Hispanopedia WikiLa detección de objetos en movimiento es una técnica utilizada en visión artificial y procesamiento de imágenes. Se comparan varios fotogramas consecutivos de un vídeo mediante diversos métodos para determinar si se detecta algún objeto en movimiento.
La detección de objetos en movimiento se ha utilizado para una amplia gama de aplicaciones como videovigilancia, reconocimiento de actividad , monitoreo de condiciones de carreteras, seguridad aeroportuaria, monitoreo de protección a lo largo de fronteras marítimas, etc. [ 1 ]
Definición
La detección de objetos en movimiento consiste en reconocer el movimiento físico de un objeto en un lugar o región determinados. [ 2 ] Mediante la segmentación entre objetos en movimiento y áreas o regiones estacionarias, [ 3 ] el movimiento de los objetos en movimiento puede rastrearse y analizarse posteriormente. Para lograr esto, considerando que un video es una estructura construida a partir de fotogramas individuales, la detección de objetos en movimiento consiste en encontrar el o los objetivos en movimiento en primer plano, ya sea en cada fotograma del video o solo cuando el objetivo en movimiento aparece por primera vez en el video. [ 4 ]
Métodos tradicionales
Entre todos los métodos tradicionales de detección de objetos en movimiento, podríamos categorizarlos en cuatro enfoques principales: sustracción de fondo , diferenciación de fotogramas, diferenciación temporal y flujo óptico . [ 2 ]
Diferencia de fotogramas
En lugar de utilizar el enfoque tradicional, que consiste en utilizar el operador de sustracción de imágenes restando la segunda y la siguiente imagen, el método de diferencia de fotogramas realiza comparaciones entre dos fotogramas sucesivos para detectar objetivos en movimiento. [ 5 ]
Diferenciación temporal
El método de diferenciación temporal identifica el objeto en movimiento aplicando un método de diferencia píxel a píxel con dos o tres fotogramas consecutivos. [ 3 ]
Véase también
Referencias
- ↑ Chaquet, Jose M.; Carmona, Enrique J.; Fernández-Caballero, Antonio (junio de 2013). "Un estudio de conjuntos de datos de vídeo para el reconocimiento de acciones y actividades humanas". Computer Vision and Image Understanding . 117 (6): 633– 659. doi : 10.1016/j.cviu.2013.01.013 . hdl : 10578/3697 .
- 1 2, JS Kulchandani y KJ Dangarwala, "Detección de objetos en movimiento: revisión de las tendencias de investigación recientes", Conferencia Internacional sobre Computación Ubicua (ICPC) de 2015, Pune, 2015, pp. 1-5. doi: 10.1109/PERVASIVE.2015.7087138.
- 1 2Weiming Hu, Tieniu Tan, Liang Wang y Steve Maybank, “Un estudio sobre la vigilancia visual del movimiento y el comportamiento de los objetos”, IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics—Part C: Applications and Reviews, vol. 34, n.º 3, págs. 334-352, agosto de 2004.
- ↑Bahadir Karasulu y Serdar Korukoglu (2013). Software de evaluación del rendimiento: detección y seguimiento de objetos en movimiento en vídeos.
- ↑, Jain, R. y H. Nagel, “Sobre las imágenes de diferencia acumulativa para el análisis de secuencias de escenas del mundo real”, IEEE Tran. on Pattern Anal. Mach. Intell., págs. 206-221, 1979.
- Procesamiento de imágenes
- Movimiento en la visión por computadora