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Matthias Niessner

Matthias Nießner (nacido en 1986) es un científico informático , académico y emprendedor alemán que trabaja en los campos de los gráficos por computadora y la visión por computa...

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Matthias Nießner (nacido en 1986) es un científico informático , académico y emprendedor alemán que trabaja en los campos de los gráficos por computadora y la visión por computadora . Es profesor de Ciencias de la Computación en la Universidad Técnica de Múnich y dirige el Laboratorio de Computación Visual. [ 1 ] Como miembro del Programa de Grupos de Investigación Junior del Centro Max Planck para la Computación Visual y la Comunicación, fue profesor asistente visitante en la Universidad de Stanford , trabajando en el laboratorio de Pat Hanrahan . [ 2 ]

Educación

Nießner obtuvo su doctorado en gráficos por computadora en la Universidad de Erlangen-Núremberg en 2013 [ 3 ] y su diploma en 2010. Su tesis sobre el tema de la renderización de superficies de subdivisión mediante teselación por hardware fue presentada en 2013 y recibió la máxima calificación . Algunas ideas de esta tesis se utilizaron en la versión más reciente de OpenSubdiv de Pixar , que también incorpora ideas que datan de 1996 de Edwin Catmull , Tony DeRose , Michael Kass , Charles Loop y Peter Schröder . [ 4 ]

Carrera

A través de un programa de investigación para jóvenes investigadores, Nießner fue profesor asistente visitante de 2013 a 2017 en la Universidad de Stanford, en el laboratorio de Pat Hanrahan . Desde 2017, es profesor en la Universidad Técnica de Múnich, donde dirige el Laboratorio de Computación Visual. [ 1 ]

El trabajo de Nießner se centra en la reconstrucción 3D y la comprensión semántica de escenas. Entre sus trabajos más conocidos se encuentra el de recreación facial, [ 5 ] que ha sido ampliamente criticado por contribuir a la facilidad con la que se pueden generar noticias falsas . [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] La mayor parte de la participación externa en su empresa Synthesia proviene del especulador empresario estadounidense Mark Cuban . [ 9 ] Desarrolló con sus colegas Face2Face , que fue el primer trabajo en manipular expresiones faciales de cámaras de consumo en tiempo real. [ 10 ] [ 11 ] Más recientemente, ha estado trabajando en la comprensión semántica de escenas 3D, desarrollando con sus colegas ScanNet, el primer conjunto de datos 3D a gran escala y densamente anotado. [ 12 ]

Nießner recibió un premio Google Faculty Research Award en 2017 por Photo-realistic Avatars from Videos: Free Viewpoint Animation of Human Faces, [ 13 ] así como una beca Rudolf Mössbauer de la Universidad Técnica de Múnich. [ 14 ]

Referencias

  1. 1 2 "Nießner_Matthias" . www.professoren.tum.de . Consultado el 22 de noviembre de 2023 .
  2. ↑ "Matthias Niessner" . Centro Max Planck de Computación Visual y Comunicación . Consultado el 26 de diciembre de 2018 .
  3. ↑ Matthias Nießner (2013). Técnicas de renderizado en tiempo real con teselación por hardware . Dr. Hut. ISBN 978-3-8439-1182-5.
  4. ↑ "OpenSubdiv - Introducción" . Pixar . Consultado el 9 de mayo de 2018 .
  5. ↑ Gorman, James (26 de octubre de 2015). "Manipulación de rostros desde lejos en tiempo real" . The New York Times . Consultado el 9 de mayo de 2018 .
  6. ↑ Pagnamenta, Robin (27 de octubre de 2018). "Tecnología que 'amenaza la democracia' está siendo financiada por los contribuyentes del Reino Unido" . The Daily Telegraph . Consultado el 26 de diciembre de 2018 .
  7. ↑ Funke, Daniel (8 de mayo de 2018). "Estos académicos están en la primera línea de la investigación sobre noticias falsas" . poynter.org . Poynter . Recuperado el 26 de diciembre de 2018 .
  8. ↑ Lory, Gregoire (16 de octubre de 2018). "La próxima frontera en la manipulación de la información" . Euronews . Consultado el 26 de diciembre de 2018 .
  9. ↑ Pagnamenta, Robin (27 de octubre de 2018). "Tecnología que 'amenaza la democracia' está siendo financiada por los contribuyentes del Reino Unido" . The Telegraph . Consultado el 26 de diciembre de 2018 .
  10. ↑ Fingas, Jon (21 de marzo de 2016). "El modelado 3D inteligente te permite manipular rostros en videos" . Engadget . Consultado el 6 de diciembre de 2023 .
  11. ↑ McFarland, Matt (23 de marzo de 2016). "Por qué deberías ser escéptico sobre la veracidad de cualquier video" . The Washington Post . Consultado el 9 de mayo de 2018 .
  12. ↑ "Una nueva y enorme biblioteca de imágenes 3D podría ayudar a tu robot mayordomo a moverse por tu casa" . Consultado el 9 de mayo de 2018 .
  13. ↑ "Premios de Investigación para Profesores de Google 2017" . Archivado del original el 21/09/2018 . Consultado el 09/05/2018 .
  14. ↑Archivado el 27/12/2018 en Wayback Machine desde la lista de becarios de la Universidad Técnica de Múnich, recuperado el 09/05/2018.
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