Michael Williams es un físico de partículas experimental , miembro de la facultad del MIT y subdirector inaugural del Instituto de Inteligencia Artificial e Interacciones Fundamentales de la NSF (IAIFI).
Biografía
Williams creció en los suburbios de Pittsburgh , una ciudad en la que permaneció para sus estudios de pregrado y posgrado. [1] Inicialmente inseguro de lo que quería estudiar o seguir como carrera, [2] Williams se especializó en física y matemáticas summa cum laude en Saint Vincent College en 2001 antes de obtener su maestría y doctorado en la Universidad Carnegie Mellon bajo la supervisión de Curtis Meyer en 2007. [3] [4] Trabajó como investigador postdoctoral en el Imperial College de Londres desde 2008 hasta su nombramiento como profesor en el Laboratorio de Ciencias Nucleares en el Instituto Tecnológico de Massachusetts en 2012. [5] [6] Profesor titular en el Departamento de Física del MIT , Williams también es miembro afiliado del Centro de Estadística y Ciencia de Datos del MIT y del Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad del MIT. [7] [8]
A través de su investigación en física de partículas experimental, Williams se centra principalmente en "la búsqueda de partículas y fuerzas aún desconocidas, posiblemente componentes del sector oscuro de la materia, y en el estudio de propiedades emergentes en gran parte inexploradas de la QCD". [1] Williams lidera el grupo del MIT que trabaja en el experimento LHCb , [9] [10] [11] [12] [13] un detector en el Gran Colisionador de Hadrones (LHC) del CERN llamado así por su enfoque en el quark bottom . También trabaja en el experimento GlueX en la Instalación del Acelerador Nacional Thomas Jefferson (JLab), que estudia una clase de partículas llamadas mesones . Cabe destacar que Williams también es el subdirector inaugural de IAIFI, un nuevo Instituto de IA de la Fundación Nacional de Ciencias que recibió $ 20 millones en financiación inicial, y trabaja en el desarrollo y uso de herramientas de IA para promover la investigación de la física de aceleradores . [14] [15] [16]
En relación con su trabajo en IAIFI, Williams y su colega Jesse Thaler también crearon y copresidieron un nuevo programa de grado en el MIT, un doctorado interdisciplinario en física, estadística y ciencia de datos. [17] [18]
Honores
- Premio al inicio de su carrera, Departamento de Energía de EE. UU. (2013) [19]
- Premio de tesis del Laboratorio Jefferson (2008) [20]
- Premio de investigación de posgrado Guy C. Berry, Universidad Carnegie Mellon (2006) [21]
Referencias
- ^ ab "Michael Williams » MIT Physics". MIT Physics . Consultado el 12 de marzo de 2021 .
- ^ "Michael Williams". El Consejo de Colegios Independientes . Consultado el 12 de marzo de 2021 .
- ^ "Árbol de física - Mike Williams". academictree.org . Consultado el 12 de marzo de 2021 .
- ^ "Ex estudiantes de posgrado en física de energía media". www-meg.phys.cmu.edu . Consultado el 12 de marzo de 2021 .
- ^ "Conoce a los profesores titulares de 2019 en la Escuela de Ciencias". Noticias del MIT | Instituto Tecnológico de Massachusetts . 10 de julio de 2019 . Consultado el 12 de marzo de 2021 .
- ^ "INSPIRE". inspirehep.net . Consultado el 12 de marzo de 2021 .
- ^ "Gente | Michael Williams". Centro de Estadística y Ciencia de Datos del MIT . Consultado el 12 de marzo de 2021 .
- ^ "Michael Williams". IDSS . Consultado el 12 de marzo de 2021 .
- ^ Charley, Sarah (13 de febrero de 2015). "Novedades del LHC Run II". Revista Symmetry . Consultado el 12 de marzo de 2021 .
- ^ "Los científicos están buscando el 'fotón oscuro', un portal al universo oscuro". Gizmodo . 9 de febrero de 2018 . Consultado el 12 de marzo de 2021 .
- ^ Charley, Sarah (3 de septiembre de 2014). "Observando 'el reloj' en el LHC". revista symmetry . Consultado el 12 de marzo de 2021 .
- ^ Emspak, Jesse (18 de febrero de 2015). "El destructor de átomos más grande del mundo regresa: 4 cosas que podría encontrar". livescience.com . Consultado el 12 de marzo de 2021 .
- ^ "Hannah Diehl y Bryce Hwang nombrados becarios Goldwater 2017-18". Noticias del MIT | Instituto Tecnológico de Massachusetts . 6 de abril de 2017 . Consultado el 12 de marzo de 2021 .
- ^ Gnida, Manuel (agosto de 2018). «El aprendizaje automático prolifera en la física de partículas». Revista Symmetry . Consultado el 12 de marzo de 2021 .
- ^ Science, Laboratory for Nuclear; MIT (30 de agosto de 2020). "NSF Announces MIT-Led Institute for Artificial Intelligence and Fundamental Interactions" (NSF anuncia el Instituto de Inteligencia Artificial e Interacciones Fundamentales dirigido por el MIT). SciTechDaily . Consultado el 12 de marzo de 2021 .
- ^ Overbye, Dennis (23 de noviembre de 2020). "¿Puede una computadora idear una teoría del todo?". The New York Times . ISSN 0362-4331 . Consultado el 12 de marzo de 2021 .
- ^ "La Fundación Nacional de Ciencias anuncia el Instituto de Inteligencia Artificial e Interacciones Fundamentales dirigido por el MIT". Noticias del MIT | Instituto Tecnológico de Massachusetts . 26 de agosto de 2020 . Consultado el 12 de marzo de 2021 .
- ^ "Doctorado en Física, Estadística y Ciencia de Datos » MIT Physics". MIT Physics . Consultado el 12 de marzo de 2021 .
- ^ "Cinco investigadores del MIT ganan premios Early Career Awards". Noticias del MIT | Instituto Tecnológico de Massachusetts . 8 de mayo de 2013 . Consultado el 12 de marzo de 2021 .
- ^ "Premios | Jefferson Lab". www.jlab.org . Consultado el 12 de marzo de 2021 .
- ^ Universidad, Carnegie Mellon. "Premio de investigación de posgrado Guy C. Berry - Facultad de Ciencias Mellon - Universidad Carnegie Mellon". www.cmu.edu . Archivado desde el original el 17 de abril de 2021 . Consultado el 12 de marzo de 2021 .
Enlaces externos
- Instituto de Inteligencia Artificial e Interacciones Fundamentales (IAIFI)