Articulo de referencia

Nancy Arana-Daniel

Nancy Guadalupe Arana-Daniel es una científica informática mexicana especializada en enfoques de aprendizaje automático, incluyendo máquinas de vectores de soporte y redes neuro...

Nancy Guadalupe Arana-Daniel es una científica informática mexicana especializada en enfoques de aprendizaje automático, incluyendo máquinas de vectores de soporte y redes neuronales artificiales aplicadas a la planificación de movimiento de robots , visión artificial y problemas relacionados. Su investigación ha incluido el desarrollo de métodos para que los robots que trabajan en respuesta a desastres distingan a las víctimas humanas de los escombros. [ 1 ]

Educación y carrera

Arana-Daniel estudió informática en el CINVESTAV de Guadalajara, donde obtuvo una maestría en 2003 y completó su doctorado en 2007. [ 2 ] Es profesora e investigadora en el Departamento de Ciencias Computacionales de la Universidad de Guadalajara . [ 3 ] [ 4 ]

Reconocimiento

Arana-Daniel es miembro de la Academia Mexicana de Ciencias . [ 5 ]

Libros

Arana-Daniel es coautora de varios libros, entre ellos:

  • Algoritmos bioinspirados para la ingeniería (con Alma Y. Alanís y Carlos López-Franco, Elsevier, 2018)
  • Redes neuronales para robótica: una perspectiva de ingeniería (con Alma Y. Alanís y Carlos López-Franco, CRC Press, 2019)
  • Modelado y control de redes neuronales: aplicaciones para sistemas no lineales con retardo desconocidos en tiempo discreto (con Jorge D. Ríos, Alma Y. Alanís y Carlos López-Franco, Academic Press, 2020)

Referencias

  1. "Los robots reconocen a los humanos en entornos de desastre" , Investigación y Desarrollo , 20 de octubre de 2014 , consultado el 8 de enero de 2023 vía Science Daily
  2. "Nancy Arana-Daniel" , IEEE Xplore , IEEE , consultado el 8 de enero de 2023
  3. "Nancy Arana-Daniel" , ORCiD , consultado el 8 de enero de 2023
  4. Arena Daniel Nancy Guadalupe , Departamento de Ciencias Computacionales de la Universidad de Guadalajara, 8 de mayo de 2013 , consultado el 8 de enero de 2023.
  5. Miembros de la sección de ingeniería (PDF) , Academia Mexicana de Ciencias, 2022 , consultado el 8 de enero de 2023