Información Geográfica (SIG) se implementó en 1993. Durante la gestión administrativa del HDSS, se ejecutan tres proyectos en la zona: DSS, SRD y SIG. El sistema también recopila datos socioeconómicos.

a) Censo inicial y rondas de actualización periódicas: los agentes comunitarios de salud recopilan datos mediante visitas mensuales a los hogares. También brindan servicios de salud a madres y niños en las áreas de tratamiento, mientras que en las áreas de comparación simplemente aconsejan a los residentes que acudan a los centros de salud gubernamentales.

b) Encuestas continuas: los agentes comunitarios de salud preguntan sobre los eventos demográficos ocurridos desde su última visita. Se utilizan formularios especiales y libros de registro para conservar los datos de salud.

c) Supervisión y control de calidad: los asistentes de investigación de campo supervisan a los trabajadores de salud comunitarios, mientras que las actividades generales de campo son supervisadas por los gerentes de campo.

Fertilidad, salud reproductiva, salud materno-infantil, morbilidad infantil y causas de muerte, equidad en salud y cambio climático.

El desarrollo de la solución salina de rehidratación oral .

Planificación familiar: la introducción de agentes comunitarios de salud en 1970 aumentó considerablemente el uso de anticonceptivos y redujo la fertilidad. Estos métodos fueron posteriormente adoptados internacionalmente.

Inmunización: Matlab demostró que el 63% de las muertes infantiles se debían a enfermedades prevenibles mediante vacunación y que podrían prevenirse mediante campañas de inmunización eficaces.

Salud infantil y planificación familiar: la mortalidad infantil se ha reducido en aproximadamente un 75 % en los últimos 25 años gracias a los esfuerzos combinados de los programas de salud infantil y planificación familiar.