Articulo de referencia

Distribución gamma de la matriz

{\\rm MG}_{p}(\\alpha,\\beta,\\boldsymbol\\Sigma) "},"parameters":{"wt":" \\alpha > \\frac{p-1}{2} [[shape parameter]] ([[real number|real]]) \n \\beta > 0 [[scale parameter]] \...

En estadística , una distribución gamma matricial es una generalización de la distribución gamma a matrices definidas positivas . [ 1 ] Es, en efecto, una parametrización diferente de la distribución de Wishart y se utiliza de forma similar, por ejemplo, como la distribución a priori conjugada de la matriz de precisión de una distribución normal multivariada y una distribución normal matricial . La distribución compuesta resultante de combinar una distribución normal matricial con una distribución a priori gamma matricial sobre la matriz de precisión es una distribución t matricial generalizada . [ 1 ]

Una distribución gamma matricial es idéntica a una distribución de Wishart conβΣ=2V,α=norte2.{\displaystyle \beta {\boldsymbol {\Sigma }}=2V,\alpha ={\frac {n}{2}}.}

Observe que los parámetrosβ{\displaystyle \beta }yΣ{\displaystyle {\boldsymbol {\Sigma }}}no se identifican; la densidad depende de estos dos parámetros a través del productoβΣ{\displaystyle \beta {\boldsymbol {\Sigma }}}.

Véase también

Notas

  1. 1 2 Iranmanesh, Anis, M. Arashib y SMM Tabatabaey (2010). "Sobre aplicaciones condicionales de la distribución normal de variables matriciales" . Revista iraní de ciencias matemáticas e informática , 5:2, pp. 33–43.

Referencias

  • Gupta, AK; Nagar, DK (1999) Distribuciones de variables matriciales , Chapman and Hall/CRC ISBN 978-1584880462