Modelo de movilidad

Los modelos de movilidad caracterizan los movimientos de los usuarios móviles en función de su ubicación, velocidad y dirección durante un período de tiempo. Estos modelos desempeñan un papel fundamental en el diseño de redes móviles ad hoc (MANET) . En la mayoría de los casos, los simuladores son esenciales para probar las características de las redes móviles ad hoc. Simuladores como NS y QualNet permiten a los usuarios elegir los modelos de movilidad, ya que estos representan los movimientos de los nodos o usuarios. Dado que los nodos móviles se mueven en diferentes direcciones, resulta imprescindible caracterizar sus movimientos en comparación con modelos estándar. Los modelos de movilidad propuestos en la literatura presentan distintos grados de realismo, desde patrones aleatorios hasta patrones realistas. Por lo tanto, estos modelos contribuyen significativamente a la hora de probar los protocolos para redes móviles ad hoc.

El estudio de redes grandes y complejas es posible mediante la experimentación con un simulador en lugar de estudios analíticos. Las formas relativamente nuevas de redes, como las redes móviles ad hoc (MANET) , las redes vehiculares ad hoc (VANET) , etc., se caracterizan por nodos autónomos y dinámicos. Por lo tanto, resulta fundamental capturar sus movimientos para que los resultados de las simulaciones se acerquen lo más posible a la realidad. Los modelos de movilidad se clasifican básicamente en estocásticos, detallados, híbridos y realistas basados ​​en trazas. ^{[ 1 ]}

• Los modelos estocásticos se basan en movimientos aleatorios y los nodos pueden moverse libremente en cualquier dirección. Algunos ejemplos son el modelo de punto de referencia aleatorio, el paseo aleatorio y el modelo de dirección aleatoria.
• Los modelos detallados están adaptados a escenarios específicos. Esto podría incluir reuniones, bibliotecas y aulas. El ejemplo incluye Street random waypoint (STRAW),
• Los modelos híbridos buscan un equilibrio entre el realismo (modelos detallados) y la libertad de movimiento (modelos estocásticos). Algunos ejemplos son el modelo de movilidad de grupo de puntos de referencia, el modelo de movilidad de Manhattan y el modelo de movilidad de autopista.
• Los modelos de rastreo reales contienen una colección de movimientos de usuarios realistas basados ​​en escenarios específicos. Un ejemplo es CRAWDAD.

Para el modelado de la movilidad, el comportamiento o la actividad del movimiento de un usuario se puede describir utilizando modelos analíticos y de simulación. Los modelos analíticos de movilidad se basan en supuestos simplificadores sobre los comportamientos de movimiento de los usuarios. Estos modelos pueden proporcionar parámetros de rendimiento para casos sencillos mediante cálculos matemáticos. En cambio, los modelos de simulación consideran escenarios de movilidad más detallados y realistas. Estos modelos pueden derivar soluciones valiosas para casos más complejos. Los modelos de movilidad típicos incluyen:

• Modelo de puntos de referencia aleatorios
• modelo de paseo aleatorio
• modelo de dirección aleatoria
• Punto de referencia aleatorio en la calle
• modelo de grupo de puntos de referencia (RPGM)
• Modelo de movilidad de Manhattan
• modelo de movilidad en autopista

Las métricas de modelos de movilidad son útiles para estudiar el impacto de estos modelos en el rendimiento de las redes móviles ad hoc. Las métricas suelen clasificarse en métricas de movilidad, métricas de grafos de conectividad y métricas de rendimiento de protocolo. ^{[ 2 ]}

• Las métricas de movilidad suelen referirse a los patrones de movilidad. Estos incluyen la dependencia espacial, la dependencia temporal, la velocidad relativa y las restricciones geográficas.
• Las métricas del gráfico de conectividad indican el número de cambios de enlace, la duración del enlace, la duración de la ruta y la disponibilidad de la ruta.
• Las métricas de rendimiento del protocolo hablan sobre el rendimiento y la sobrecarga de enrutamiento.

• Gestión de la movilidad
• Red móvil ad hoc (MANET)
• Modelos de propagación de radio
• Simulación de red
• Simulador de red
• Simulación de tráfico de red
• Gestión de recursos de radio (RRM)
• Modelo de generación de tráfico