Escala Mokken

La escala de Mokken es un método psicométrico de reducción de datos . Una escala de Mokken es una escala unidimensional que consta de ítems ordenados jerárquicamente que miden el mismo concepto subyacente y latente. Este método recibe su nombre del politólogo Rob Mokken, quien lo propuso en 1971. ^{[ 1 ]}

Las escalas de Mokken se han utilizado en psicología , ^{[ 2 ]} educación , ^{[ 3 ] [ 4 ]} ciencia política , ^{[ 1 ] [ 5 ]} opinión pública , ^{[ 6 ]} medicina ^{[ 7 ]} y enfermería . ^{[ 8 ] [ 9 ]}

La escala de Mokken pertenece a la teoría de respuesta al ítem . En esencia, una escala de Mokken es una versión no paramétrica y probabilística de la escala de Guttman . Tanto la escala de Guttman como la de Mokken se pueden usar para evaluar si varios ítems miden el mismo concepto subyacente. Ambas se basan en el supuesto de que los ítems están ordenados jerárquicamente: esto significa que están ordenados por grado de "dificultad". La dificultad aquí se refiere al porcentaje de encuestados que responden afirmativamente a la pregunta. El orden jerárquico implica que se asume que un encuestado que respondió correctamente a una pregunta difícil también responderá correctamente a una pregunta fácil. ^{[ 10 ]} La diferencia clave entre una escala de Guttman y una de Mokken es que la escala de Mokken es de naturaleza probabilística. El supuesto no es que todo encuestado que respondió afirmativamente a una pregunta difícil necesariamente responderá afirmativamente a una pregunta fácil. Las violaciones de esto se denominan errores de Guttman. En cambio, se asume que los encuestados que respondieron afirmativamente a una pregunta difícil tienen más probabilidades de responder afirmativamente a una pregunta fácil. La escalabilidad de la escala se mide mediante el coeficiente H de Loevinger. H compara los errores reales de Guttman con el número esperado de errores si los ítems no estuvieran relacionados. ^{[ 10 ]}

La probabilidad de que un encuestado responda correctamente a un ítem se describe mediante una función de respuesta al ítem. Las escalas de Mokken son similares a las de Rasch , ya que ambas adaptaron las escalas de Guttman a un modelo probabilístico. Sin embargo, la escala de Mokken se describe como "no paramétrica" ​​porque no presupone la forma precisa de la función de respuesta al ítem, solo que es monótona y no decreciente. La principal diferencia entre las escalas de Mokken y las de Rasch es que estas últimas presuponen que todos los ítems tienen la misma función de respuesta. En la escala de Mokken, las funciones de respuesta al ítem difieren para cada ítem. ^{[ 5 ]}

Las escalas de Mokken pueden presentarse de dos formas: primero, como el modelo de Doble Monotonicidad, donde los ítems pueden diferir en su dificultad. Esencialmente, es una versión ordinal de la escala de Rasch; y segundo, como el modelo de Homogeneidad Monótona, donde los ítems difieren en su parámetro de discriminación, lo que significa que puede haber una relación más débil entre algunos ítems y la variable latente , y entre otros ítems y la variable latente. ^{[ 5 ]} Los modelos de Doble Monotonicidad son los más utilizados.

Si bien el análisis de escalamiento de Mokken se desarrolló originalmente para medir hasta qué punto los ítems dicotómicos individuales forman una escala, posteriormente se extendió a ítems politómicos. ^{[ 5 ]} Además, si bien el análisis de escalamiento de Mokken es un método confirmatorio, destinado a comprobar si varios ítems forman una escala coherente (como el análisis factorial confirmatorio ), se ha desarrollado un procedimiento de selección automática de ítems para explorar qué dimensiones latentes estructuran las respuestas en varios ítems observables (como el análisis factorial ). ^{[ 17 ]}

El software de escalamiento de Mokken está disponible en el software estadístico de dominio público R (lenguaje de programación) y también en el software de análisis de datos y estadístico Stata. MSP5 para Windows, para su uso en computadoras personales, ya no es compatible con las versiones actuales de Microsoft Windows . También dentro de R (lenguaje de programación) , se pueden verificar patrones de respuesta inusuales en las escalas de Mokken utilizando el paquete PerFit. ^{[ 18 ]} Se han publicado dos guías sobre cómo realizar un análisis de escala de Mokken. ^{[ 19 ] [ 20 ]}