Hispanopedia WikiLa fijación métrica se refiere a una tendencia de los tomadores de decisiones a poner énfasis excesivamente grande en métricas seleccionadas .
En administración (y en muchos otros campos de las ciencias sociales ), los tomadores de decisiones suelen utilizar métricas para medir qué tan bien una persona u organización alcanza los objetivos deseados. Por ejemplo, una empresa puede utilizar "la cantidad de nuevos clientes obtenidos " como métrica para evaluar el éxito de una campaña de marketing . Se dice que el problema de la fijación de métricas surge si los tomadores de decisiones se centran excesivamente en las métricas, a menudo hasta el punto de tratar "lograr los valores deseados en las métricas" como un objetivo central (en lugar de simplemente un indicador de éxito). Por ejemplo, una escuela puede querer mejorar la cantidad de estudiantes que aprueban una determinada prueba (métrica = "número de estudiantes que aprueban"). Esto se basa en el supuesto de que dicha prueba realmente puede evaluar la capacidad de los estudiantes para tener éxito en el mundo real (suponiendo que ya existe una buena definición de lo que significa "éxito"). Si dicha prueba no evalúa la capacidad de los estudiantes para funcionar en el mundo laboral, centrarse únicamente en aumentar sus puntajes en esta prueba puede hacer que la escuela ignore otros objetivos de aprendizaje también cruciales para el funcionamiento en el mundo real. Como resultado, el desarrollo de los estudiantes podría verse afectado. [1] [2]
Aunque está relacionado con varios conceptos similares más antiguos, el término "fijación métrica" se mencionó por primera vez en el libro de 2018 The Tyranny of Metrics [La tiranía de las métricas ] [3] y desde entonces ha llamado la atención de algunos investigadores de gestión y científicos de datos [2] [4 ]
Véase también
- Ley de Goodhart : refrán sobre medidas estadísticas
- Falacia de McNamara : razonamiento erróneo basado únicamente en métricas numéricas
- Estadística – Estudio de la recopilación y análisis de datos.
Referencias
- ^ Muller, Jerry Z. (3 de junio de 2021). "Los peligros de la fijación métrica". Profesor de Medicina . 43 (6): 622– 624. doi :10.1080/0142159X.2020.1840745.
- ^ ab Lewinson, Eryk (2020-06-02). "Sobre la tiranía de las métricas y la fijación métrica". Medium . Consultado el 11 de marzo de 2024.
En un mundo lleno de métricas, necesitamos reconocer claramente aquellas que hacen más daño que bien.
- ^ Passmore, David L. (2019). "Revisión de La tiranía de las métricas de JZ Muller". Mejora del rendimiento . 58 (1): 34– 36. doi :10.1002/pfi.2183.
- ^ Lemieux, P. (2018). "La fijación gubernamental es el problema". Regulación . 41 : 74.
