Laboratorios de Meta Superinteligencia

La entonces llamada Facebook fundó una división de IA en 2013 como Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR). ^{[ 3 ] [ 4 ]} A partir de 2025, cuenta con espacios de trabajo en Menlo Park , Londres, Nueva York, París, Seattle, Pittsburgh , Tel Aviv y Montreal. ^{[ 5 ] [ 6 ]}

En 2016, FAIR se asoció con Google , Amazon , IBM y Microsoft para crear la Alianza sobre Inteligencia Artificial para el Beneficio de las Personas y la Sociedad .

FAIR estuvo dirigida por Yann LeCun hasta 2018, cuando Jérôme Pesenti asumió el cargo. Pesenti fue anteriormente director de tecnología del grupo de big data de IBM . ^{[ 7 ]}

La investigación de FAIR incluye aprendizaje autosupervisado , redes generativas antagónicas , clasificación y traducción de documentos y visión artificial . ^{[ 8 ]} FAIR lanzó módulos de aprendizaje profundo Torch , así como PyTorch en 2017, un marco de aprendizaje automático de código abierto , ^{[ 8 ]} que posteriormente se utilizó en varias tecnologías de aprendizaje profundo, como el piloto automático de Tesla ^{[ 9 ]} y Pyro de Uber . ^{[ 10 ]} Ese mismo año, se rumoreó falsamente ^{[ 11 ]} que un par de chatbots serían descontinuados por desarrollar un lenguaje ininteligible para los humanos. ^{[ 12 ]} FAIR aclaró que la investigación se había cerrado porque habían logrado su objetivo inicial de comprender cómo se generan los lenguajes mediante sus modelos, y no por temor. ^{[ 11 ]}

El nombre completo de FAIR pasó a llamarse Investigación Fundamental de Inteligencia Artificial tras el cambio de marca de Facebook a Meta Platforms Inc. ^{[ 13 ]}

En junio de 2025, Bloomberg News informó que Mark Zuckerberg , director ejecutivo de Meta Platforms , había expresado su descontento con Llama 4 , el gran modelo de lenguaje de la compañía lanzado en abril, lo que obligó a los empleados a trabajar horas extras. En respuesta, Meta comenzó a desarrollar internamente Behemoth, un modelo más grande que se esperaba que fuera más sofisticado que las ofertas de OpenAI , Anthropic y Google . Según The Wall Street Journal , en medio de las preocupaciones de la dirección de Meta sobre las capacidades de Behemoth, la compañía retrasó el lanzamiento del modelo. La decisión de retrasar Behemoth llevó a Zuckerberg a involucrarse estrechamente en los esfuerzos de IA de Meta, creando un grupo de chat de WhatsApp con la alta dirección para reclutar investigadores. Según Bloomberg News , Zuckerberg se fijó el objetivo de contratar a aproximadamente cincuenta personas para formar una empresa que lograra la inteligencia artificial general . ^{[ 14 ]}

Ese mes, Zuckerberg buscó invertir varios miles de millones de dólares en Scale AI y contratar a su director ejecutivo y fundador, Alexandr Wang . ^{[ 14 ]} Además, había reclutado personalmente a investigadores en sus casas de Lake Tahoe y Palo Alto, California ; ^{[ 14 ]} Posteriormente, The New York Times informó que Zuckerberg había ofrecido paquetes de compensación valorados entre US$1 y US$100 millones a empleados de OpenAI y Google. ^{[ 15 ]}

Días después, Meta anunció que invertiría US$14.3 mil millones en Scale AI, un papel intencionalmente discreto a pesar de haber contratado a Wang para evitar el escrutinio de la Comisión Federal de Comercio en medio de una inminente decisión del juez James Boasberg en FTC v. Meta (2020). ^{[ 16 ]} Según The Information , Zuckerberg estaba dispuesto a proporcionar US$5 mil millones, aunque Wang contraofertó US$20 mil millones. ^{[ 17 ]} Para financiar la empresa tentativa, Meta implementó anuncios en WhatsApp. ^{[ 18 ]} The Information informó más tarde que Meta estaba discutiendo la contratación de Nat Friedman , el ex director ejecutivo de GitHub , y el empresario e inversor Daniel Gross , y la adquisición de su firma de capital de riesgo, NFDG. ^{[ 19 ]}

Según CNBC , Meta había intentado adquirir Safe Superintelligence Inc. , pero su director ejecutivo, Ilya Sutskever, rechazó la adquisición. ^{[ 20 ]} Además, Zuckerberg discutió en privado la adquisición de Thinking Machines Lab y Perplexity AI , aunque los acuerdos fracasaron debido a disputas sobre precios y estrategia. Días después, The Verge informó que Gross y Friedman reportarían directamente a Wang. ^{[ 21 ] [ 22 ]} Zuckerberg asumió un papel dominante en la contratación de empleados, ^{[ 23 ]} aunque sus esfuerzos enfrentaron complicaciones por parte de investigadores que expresaron escepticismo sobre la inteligencia artificial de Meta, incertidumbre sobre la reestructuración interna y un conflicto estratégico percibido con el vicepresidente de inteligencia artificial de Meta, Yann LeCun . ^{[ 24 ]} Además, varios investigadores se sorprendieron al recibir mensajes de Zuckerberg, incluyendo una persona que, creyendo que un mensaje que recibió era una broma, no respondió durante varios días. ^{[ 24 ]}

El 30 de junio, Zuckerberg anunció la creación de Meta Superintelligence Labs, con Wang como director de IA y Friedman liderando el desarrollo de productos de IA. Meta AI (anteriormente Fundamental Artificial Intelligence Research) y varias otras divisiones, incluyendo un nuevo equipo llamado TBD Lab, dedicado a "desarrollar la próxima generación" de los grandes modelos de lenguaje de Meta, se integraron a Meta Superintelligence Labs. ^{[ 25 ] [ 26 ]} En un memorando interno, Zuckerberg mencionó a once empleados contratados por la compañía. ^{[ 27 ]} Los esfuerzos de Zuckerberg obligaron a otros ejecutivos de empresas de IA, como Satya Nadella de Microsoft y Sam Altman de OpenAI , a atraer investigadores por su cuenta. ^{[ 28 ]} En julio, Gross se unió a Superintelligence Labs como homólogo de Friedman. ^{[ 29 ]} Ese mismo mes, The New York Times informó que los ejecutivos de Superintelligence Labs habían discutido un modelo de IA propio. ^{[ 30 ]}

En agosto, Meta reestructuró Meta Superintelligence Labs en cuatro subgrupos. ^{[ 31 ]}

El 20 de noviembre de 2025, Yann LeCun dejó su puesto como científico jefe de IA en Meta para fundar una nueva empresa. ^{[ 32 ] [ 33 ]}

El procesamiento del lenguaje natural es la capacidad de las máquinas para comprender y generar lenguaje natural . El equipo también está investigando la traducción automática no supervisada y los chatbots multilingües . ^{[ 36 ] [ 37 ] [ 38 ]}

Meta usó CPU y chips personalizados de fabricación propia antes de 2022; desde entonces cambiaron a GPU de Nvidia . ^{[ 43 ]} MTIA v1, uno de sus primeros chips, está diseñado para los algoritmos de recomendación de contenido de la empresa . Fue fabricado con la tecnología de proceso de 7 nm de TSMC y consumía 25 W, capaz de 51,2 TFlops FP16 . ^{[ 44 ]}