Muestreo multietápico

En estadística , el muestreo multietápico consiste en tomar muestras en etapas utilizando unidades de muestreo cada vez más pequeñas en cada etapa. ^{[ 1 ]}

El muestreo multietápico puede ser una forma compleja de muestreo por conglomerados, ya que implica dividir la población en grupos (o conglomerados). Luego, se elige uno o más conglomerados al azar y se toma una muestra de todos los individuos que se encuentran dentro del conglomerado elegido.

Utilizar todos los elementos de la muestra en todos los conglomerados seleccionados puede resultar prohibitivo o innecesario. En estas circunstancias, el muestreo por conglomerados multietápico resulta útil. En lugar de utilizar todos los elementos contenidos en los conglomerados seleccionados, el investigador selecciona aleatoriamente elementos de cada conglomerado. La construcción de los conglomerados es la primera etapa. La decisión de qué elementos dentro de cada conglomerado utilizar es la segunda etapa. Esta técnica se utiliza con frecuencia cuando no existe una lista completa de todos los miembros de la población y dicha lista no es apropiada.

En algunos casos, se pueden aplicar varios niveles de selección de conglomerados antes de obtener los elementos de la muestra final. Por ejemplo, las encuestas de hogares realizadas por la Oficina Australiana de Estadística comienzan dividiendo las regiones metropolitanas en "distritos de recolección" y seleccionando algunos de estos distritos (primera etapa). Los distritos de recolección seleccionados se dividen luego en bloques, y se eligen bloques dentro de cada distrito de recolección seleccionado (segunda etapa). A continuación, se enumeran las viviendas dentro de cada bloque seleccionado, y se seleccionan algunas de estas viviendas (tercera etapa). Este método hace innecesario crear una lista de todas las viviendas de la región y solo es necesario para los bloques seleccionados. En áreas remotas, se utiliza una etapa adicional de agrupamiento para reducir los requisitos de desplazamiento. ^{[ 2 ]}

Aunque el muestreo por conglomerados y el muestreo estratificado presentan algunas similitudes superficiales, son sustancialmente diferentes. En el muestreo estratificado, se extrae una muestra aleatoria de todos los estratos, mientras que en el muestreo por conglomerados solo se estudian los conglomerados seleccionados, ya sea en una o varias etapas.

Ventajas

• Costo y velocidad en que se puede realizar la encuesta
• Facilidad para encontrar la muestra de la encuesta
• Normalmente es más preciso que el muestreo por conglomerados para el mismo tamaño de muestra.

Desventajas

• No es tan preciso como el muestreo aleatorio simple si la muestra es del mismo tamaño.
• Es difícil realizar más pruebas.

• Estadística

• Notas de Hadley