Articulo de referencia

Medidas para la justicia

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Measures for Justice es una organización sin fines de lucro 501(c)(3) de los Estados Unidos, dedicada a recopilar datos de todos los condados del país sobre el sistema de justicia penal y a analizarlos mediante una serie de indicadores de desempeño estandarizados. Su objetivo es fomentar una toma de decisiones más basada en datos, considerando el desempeño y las diferencias entre los condados. A finales de 2020, Measures for Justice había recopilado datos de 20 estados. Estos datos son de acceso público a través de un portal web de fácil uso .

Objetivo

El objetivo principal de Measures for Justice (MFJ) es proporcionar una base de datos abierta a nivel nacional en Estados Unidos sobre los sistemas y procesos de justicia de todos los condados (aprox. 3100). Al estandarizar las mismas métricas básicas en todos los condados, busca permitir una comparación equitativa de datos que con frecuencia son difíciles de acceder y comparar. [ 2 ] Al determinar tendencias negativas, positivas y anómalas en el desempeño del sistema, MFJ pretende permitir que diversos grupos dentro del sistema de justicia (fiscales de distrito, defensores públicos, jueces, legisladores, etc.) tomen decisiones más fundamentadas. [ 3 ]

Historia

En 2010, Amy Bach publicó su libro Injusticia ordinaria: Cómo Estados Unidos celebra juicios , en el que destaca tanto los problemas sistémicos en la búsqueda de justicia como la escasez de información sobre cómo funciona el sistema, con una falta de concienciación tanto fuera como dentro del sistema. [ 2 ] [ 4 ]

En 2011, Bach fundó MFJ como una organización sin fines de lucro con una subvención inicial de Echoing Green , y MFJ investigó y redactó las métricas estandarizadas iniciales que se utilizarían. [ 5 ]

En 2013, el Departamento de Justicia financió un estudio piloto en el condado de Milwaukee, Wisconsin . Tras la verificación inicial de que el proceso funcionaba, el alcance del piloto se amplió para abarcar los 72 condados de Wisconsin . [ 5 ]

2015 fue el año de mayor crecimiento, con una subvención de $3 millones de la Fundación Pershing Square que permitió la expansión inmediata a otros cinco estados: Washington, Utah, Pensilvania, Carolina del Norte y Florida, con datos recopilados de aproximadamente 370 condados. [ 2 ] [ 5 ] Se creó el prototipo alfa inicial del software de visualización y se inició la verificación puerta a puerta de datos clave que de otro modo serían inaccesibles. La campaña "20 estados para 2020" se inició en 2016, financiada principalmente por Google ($1.5 millones) y la Iniciativa Chan Zuckerberg ($6.5 millones), [ 2 ] y el objetivo de 20 estados se alcanzó en diciembre de 2020.

En 2021, MFJ lanzó Commons, [ 6 ] un panel de datos para brindar acceso abierto y continuo a los datos de justicia penal de condados específicos.

Metodología

Estado de la operación de recopilación de datos de Medidas para la Justicia

Adquisición de datos e impacto

El proceso de adquisición de datos de la organización comienza con la recopilación de datos de las bases de datos judiciales estatales de EE. UU.; a menudo, estas constituyen la mayor parte de las mediciones. MFJ también puede contactar con agencias locales (fiscales, alguaciles, defensores públicos, etc.) para obtener datos complementarios; esto se realiza por escrito o en persona, a través de parejas de investigadores de MFJ que recorren los estados condado por condado.

Después de reunirse con Measures for Justice para hablar sobre datos de justicia penal, [ 7 ] en 2018 los legisladores de Florida aprobaron leyes que exigen que "sus cárceles, fiscales, defensores públicos, tribunales y prisiones coordinen su recopilación de datos, lo que permite a los legisladores y al público rastrear cómo una persona se mueve a través de todo el sistema de justicia penal, desde el arresto hasta la liberación". [ 8 ] En 2019 Connecticut aprobó una ley que exige el registro estandarizado de datos de la fiscalía. [ 9 ] [ 10 ]

Análisis de datos

Para ayudar a alinear los datos que utilizan diferentes títulos para los mismos conceptos, o diferentes definiciones para las mismas palabras, se utiliza el seguimiento automatizado de caracteres en los distintos conjuntos de datos para permitir la armonización. [ 2 ]

Esto, junto con análisis más exhaustivos y convencionales, permite extraer datos equivalentes. Posteriormente, estos datos se comparan con los datos del censo para realizar un análisis contextual.

El análisis comparativo se lleva a cabo tanto a nivel intraestatal, para proporcionar información sobre el desempeño de un condado en comparación con sus homólogos; como interestatal, para permitir un análisis más amplio a nivel nacional. Cada muestra de datos está diseñada para ser filtrada, lo que permite un análisis más detallado para determinar en qué circunstancias el condado X tiene un buen o mal desempeño. [ 2 ] [ 11 ]

Presentación de datos

Los datos se presentan en un portal de datos navegable por el usuario, que permite seleccionar criterios como la distribución geográfica y la apariencia para una visualización personalizada. Las métricas pueden visualizarse en formato de gráfico de barras o en formato de mapa (a nivel estatal o nacional) para una mejor comparación geográfica. Los datos también pueden filtrarse por diversos datos demográficos y las cifras base pueden descargarse, con explicaciones sobre la importancia de cada métrica. [ 11 ]

Descubrimientos y cambios clave

Concesión de libertad bajo fianza

Algunas personas que no podían pagar una fianza baja permanecían encarceladas los fines de semana y días festivos en el condado de Winnebago, ya que se requería la presencia de un fiscal para una sesión de determinación de causa probable con un juez, y los fiscales solo estaban presentes entre semana. En dicha sesión, el juez solía condonar la fianza por completo. Los funcionarios del condado utilizaron estos datos para darse cuenta de que eliminar la necesidad del fiscal en la sesión generaría ahorros sin que cambiara el resultado final de la fianza, lo que permitiría estancias más cortas en la cárcel y, por lo tanto, menores costos para el condado y consecuencias negativas para el acusado. [ 12 ]

Interpretación de datos

MFJ descubrió que la ausencia de datos claros estaba llevando a que los escasos datos se interpretaran de diferentes maneras, como durante la consideración en California de si eliminar la fianza en efectivo . Los grupos reformistas y opositores chocaron en cuanto al costo aparente de su abolición y un número significativo de reformistas retiró su apoyo al sistema por temor a que en realidad aumentara el número de personas en prisión. [ 13 ]

Impacto desproporcionado

Un fiscal de Wisconsin identificó que los acusados ​​blancos eran derivados a programas de rehabilitación por drogas 1,8 veces más frecuentemente que los acusados ​​no blancos. Si bien esto ya se había observado anteriormente, mediante el uso de los datos recopilados, pudo determinar que todos los acusados ​​tenían la misma probabilidad de que se les ofreciera el programa. La diferencia radicaba en una menor tasa de participación. Esto permite enfocar los esfuerzos en promover los beneficios de los programas entre los acusados, en lugar de acusar a jueces y abogados de discriminación racial. [ 2 ]

En un aspecto más positivo, se pudo confirmar a ciertos condados que los esfuerzos para reducir la disparidad racial en las decisiones de acusación/no acusación estaban teniendo éxito, particularmente en comparación con el desempeño a nivel estatal. [ 3 ]

Controversias

En Florida, inicialmente hubo problemas con los costos de cumplimiento para manejar los nuevos requisitos de presentación de informes. Se requiere un desembolso inicial significativo de costos y tiempo para el cumplimiento, lo que desvía recursos de otros objetivos. [ 8 ] En la sesión legislativa de 2019, los legisladores de Florida aprobaron una enmienda que asignó $5.7 millones adicionales para la iniciativa de transparencia de la justicia penal. [ 7 ]

Algunos, incluidos los defensores de MFJ, han argumentado que los análisis de datos de MFJ no pueden proporcionar una imagen completa porque no buscan ningún dato sobre el comportamiento policial ni sobre lo que sucede antes del arresto inicial de un individuo. [ 2 ]

Referencias

  1. 1 2 "IRS Return Year End 2016 by Measures for Justice" (PDF) . Consultado el 5 de agosto de 2019 .
  2. 1 2 3 4 5 6 7 8 Issie Lapowsky (23 de mayo de 2017). "UNA BOLSA DE DATOS RESPALDADA POR ZUCKERBERG EXPONE LAS INJUSTICIAS DE LA JUSTICIA PENAL" . Wired . Recuperado el 3 de agosto de 2019 .
  3. 1 2 Terence Mickey (6 de diciembre de 2017). "Cómo los datos pueden ayudar a reformar nuestro sistema de justicia penal" . Salon . Recuperado el 3 de agosto de 2019 .
  4. Paul James Pope (junio de 2012). "Injusticia ordinaria: cómo Estados Unidos celebra el Tribunal de Revisión". Law & Society Review . 46 (2): 458– 460. JSTOR 23252289 . 
  5. 1 2 3 Philip Rojc (9 de agosto de 2017). "Data Quest: Por qué este peculiar grupo de justicia penal está generando grandes ganancias" . Inside Philanthropy . Recuperado el 14 de agosto de 2019 .
  6. 16 de mayo, Katherine Swartz, domingo; 2021 | 14:17 (16 de mayo de 2021). "El condado de Santa Bárbara mira al condado de Yolo para la reforma de la justicia penal" . The Santa Barbara Independent . Consultado el 2 de septiembre de 2021 .{{cite web}}: CS1 maint: nombres numéricos: lista de autores ( enlace )
  7. 1 2 Chris Sprowls (24 de julio de 2019). "La transparencia que necesita el sistema de justicia penal" . Governing . Recuperado el 16 de agosto de 2019 .
  8. 1 2 Nicole Lewis (14 de abril de 2019). "¿Pueden mejores datos solucionar los problemas de las prisiones de Florida?" . Marshall Project . Recuperado el 3 de agosto de 2019 .
  9. Jeremy Travis (23 de julio de 2019). "Cómo la minería de registros de antecedentes penales puede moldear el futuro de la justicia penal" . The Crime Report . Consultado el 3 de agosto de 2019 .
  10. Christian Carter (8 de agosto de 2019). "Connecticut recopilará y analizará datos de la fiscalía estatal" . WSHU . Consultado el 16 de agosto de 2019 .
  11. 1 2 Hanna Kozlowska (25 de mayo de 2017). "Una nueva base de datos pretende medir el sistema de justicia penal estadounidense increíblemente fragmentado" . Quartz . Consultado el 3 de agosto de 2019 .
  12. ARVIND DILAWAR (8 de enero de 2019). "Mayor justicia a través de las estadísticas" . The Smart Set . Consultado el 14 de agosto de 2019 .
  13. Jazimes Ulloa (23 de abril de 2019). "Un estudio revela que las lagunas en los datos de arrestos en California facilitan que los delincuentes violentos obtengan armas" . Los Angeles Times . Consultado el 5 de agosto de 2019 .