Mira (supercomputadora)

Mira es una supercomputadora Blue Gene/Q de petaescala retirada . En noviembre de 2017, figuraba en el TOP500 como la undécima supercomputadora más rápida del mundo, ^{[ 2 ]} mientras que debutó en junio de 2012 en tercer lugar. Tiene un rendimiento de 8,59 petaflops ( LINPACK ) y consume 3,9 MW . ^{[ 3 ]} La supercomputadora fue construida por IBM para el Argonne Leadership Computing Facility del Laboratorio Nacional Argonne con el apoyo del Departamento de Energía de los Estados Unidos y financiada parcialmente por la National Science Foundation . ^{[ 4 ]} Mira se utilizó para investigación científica, incluyendo estudios en los campos de la ciencia de los materiales , climatología , sismología y química computacional . ^{[ 5 ]} La supercomputadora se utilizó inicialmente para dieciséis proyectos seleccionados por el Departamento de Energía. ^{[ 6 ]}

El Argonne Leadership Computing Facility, que puso en marcha la supercomputadora, fue establecido por la America COMPETES Act , firmada por el presidente Bush en 2007 y el presidente Obama en 2011. ^{[ 5 ]} El énfasis de Estados Unidos en la supercomputación se consideró una respuesta al progreso de China en este campo. La Tianhe-1A de China , ubicada en el Centro Nacional de Supercomputación de Tianjin , fue clasificada como la supercomputadora más potente del mundo desde octubre de 2010 hasta junio de 2011. ^{[ 4 ]} Mira es, junto con IBM Sequoia y Blue Waters , una de las tres supercomputadoras estadounidenses de petaescala desplegadas en 2012. ^{[ 4 ]} IBM no ha publicado el costo de construcción de Mira. Los primeros informes estimaron que la construcción costaría 50 millones de dólares estadounidenses , ^{[ 7 ]} y el Laboratorio Nacional Argonne anunció que Mira se compró con dinero de una subvención de 180 millones de dólares estadounidenses. ^{[ 4 ]} En un comunicado de prensa, IBM comercializó la velocidad de la supercomputadora, afirmando que "si cada hombre, mujer y niño en los Estados Unidos realizara un cálculo por segundo, les tomaría casi un año hacer tantos cálculos como Mira hará en un segundo". ^{[ 8 ]}

"Los científicos de Argonne utilizaron Mira para identificar y mejorar un nuevo mecanismo para eliminar la fricción, lo que contribuyó al desarrollo de un material híbrido que exhibió superlubricidad a macroescala por primera vez [...] simulando hasta 1,2 millones de átomos para entornos secos y hasta 10 millones de átomos para entornos húmedos [...] Los investigadores utilizaron el código LAMMPS (Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator) para llevar a cabo las exigentes simulaciones de dinámica molecular reactiva. [...] Un equipo de científicos computacionales [...] logró superar un cuello de botella de rendimiento con el módulo ReaxFF del código , un paquete adicional necesario para modelar las reacciones químicas que ocurren en el sistema. [...] El equipo optimizó LAMMPS y su implementación de ReaxFF añadiendo subprocesos OpenMP , reemplazando la comunicación punto a punto MPI con colectivos MPI en algoritmos clave y aprovechando la E/S MPI. En conjunto, estas mejoras permitieron que el código funcionara el doble de rápido que antes." ^{[ 9 ]}

"El equipo de investigación está tramitando una patente para el material híbrido, que podría utilizarse en aplicaciones en entornos secos, como discos duros de ordenadores, engranajes de turbinas eólicas y sellos mecánicos rotativos para sistemas microelectromecánicos y nanoelectromecánicos." ^{[ 9 ]}

• Comunicado de prensa de Mira, emitido por el Laboratorio Nacional Argonne.