Munmun De Choudhury

Munmun De Choudhury es una científica informática y social india y estadounidense cuya investigación se centra en las redes sociales ^{[ 1 ]} y las formas en que estas moldean y reflejan la salud mental . ^{[ 2 ] [ 3 ]} Es profesora JZ Liang en la Escuela de Computación Interactiva de Georgia Tech .

De Choudhury creció en un pequeño pueblo de Tripura , un estado del noreste de la India . ^{[ 4 ]} Recibió una licenciatura en 2005 del Instituto Nacional de Tecnología Maulana Azad en Bhopal , Madhya Pradesh , India, con el apoyo de una beca Jagadis Bose National Science Talent Search.

Obtuvo su doctorado en ciencias de la computación en la Universidad Estatal de Arizona en 2011. Su tesis doctoral, titulada "Análisis de la dinámica de la comunicación en redes sociales en línea" , fue dirigida por Hari Sundaram. ^{[ 5 ]}

Después de realizar una investigación postdoctoral en el grupo de investigación neXus de Microsoft Research en Redmond, Washington , se unió a la Escuela de Computación Interactiva de Georgia Tech como profesora asistente en 2014. Fue ascendida a profesora asociada en 2020, recibió la cátedra JZ Liang en enero de 2025 y fue ascendida a catedrática titular a partir de agosto de 2025. ^{[ 5 ]}

En 2025, se unió al Consejo de Expertos en Bienestar e IA de OpenAI . ^{[ 6 ]}

El artículo de De Choudhury de 2013, "Social Media as a Measurement Tool of Depression in Populations" (escrito con Scott Counts y Eric Horvitz ), fue reconocido en 2022 con el premio inaugural Web Science Trust Test of Time Award, entregado en la conferencia anual ACM Web Science Conference. ^{[ 7 ]} Recibió el premio SIGCHI Societal Impact Award de 2023, ^{[ 8 ]} al año siguiente fue nombrada miembro de la CHI Academy , ^{[ 9 ]} y al año siguiente fue nombrada miembro distinguida de la ACM . ^{[ 10 ]}

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