Articulo de referencia

Metafenómica

La metafenómica [ 1 ] es el estudio del fenoma de plantas u otros organismos mediante metaanálisis . Su objetivo principal es establecer las relaciones dosis-respuesta de una am...

La metafenómica [ 1 ] es el estudio del fenoma de plantas u otros organismos mediante metaanálisis . Su objetivo principal es establecer las relaciones dosis-respuesta de una amplia gama de rasgos fenotípicos para un gran conjunto de factores ambientales abióticos .

Razón fundamental

Una forma popular de estudiar el efecto del ambiente en las plantas es realizar experimentos donde subgrupos de individuos de una especie de interés se exponen a diferentes niveles de un factor ambiental (por ejemplo, luz, CO₂ ) , mientras que todos los demás factores son similares. Estos estudios han aportado mucha información sobre cómo responden las plantas al ambiente , pero puede resultar difícil integrarlos mediante un metaanálisis clásico . Una de las razones es que los rasgos fenotípicos suelen responder al ambiente de forma no lineal. En lugar de evaluar la diferencia entre plantas cultivadas con "bajo CO₂ " y "alto CO₂ " , sería mejor derivar curvas de dosis-respuesta que tengan en cuenta los niveles de CO₂ a los que se realizaron los experimentos. La metafenómica utiliza un método para calcular curvas de dosis-respuesta a partir de diversos experimentos y es aplicable a cualquier rasgo fenotípico y a muchas variables ambientales.

Método

El núcleo del método utilizado en metafenómica consiste en escalar todos los datos fenotípicos de una especie o genotipo determinado , en todos los niveles de la variable ambiental de interés (por ejemplo, CO₂ ) , al valor que tienen en un valor de referencia de dicha variable (por ejemplo, una concentración de CO₂ de 400 ppm). De esta forma, se elimina la variación inherente entre especies o genotipos en el rasgo de interés, ya que para todos los experimentos y especies, el valor escalado a 400 ppm será 1,0. Posteriormente, se pueden derivar curvas generales de dosis-respuesta ajustando ecuaciones matemáticas a los datos. [ 2 ]

Resultado

Los resultados generalmente son una familia de curvas donde se comparan las curvas de dosis-respuesta para un rasgo fenotípico para una gama de diferentes variables ambientales, [ 3 ] o donde se analizan muchos rasgos fenotípicos diferentes para su respuesta a un factor ambiental. [ 4 ] [ 5 ] Esto proporciona una visión general simple y cuantitativa de las muchas formas en que las plantas u otros organismos responden a su entorno.

Referencias

  1. "Metafenómica vegetal" . www.metaphenomics.org .
  2. Poorter, Hendrik; Niinemets, Ülo; Walter, Achim; Fiorani, Fabio; Schurr, Uli (mayo de 2010). "Un método para construir curvas dosis-respuesta para una amplia gama de factores ambientales y rasgos de plantas mediante un metaanálisis de datos fenotípicos" (PDF) . Journal of Experimental Botany . 61 (8): 2043–2055 . doi : 10.1093/jxb/erp358 . PMID 20048331 . 
  3. ^ Más pobre, Hendrik; Niinemets, Ülo; Más pobre, Lourens; Wright, Ian J.; Villar, Rafael (16 de abril de 2009). "Causas y consecuencias de la variación de la masa foliar por área (LMA): un metanálisis". Nuevo fitólogo . 182 (3): 565– 588. Bibcode : 2009NewPh.182..565P . doi : 10.1111/j.1469-8137.2009.02830.x . PMID 19434804 . 
  4. Esteban, Raquel; Barrutia, Oihana; Artetxe, Unai; Fernández-Marín, Beatriz; Hernández, Antonio; García-Plazaola, José Ignacio (abril de 2015). "Factores internos y externos que afectan la composición de los pigmentos fotosintéticos en las plantas: un enfoque metanalítico". Nuevo fitólogo . 206 (1): 268– 280. Bibcode : 2015NewPh.206..268E . doi : 10.1111/nph.13186 . PMID 25414007 . 
  5. Poorter, Hendrik; Niinemets, Ülo; Ntagkas, Nikolaos; Siebenkäs, Alrun; Mäenpää, Maarit; Matsubara, Shizue; Pons, ThijsL. (8 de abril de 2019). "Un metaanálisis de las respuestas de las plantas a la intensidad de la luz para 70 rasgos que van desde moléculas hasta el rendimiento de la planta completa" . New Phytologist . 223 (3): 1073– 1105. Bibcode : 2019NewPh.223.1073P . doi : 10.1111/nph.15754 . PMID 30802971 .