Michal Irani ( hebreo : מיכל איראני ) es profesor en el Departamento de Ciencias de la Computación y Matemáticas Aplicadas del Instituto Weizmann de Ciencias , Israel . [ 1 ]
Educación
Irani obtuvo su doctorado en informática por la Universidad Hebrea de Jerusalén . Posteriormente, fue miembro del Laboratorio de Tecnologías de Visión del Centro de Investigación Sarnoff ( Princeton ). [ 1 ]
Investigación
La investigación de Irani se centra en el área de la visión por computadora, el procesamiento de imágenes y la inteligencia artificial. En particular, ha trabajado en la comprensión de las estadísticas internas de imágenes y videos naturales, el análisis espacio-temporal de videos y la inferencia visual por composición. [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]
Premios seleccionados
- Premio Rothschild 2020 en Matemáticas/Ciencias de la Computación e Ingeniería [ 5 ]
- Premio Helmholtz 2017 por el artículo "Acciones como formas espacio-temporales" [ 6 ] [ 7 ]
- Premio Maria Petrou 2016 (otorgado por la Asociación Internacional de Reconocimiento de Patrones ) por contribuciones destacadas a los campos de la visión por computadora y el reconocimiento de patrones [ 8 ].
- Premio Morris L. Levinson de Matemáticas 2003 [ 9 ]
- Premios ECCV al mejor artículo de 2000 y 2002 [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ]
Referencias
- 1 2 "Prof. Michal Irani" . Instituto Weizmann de Ciencias . Archivado del original el 30 de septiembre de 2020. Recuperado el 8 de marzo de 2020 .
- ↑ "Amplificar —o eliminar— la variación visual" . Noticias del MIT . 6 de noviembre de 2015. Archivado del original el 21 de febrero de 2020. Consultado el 9 de marzo de 2020 .
- ↑ "Las redes neuronales artificiales arrojan luz sobre el reconocimiento facial humano" . Science Daily . Archivado del original el 15 de febrero de 2020. Consultado el 9 de marzo de 2020 .
- ↑ "Las redes neuronales artificiales arrojan luz sobre el reconocimiento de rostros humanos" . EurekAlert! . Consultado el 9 de marzo de 2020 .
- ↑ "El Premio Rothschild" . El Premio Rothschild . Archivado del original el 24 de enero de 2024. Consultado el 7 de marzo de 2020 .
- ↑ Blank, Moshe; Gorelick, Lena; Shechtman, Eli; Irani, Michal; Basri, Ronen (2005). "Acciones como formas espacio-temporales". Décima Conferencia Internacional IEEE sobre Visión por Computadora (ICCV'05) Volumen 1. pp. 1395-1402 Vol. 2. doi : 10.1109/ICCV.2005.28 . ISBN 0-7695-2334-X. S2CID 175905 .
- ↑ "Premios de Visión por Computadora; The Computer Vision Foundation" . The Computer Vision Foundation . Archivado del original el 27 de octubre de 2020. Consultado el 7 de marzo de 2020 .
- ↑ "Premios IAPR" . IAPR . Archivado del original el 15 de enero de 2020. Consultado el 7 de marzo de 2020 .
- ↑ "Lista de premios por año" . Instituto Weizmann . Archivado del original el 21 de noviembre de 2023. Consultado el 7 de marzo de 2020 .
- ↑ "Premios ICCV, ECCV y CVPR al mejor artículo" . Artículos premiados . Archivado del original el 26 de noviembre de 2017. Consultado el 7 de marzo de 2020 .
- ↑ Irani, Michal; Anandan, P (2000). "Factorización con incertidumbre". Conferencia Europea sobre Visión por Computadora . Notas de clase en Ciencias de la Computación. Vol. 1842. pp. 539–553 . doi : 10.1007/3-540-45054-8_35 . ISBN 978-3-540-67685-0.
- ↑ Shechtman, Eli; Caspi, Yaron; Irani, Michal (2002). "Aumento de la resolución espacio-temporal en vídeo" . Conferencia Europea sobre Visión por Computadora . Lecture Notes in Computer Science. Vol. 2350. pp. 753–768 . doi : 10.1007/3-540-47969-4_50 . ISBN 978-3-540-43745-1Archivado del original el 4 de junio de 2018. Consultado el 7 de marzo de 2020 .
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