Articulo de referencia

Teorema de Silverman-Toeplitz

En matemáticas , el teorema de Silverman-Toeplitz , demostrado por primera vez por Otto Toeplitz , es un resultado de la teoría de sumabilidad de series que caracteriza los méto...

En matemáticas , el teorema de Silverman-Toeplitz , demostrado por primera vez por Otto Toeplitz , es un resultado de la teoría de sumabilidad de series que caracteriza los métodos regulares de sumabilidad de matrices . Un método regular de sumabilidad de matrices es una transformación lineal de secuencias que preserva los límites de las secuencias convergentes . [ 1 ] La transformación lineal de secuencias se puede aplicar a las secuencias divergentes de sumas parciales de series divergentes para obtener sumas generalizadas de dichas series.

Una matriz infinita(ai,j)i,jnorte{\displaystyle (a_{i,j})_{i,j\in \mathbb {N} }}con entradas de valor complejo define un método de sumabilidad de matrices regular si y solo si satisface todas las propiedades siguientes:

límiteiai,j=0jnorte(Cada secuencia de columnas converge a 0.)límiteij=0ai,j=1(Las sumas de las filas convergen a 1.)sorberij=0|ai,j|<(Las sumas absolutas de las filas están acotadas).{\displaystyle {\begin{aligned}&\lim _{i\to \infty }a_{i,j}=0\quad j\in \mathbb {N} &&{\text{(Cada secuencia de columnas converge a 0.)}}\\[3pt]&\lim _{i\to \infty }\sum _{j=0}^{\infty }a_{i,j}=1&&{\text{(Las sumas de las filas convergen a 1.)}}\\[3pt]&\sup _{i}\sum _{j=0}^{\infty }\vert a_{i,j}\vert <\infty &&{\text{(Las sumas absolutas de las filas están acotadas.)}}\end{aligned}}}

Un ejemplo es la suma de Cesàro , un método de sumabilidad de matrices con

ametronorte={1metronortemetro0norte>metro=(100001212000131313001414141401515151515).{\displaystyle a_{mn}={\begin{cases}{\frac {1}{m}}&n\leq m\\0&n>m\end{cases}}={\begin{pmatrix}1&0&0&0&0&\cdots \\{\frac {1}{2}}&{\frac {1}{2}}&0&0&0&\cdots \\{\frac {1}{3}}&{\frac {1}{3}}&{\frac {1}{3}}&0&0&\cdots \\{\frac {1}{4}}&{\frac {1}{4}}&{\frac {1}{4}}&{\frac {1}{4}}&0&\cdots \\{\frac {1}{5}}&{\frac {1}{5}}&{\frac {1}{5}}&{\frac {1}{5}}&{\frac {1}{5}}&\cdots \\\vdots &\vdots &\vdots &\vdots &\vdots &\ddots \\\end{pmatrix}}.}

Declaración formal

Sea la matriz infinita antes mencionada(ai,j)i,jnorte{\displaystyle (a_{i,j})_{i,j\in \mathbb {N} }}de elementos complejos que satisfacen las siguientes condiciones:

  1. límiteiai,j=0{\displaystyle \lim _{i\to \infty }a_{i,j}=0}para cada fijojnorte{\displaystyle j\in \mathbb {N} }.
  2. sorberinortej=1i|ai,j|<{\displaystyle \sup _{i\in \mathbb {N} }\sum _{j=1}^{i}\vert a_{i,j}\vert <\infty };

yznorte{\displaystyle z_{n}}ser una secuencia de números complejos que converge alímitenorteznorte=z{\displaystyle \lim _{n\to \infty }z_{n}=z_{\infty }}. DenotamosSnorte{\displaystyle S_{n}}como la secuencia de suma ponderada:Snorte=metro=1norteanorte,metrozmetro{\displaystyle S_{n}=\sum _{m=1}^{n}a_{n,m}z_{m}}.

Entonces se cumplen los siguientes resultados:

  1. Silímitenorteznorte=z=0{\displaystyle \lim _{n\to \infty }z_{n}=z_{\infty }=0}, entonceslímitenorteSnorte=0{\displaystyle \lim _{n\to \infty }{S_{n}}=0}.
  2. Silímitenorteznorte=z0{\displaystyle \lim _{n\to \infty }z_{n}=z_{\infty }\neq 0}ylímiteij=1iai,j=1{\displaystyle \lim _{i\to \infty }\sum _{j=1}^{i}a_{i,j}=1}, entonceslímitenorteSnorte=z{\displaystyle \lim _{n\to \infty }{S_{n}}=z_{\infty }}. [ 2 ]

Prueba

Demostración 1.

Para el fijojnorte{\displaystyle j\in \mathbb {N} }las secuencias complejasznorte{\displaystyle z_{n}},Snorte{\displaystyle S_{n}}yai,j{\displaystyle a_{i,j}}se aproximan a cero si y solo si las secuencias de valores reales|znorte|{\displaystyle \left|z_{n}\right|},|Snorte|{\displaystyle \left|S_{n}\right|}y|ai,j|{\displaystyle \left|a_{i,j}\right|}se aproximan a cero respectivamente. También introducimosMETRO=1+sorberinortej=1i|ai,j|>0{\displaystyle M=1+\sup _{i\in \mathbb {N} }\sum _{j=1}^{i}\vert a_{i,j}\vert >0}.

Desde|znorte|0{\displaystyle \left|z_{n}\right|\to 0}, para elegido prematuramenteε>0{\displaystyle \varepsilon >0}existenorteεnorte{\displaystyle N_{\varepsilon }\in \mathbb {N} }, así que para cadanorte>norteε{\displaystyle n>N_{\varepsilon }}tenemos|znorte|<ε2METRO{\displaystyle \left|z_{n}\right|<{\frac {\varepsilon }{2M}}}A continuación, para algunosnortea=nortea(ε)>norteε{\displaystyle N_{a}=N_{a}\left(\varepsilon \right)>N_{\varepsilon }}Es cierto quemetro=1norte|anorte,metro|<ε2(máximometronorteε|zmetro|+1){\displaystyle \sum _{m=1}^{n}|a_{n,m}|<{\frac {\varepsilon }{2\left(\max _{m\leq N_{\varepsilon }}|z_{m}|+1\right)}}}por cadanorte>nortea(ε){\displaystyle n>N_{a}\left(\varepsilon \right)}. Por lo tanto, para cadanorte>nortea(ε){\displaystyle n>N_{a}\left(\varepsilon \right)}

|Snorte|=|metro=1norte(anorte,metrozmetro)|metro=1norte(|anorte,metro||zmetro|)=metro=1norteε(|anorte,metro||zmetro|)+metro=norteε+1norte(|anorte,metro||zmetro|)<<máximo1metronorteε(|zmetro|)metro=1norteε|anorte,metro|+ε2METROmetro=norteε+1norte|anorte,metro|ε2+ε2METROmetro=1norte|anorte,metro|ε2+ε2METROMETRO=ε{\displaystyle {\begin{aligned}&\left|S_{n}\right|=\left|\sum _{m=1}^{n}\left(a_{n,m}z_{m}\right)\right|\leqslant \sum _{m=1}^{n}\left(\left|a_{n,m}\right|\cdot \left|z_{m}\right|\right)=\sum _{m=1}^{N_{\varepsilon }}\left(\left|a_{n,m}\right|\cdot \left|z_{m}\right|\right)+\sum _{m=N_{\varepsilon }+1}^{n}\left(\left|a_{n,m}\right|\cdot \left|z_{m}\right|\right)<\\&<\max _{1\leq m\leq N_{\varepsilon }}(|z_{m}|)\cdot \sum _{m=1}^{N_{\varepsilon }}|a_{n,m}|+{\frac {\varepsilon }{2M}}\sum _{m=N_{\varepsilon }+1}^{n}\left|a_{n,m}\right|\leqslant {\frac {\varepsilon }{2}}+{\frac {\varepsilon }{2M}}\sum _{m=1}^{n}\left|a_{n,m}\right|\leqslant {\frac {\varepsilon }{2}}+{\frac {\varepsilon }{2M}}\cdot M=\varepsilon \end{aligned}}}

lo que significa que ambas secuencias|Snorte|{\displaystyle \left|S_{n}\right|}ySnorte{\displaystyle S_{n}}converge a cero. [ 3 ]

Demostración 2.

límitenorte(zmetroz)=0{\displaystyle \lim _{n\to \infty }\left(z_{m}-z_{\infty }\right)=0}. Aplicando la afirmación ya probada se obtiene . Finalmente,límitenortemetro=1norte(anorte,metro(zmetroz))=0{\displaystyle \lim _{n\to \infty }\sum _{m=1}^{n}{\big (}a_{n,m}\left(z_{m}-z_{\infty }\right){\big )}=0}

límitenorteSnorte=límitenortemetro=1norte(anorte,metrozmetro)=límitenortemetro=1norte(anorte,metro(zmetroz))+zlímitenortemetro=1norte(anorte,metro)=0+z1=z{\displaystyle \lim _{n\to \infty }S_{n}=\lim _{n\to \infty }\sum _{m=1}^{n}{\big (}a_{n,m}z_{m}{\big )}=\lim _{n\to \infty }\sum _{m=1}^{n}{\big (}a_{n,m}\left(z_{m}-z_{\infty }\right){\big )}+z_{\infty }\lim _{n\to \infty }\sum _{m=1}^{n}{\big (}a_{n,m}{\big )}=0+z_{\infty }\cdot 1=z_{\infty }}, lo cual completa la demostración.

Referencias

Citas

  1. Teorema de Silverman-Toeplitz , por Brian Ruder, publicado en 1966, número de catálogo LD2668 .R4 1966 R915, editorial Kansas State University, Internet Archive
  2. Linero, Antonio; Rosalsky, Andrew (1 de julio de 2013). "Sobre el lema de Toeplitz, la convergencia en probabilidad y la convergencia media" (PDF) . Stochastic Analysis and Applications . 31 (4): 684– 694. doi : 10.1080/07362994.2013.799406 . ISSN 0736-2994 . Consultado el 17 de noviembre de 2024 . 
  3. Ljashko, Ivan Ivanovich; Bojarchuk, Alexey Klimetjevich; Gaj, Jakov Gavrilovich; Golovach, Grigory Petrovich (2001). Математический анализ: введение в анализ, производная, интеграл. Справочное пособие по высшей математике[Mathematical analysis: the introduction into analysis, derivatives, integrals. The handbook to mathematical analysis.] (in Russian). Vol. 1 (1st ed.). Moskva: Editorial URSS. p. 58. ISBN 978-5-354-00018-0.

Further reading

  • Toeplitz, Otto (1911) "Über allgemeine lineare Mittelbildungen." Prace mat.-fiz., 22, 113–118 (the original paper in German)
  • Silverman, Louis Lazarus (1913) "On the definition of the sum of a divergent series." University of Missouri Studies, Math. Series I, 1–96
  • Hardy, G. H. (1949), Divergent Series, Oxford: Clarendon Press, 43-48.
  • Boos, Johann (2000). Classical and modern methods in summability. New York: Oxford University Press. ISBN 019850165X.