IA de alto impacto

En octubre de 2023, Moonshot lanzó su primer chatbot de IA , Kimi, cuyo nombre proviene del apodo en inglés de Yang. Para 2024, el FT describió a Kimi como uno de los principales rivales nacionales de Ernie Bot de Baidu . ^{[ 17 ]}

En marzo de 2024, Moonshot afirmó que Kimi podía procesar 2 millones de caracteres chinos por conversación, lo que representaba una mejora significativa con respecto a la versión anterior, que solo podía procesar 200 000. Debido al aumento en el número de usuarios, el 21 de marzo, Kimi sufrió una interrupción del servicio durante dos días y Moonshot tuvo que emitir una disculpa. ^{[ 17 ] [ 18 ]}

En agosto de 2024, Kimi ocupaba el tercer lugar en usuarios activos mensuales según aicpb.com. ^{[ 19 ]}

El 20 de enero de 2025 se lanzó Kimi K1.5. Moonshot afirmó que igualaba el rendimiento de OpenAI o1 en matemáticas, codificación y capacidades de razonamiento multimodal. ^{[ 20 ]}

En junio de 2025, Kimi descendió en popularidad hasta el séptimo puesto en usuarios activos mensuales. ^{[ 19 ]}

En julio de 2025, la empresa publicó los pesos para Kimi K2, un modelo de lenguaje grande con 1 billón de parámetros totales . ^{[ 21 ]} El modelo utiliza una arquitectura de mezcla de expertos (MoE), donde 32 mil millones de parámetros están activos durante la inferencia. K2 fue entrenado con 15,5 billones de tokens de datos y se publica bajo una licencia MIT modificada. ^{[ 22 ] [ 23 ]} Kimi K2 es un LLM de código abierto, lo que significa que los usuarios pueden descargarlo y desarrollarlo. ^{[ 24 ]} El día después de su lanzamiento, Kimi K2 fue el modelo más descargado en Hugging Face . ^{[ 24 ]} El 9 de septiembre de 2025, Moonshot AI publicó una versión actualizada de K2, Kimi-K2-Instruct-0905, que aumentó aún más su rendimiento en tareas de codificación de agentes y duplicó su ventana de contexto de 128K tokens a 256K tokens. ^{[ 25 ] [ 26 ]}

El lanzamiento de Kimi K2 sigue una tendencia entre las empresas chinas de hacer que sus modelos de IA sean de código abierto, probablemente tratando de contrarrestar los esfuerzos de EE. UU. por limitar el crecimiento tecnológico de China. ^{[ 19 ]}

En noviembre de 2025, Moonshot lanzó Kimi K2 Thinking, una actualización de código abierto de Kimi K2 diseñada para tareas avanzadas de razonamiento y agentes. El modelo, entrenado con una inversión aproximada de 4,6 millones de dólares, cuenta con una arquitectura MoE de 1 billón de parámetros con 32 mil millones de parámetros activos y admite contextos de hasta 256 000 tokens. Puede ejecutar de forma autónoma entre 200 y 300 llamadas secuenciales a herramientas y utiliza la cuantización nativa INT4 para mayor eficiencia. Las pruebas de rendimiento demostraron que supera a GPT-5 y Claude Sonnet 4.5 en pruebas como Humanity's Last Exam (44,9 %), BrowseComp (60,2 %) y SWE-Bench Verified (71,3 %). Se publica bajo una licencia MIT modificada que requiere atribución para productos que superen los 100 millones de usuarios mensuales o los 20 millones de dólares en ingresos mensuales. ^{[ 27 ] [ 28 ] [ 29 ]}

En China, Kimi tiene seis niveles de planes que van desde 5,2 yuanes por cuatro días hasta 399 yuanes por un año de uso prioritario. ^{[ 18 ]}

En julio de 2026, Moonshot lanzó Kimi K3, el primer modelo abierto en alcanzar 2,8 billones de parámetros ^{[ 30 ]} . Diseñado para codificación de largo horizonte, trabajo de conocimiento y razonamiento, el modelo superó a Claude Opus 4.8 max y GPT-5.5 high en los benchmarks, siendo superado solo por Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol, mientras que ofreció precios comparables al modelo de menor rendimiento Claude Sonnet ^{[ 30 ]} . En la evaluación independiente privada de trabajo de conocimiento de largo horizonte, Kimi K3 alcanzó un Elo general de 1547, +732 puntos de Kimi K2.6 y solo por detrás de Claude Fable 5 . ^{[ 31 ]} . K3 puede optimizar kernels de GPU , producir resultados de investigación en física de frontera y editar video ^{[ 30 ]} . Cabe destacar que K3 "editó su propio video teaser a partir de 56 clips de origen, manejando la selección de clips, cortes que coincidían con el movimiento, sincronización de ritmo precisa a nivel de fotograma, procesamiento de audio y múltiples rondas de revisión" ^{[ 30 ]} .

Mooncake es la plataforma que da servicio al chatbot Kimi de Moonshot y procesa 100 mil millones de tokens diariamente. ^{[ 32 ]} Moonshot recibió el premio Erik Riedel al mejor artículo en la conferencia USENIX FAST por el artículo que detalla la arquitectura de Mooncake. ^{[ 32 ]}

En el artículo conjunto de Moonshot y UCLA titulado "Muon es escalable para el entrenamiento de LLM", los investigadores afirman haber escalado con éxito el optimizador Muon, conocido por sus excelentes resultados en el entrenamiento de modelos de lenguaje pequeños, para entrenar un modelo de lenguaje grande de mezcla de expertos (MoE) de 16 mil millones de parámetros con 3 mil millones de parámetros activos. ^{[ 33 ]} Los investigadores indican que Muon mejora la eficiencia computacional en un factor de 2 en comparación con el optimizador estándar, AdamW, en el entrenamiento de modelos grandes. ^{[ 33 ]} Los investigadores han publicado como código abierto la implementación de su optimizador Muon y los puntos de control preentrenados y ajustados a las instrucciones. ^{[ 4 ]}

En su informe técnico sobre el modelo Kimi K1.5, los investigadores de Moonshot describen sus métodos de aprendizaje por refuerzo , que, según afirman, permitieron al modelo alcanzar capacidades de razonamiento de vanguardia a la par con el modelo o1 de OpenAI . ^{[ 34 ]} Los investigadores señalan que el escalado de contexto largo y los métodos mejorados de optimización de políticas fueron clave, sin depender de técnicas complejas como la búsqueda en árbol de Monte Carlo , las funciones de valor y los modelos de recompensa de procesos. ^{[ 34 ]}