Moustafa Youssef

El trabajo principal de Youssef se centra en la computación ubicua y móvil, con especial atención a los sistemas y algoritmos de localización . Su tesis doctoral ^{[ 11 ]} presentó el diseño e implementación del sistema de localización Horus WLAN . El sistema Horus se considera uno de los primeros sistemas de seguimiento basados ​​en WiFi y el primer esquema probabilístico. ^{[ 12 ]}

En 2007, fue el autor principal del artículo ACM MobiCom Vision/Challenges ^{[ 13 ]} que introdujo el concepto de localización sin dispositivos (también conocida como detección sin sensores y detección a través de paredes), uno de los temas más candentes en la investigación de seguimiento y detección de ubicación. Las técnicas de seguimiento tradicionales requieren la colocación de un dispositivo en la entidad rastreada. La localización sin dispositivos permite detectar, rastrear e identificar objetos sin necesidad de ningún dispositivo, analizando su efecto en las señales inalámbricas ambientales. Este enfoque revolucionario para la localización abre la puerta a numerosas aplicaciones novedosas, como la detección de intrusiones, los hogares inteligentes y los dispositivos IoT ubicuos controlados por gestos, entre muchas otras.

En 2012, presentó una visión y un sistema para aprovechar los datos de sensores de teléfonos móviles recopilados mediante crowdsourcing para construir automáticamente planos de interiores a partir de los datos de los usuarios habituales de un edificio. ^{[ 14 ]} Esto proporcionó una solución a uno de los obstáculos de la localización ubicua en interiores, pero también impulsó trabajos posteriores de otros investigadores que construyen diferentes capas de semántica, por ejemplo, puntos de interés y funcionalidades de lugar. Este trabajo ganó el Premio a la Innovación COMESA 2013. ^{[ 9 ]}

En 2013, presentó el sistema DejaVu para proporcionar un reemplazo de GPS de alta precisión y eficiencia energética. ^{[ 15 ]} Los sistemas de reemplazo de GPS generalmente sacrifican la precisión por la eficiencia energética. DejaVu utiliza los sensores de bajo consumo energético del teléfono para detectar puntos de referencia virtuales en el espacio físico que pueden usarse para determinar con precisión la ubicación del usuario. Los resultados del artículo, que ganó el premio al mejor artículo ^{[ 16 ]} en la conferencia ACM SGSpatial'13, muestran que DejaVu puede obtener una mayor precisión que el GPS, a la vez que ahorra un orden de magnitud de energía. ^{[ 15 ]} DejaVu también ganó el Premio a la Innovación COMESA 2015. ^{[ 1 ]}

En 2015, su sistema de reconocimiento de gestos WiGest, ^{[ 17 ]} que utiliza el cuerpo humano como antena de radiofrecuencia , aprovecha el concepto de detección sin sensores para proporcionar un sistema de reconocimiento de gestos de alta precisión y sin calibración para cualquier dispositivo con Wi-Fi . La idea es aprovechar los cambios en las señales Wi-Fi ambientales para detectar el gesto que el usuario realiza con su teléfono, un fenómeno llamado radar de apertura sintética inversa . El sistema puede lograr una alta precisión sin ningún entrenamiento previo. ^{[ 18 ]}

En 2019, su artículo en la revista IEEE Pervasive Computing ^{[ 19 ]} amplía el concepto de detección sin sensores para incluir la detección indirecta a través de la energía recolectada de los dispositivos del Internet de las Cosas (IoT). El concepto clave es que el movimiento de las personas y sus manos afectará la energía recolectada de los dispositivos IoT (por ejemplo, aquellos que utilizan paneles solares) y, por lo tanto, al analizar los cambios en la energía recolectada, se puede percibir el entorno sin utilizar sensores personalizados.

En 2019, Youssef se convirtió en el primer científico informático de Oriente Medio y África ^{[ 6 ]} en ser nombrado miembro de la ACM por sus contribuciones a los algoritmos de seguimiento de ubicación . ^{[ 5 ]}

También fue nombrado miembro del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) ese mismo año. ^{[ 4 ]}

En 2017, recibió el Premio Estatal de Excelencia de Egipto . ^{[ 9 ]}

En 2015, fue nombrado Científico Distinguido de la Asociación para la Maquinaria de Computación . ^{[ 20 ]} Ese mismo año, también ganó el Premio a la Innovación de COMESA por su tecnología DejaVu para reemplazar el GPS. ^{[ 1 ]} Además, recibió la Medalla Conmemorativa de la Universidad de Alejandría . ^{[ 9 ]}

En 2013, ganó el Premio a la Innovación de COMESA por su sistema CrowdInside para la construcción automática de planos de interiores. ^{[ 9 ]} También recibió el Premio Dr. Venice Kamel Gouda de Egipto a las Tecnologías Innovadoras. ^{[ 9 ]}

En 2012, recibió el Premio Estatal Egipcio de Estímulo para las Ciencias de la Ingeniería . ^{[ 9 ]}

En 2010, recibió el premio conjunto TWAS-AAS-Microsoft para jóvenes científicos. ^{[ 2 ]}

En 2004, su trabajo de tesis recibió el Premio a la Invención del Año ^{[ 3 ]} de la Universidad de Maryland, College Park .

En 1997, recibió el premio Prof. Abdelsamie Moustafa y el premio Prof. Naim Aboutaleb de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Alejandría por haber obtenido el primer puesto en la Facultad de Ingeniería y en el Departamento de Ingeniería Informática y de Sistemas, respectivamente. ^{[ 9 ]}

En 1992, recibió el Certificado de Honor del Ministerio de Educación egipcio por haber obtenido el tercer puesto a nivel nacional en el examen del Certificado General de Educación Secundaria. ^{[ 9 ]}