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Laboratorio de inteligencia médica e ingeniería del lenguaje

El Laboratorio de Inteligencia Médica e Ingeniería del Lenguaje , también conocido como laboratorio MILE , es un laboratorio de investigación del Instituto Indio de Ciencias de ...

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El Laboratorio de Inteligencia Médica e Ingeniería del Lenguaje , también conocido como laboratorio MILE , es un laboratorio de investigación del Instituto Indio de Ciencias de Bangalore , dependiente del Departamento de Ingeniería Eléctrica. El laboratorio es conocido por su trabajo en procesamiento de imágenes , reconocimiento de escritura a mano en línea , conversión de texto a voz y sistemas de reconocimiento óptico de caracteres [ 1 ] , todos ellos centrados principalmente en documentos y voz en lenguas indias . [ 2 ] El laboratorio está dirigido por AG Ramakrishnan . [ 3 ]

Enfoque de la investigación

Uno de los compromisos del laboratorio MILE es el desarrollo de tecnología para que las personas con discapacidad visual puedan aprovechar el conocimiento de cualquier material impreso disponible en lenguas indias. [ 4 ] El laboratorio está trabajando para alcanzar este objetivo. Su trabajo hasta ahora ha incluido: mosaico de documentos de imágenes en color capturadas con cámara  ; extracción de texto de imágenes en color complejas, incluidas imágenes capturadas con cámara; análisis de diseño de documentos ; detección de caracteres rotos y fusionados; tecnología OCR para tamil y kannada; [ 5 ] conversión de texto a voz en tamil y kannada ; [ 6 ] modificación del tono mediante la transformada discreta del coseno en el dominio de origen; [ 7 ] etiquetado automático de partes del discurso ; predicción de frases y modelado de prosodia.

Mozhi Vallan, el producto OCR en tamil [ 8 ] desarrollado por MILE Lab, está siendo utilizado por Worth Trust y Karna Vidya Technology Centre, Chennai [ 9 ] para la conversión de libros impresos de escuelas y universidades a formato Braille . Sri Ramakrishna Math, Chennai [ 10 ] lo está utilizando para convertir sus libros filosóficos impresos en tamil a texto legible por computadora. Lipi Gnani, el OCR en kannada desarrollado por MILE Lab está siendo utilizado por los Centros de Transcripción Braille de Mitrajyothi [ 11 ] y Canara Bank Relief & Welfare Society, [ 12 ] Bangalore para propósitos similares. Además, Thirukkural, [ 13 ] el sistema TTS en tamil [ 14 ] desarrollado por MILE Lab está siendo utilizado por algunos maestros de escuela en Singapur para tareas. Madhura, el sistema de síntesis de voz en kannada [ 15 ] desarrollado por el laboratorio, está siendo utilizado por dos estudiantes ciegos, integrado con un lector de pantalla , para leer en voz alta texto reconocido mediante OCR con Lipi Gnani de libros en kannada. Actualmente, el laboratorio está investigando la escucha automática [ 16 ] y se ha propuesto una nueva característica temporal denominada índice de explosión, que ha demostrado ser extremadamente eficaz en la detección de transiciones de cierre-explosión de consonantes oclusivas y africadas del habla continua, incluso en presencia de ruido . [ 17 ] Otra característica propuesta es DCTILPR, [ 18 ] que es un vector de características basado en la fuente de voz que mejora el rendimiento de reconocimiento de un sistema de identificación de locutores .

En los primeros tiempos, se realizó un trabajo significativo en el procesamiento de señales e imágenes médicas. Se propuso un algoritmo único para la compresión de ECG al tratar cada ciclo cardíaco como un vector y aplicar una predicción lineal sobre la transformada wavelet discreta de este vector, después de normalizar su período utilizando interpolación basada en procesamiento multivelocidad . [ 19 ] La madurez del pulmón fetal se predijo utilizando características de textura de imagen obtenidas de las regiones del hígado y los pulmones de las imágenes de ultrasonido obtenidas de mujeres embarazadas . [ 20 ] Se propuso una técnica eficaz para la compresión sin pérdidas de imágenes de resonancia magnética 3D del cerebro . Cada corte de RMN se representó mediante una malla uniforme o adaptativa; se aplicó una transformación afín entre los elementos de malla correspondientes de cortes adyacentes y codificación de entropía basada en contexto , en los residuos. [ 21 ]

Referencias

  1. ↑ "MILE Lab en IISc: Desarrollo de tecnologías para empoderar a las personas con capacidades diferentes" .
  2. ↑ MILE Lab. "MILE Lab en las noticias" . Consultado el 28 de abril de 2013 .
  3. ↑ MILE Lab. "Gente" . Archivado del original el 3 de septiembre de 2014. Recuperado el 28 de abril de 2013 .
  4. ↑ "Un esfuerzo extra por las personas con capacidades diferentes - Bangalore Mirror" .
  5. ↑ Pati, Peeta Basa; Ramakrishnan, AG (2008). "Identificación multiescritura a nivel de palabra". Pattern Recognition Letters . 29 (9): 1218– 1229. doi : 10.1016/j.patrec.2008.01.027 .
  6. ↑ "Shiva Kumar HR, Ashwini JK, Rajaram BSR y AG Ramakrishnan, "MILE TTS para tamil y kannada para el desafío de la ventisca 2013," Proc. Blizzard Challenge Workshop, Barcelona, ​​España, 3 de septiembre de 2013" (PDF) .
  7. ↑ "Modificación de tono sincrónica". Speech Communication . 42 : 143–154 . doi : 10.1016/j.specom.2003.05.001 .
  8. ↑ Subramanian, Karthik (17 de enero de 2014). "Artículo en The Hindu sobre MILE Lab Tamil OCR" . The Hindu .
  9. ↑ "Centro Tecnológico Karna Vidya, Guindy, Chennai" .
  10. ↑ "Sri Ramakrishna Math, Chennai" .
  11. ↑ "Centro de Transcripción Braille Mitrajyothi, Bangalore" . Archivado del original el 3 de febrero de 2011.
  12. ↑ "Centro de Transcripción Braille, Canara Bank Relief & Welfare Society, Bangalore" .
  13. ↑ Jayavardhana Rama, GL; Ramakrishnan, AG; Muralishankar, R.; Prathibha, R. (2002). "Un sistema completo de síntesis de texto a voz en tamil" (PDF) . Actas del Taller IEEE de Síntesis de Voz de 2002, 2002. págs. 191–194 . doi : 10.1109/WSS.2002.1224406 . ISBN  0-7803-7395-2. S2CID 13870581 . 
  14. ^ "Blog en Tamil Manam sobre Thirukkural Tamil TTS" .
  15. ↑ "Deccan Herald: IISc desarrolla software de conversión de texto a voz para kannada y tamil" . 26 de junio de 2010.
  16. ↑ "Enfoque de investigación del Laboratorio MILE" .
  17. ↑ Ananthapadmanabha, TV; Prathosh, AP; Ramakrishnan, AG (2014). "Índice de explosión, una característica temporal para detectar explosiones en oclusivas y africadas". The Journal of the Acoustical Society of America . 135 (1): 460–71 . doi : 10.1121/1.4836055 . PMID 24437786 . 
  18. ↑ Ramakrishnan, AG; Abhiram, B.; Prasanna, SR (2015). "AG Ramakrishnan, B Abhiram y SR Mahadeva Prasanna, "Caracterización de la fuente de voz mediante la transformada discreta del coseno síncrona de tono para la identificación del hablante," Journal of the Acoustical Society of America Express Letters, Vol. 137(), pp., 2015" . The Journal of the Acoustical Society of America . 137 (6): EL469-75. doi : 10.1121/1.4921679 . PMID 26093457 . 
  19. ↑ Ramakrishnan, AG; Saha, S. (1997). "Compresión sincronizada del ciclo cardíaco del ECG" (PDF) . IEEE Transactions on Bio-Medical Engineering . 44 (12): 1253– 61. doi : 10.1109/10.649997 . PMID 9401225. S2CID 8834327 .  
  20. ↑ Prakash, KN; Ramakrishnan, AG; Suresh, S.; Chow, TW (2002). "Predicción de la madurez del pulmón fetal a partir de características de imágenes de ultrasonido" ( PDF) . IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine . 6 (1): 38– 45. doi : 10.1109/4233.992160 . PMID 11936595. S2CID 14662967 .  
  21. ↑ Srikanth, R.; Ramakrishnan, AG (2005). "Compresión de resonancia magnética cerebral 3D mediante malla adaptativa y codificación contextual" ( PDF) . IEEE Transactions on Medical Imaging . 24 (9): 1199– 206. doi : 10.1109/TMI.2005.853638 . PMID 16156357. S2CID 7523030 .  
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