Memtransistor

El memtransistor (una palabra que se deriva de Memory Transfer Resistor) es un componente electrónico pasivo multiterminal experimental que podría utilizarse en la construcción de redes neuronales artificiales . ^[1] Es una combinación de la tecnología de memristores y transistores . ^[2] Esta tecnología es diferente del enfoque 1T-1R ya que los dispositivos se fusionan en una sola entidad. Se pueden integrar múltiples memristores con un solo transistor, lo que le permite modelar con mayor precisión una neurona con sus múltiples conexiones sinápticas . Una red neuronal producida a partir de estos proporcionaría una buena base a la inteligencia artificial basada en hardware. ^{[1] [3]}

Este tipo de dispositivos permitiría un modelo de sinapsis que podría implementar una regla de aprendizaje, por la cual la eficacia sináptica se altera por voltajes aplicados a las terminales del dispositivo. Un ejemplo de una regla de aprendizaje de este tipo es la plasticidad dependiente del tiempo de los picos, por la cual el peso de la sinapsis, en este caso la conductividad, podría modularse en función del tiempo de los picos pre y postsinápticos que llegan a cada terminal. La ventaja de este enfoque sobre los dispositivos memristivos de dos terminales es que los protocolos de lectura y escritura tienen la posibilidad de ocurrir simultáneamente y de forma distinta.

Investigadores de la Universidad Northwestern han fabricado un dispositivo de siete terminales fabricado con disulfuro de molibdeno ( MoS
₂). Un terminal controla la corriente entre los otros seis. ^[4] Se ha demostrado que las características I_D / ​​V_D del transistor se pueden modificar incluso después de la fabricación. Posteriormente, los diseños que originalmente requerirían transistores múltiples (seleccionables) se pueden implementar con un solo transistor configurable.