Nanosemántica

Nanosemantics Lab es una empresa rusa de TI especializada en procesamiento del lenguaje natural (PLN), visión artificial (VA), tecnologías de voz ( ASR / TTS ) y creación de interfaces de diálogo interactivas, en particular chatbots y asistentes virtuales , basadas en inteligencia artificial (IA). La empresa utiliza plataformas de redes neuronales , incluida su propia plataforma PuzzleLib , que funciona con la arquitectura de microprocesador rusa Elbrus y el sistema operativo ruso Astra Linux . La empresa fue fundada en 2005 por Igor Ashmanov y Natalya Kaspersky .

La empresa fue una de las primeras en el mercado ruso en desarrollar interfaces de diálogo para diferentes ramas de negocios, así como en brindar soporte a la comunidad de desarrolladores de IA. El producto más demandado de la empresa, a principios de la década de 2020, son los "asesores en línea" automatizados, que funcionan como chatbots , diseñados para ayudar a los clientes con el uso de productos comerciales. En 2009, la empresa lanzó un servicio en línea llamado iii.ru , donde los visitantes podían crear sus propias personalidades virtuales basadas en IA, denominadas "infs" (de forma gratuita). Un visitante podía entrenar su propio "inf" y permitirle chatear con otros visitantes "en vivo", así como con otros "infs". Más de 2,3 millones de "infs" fueron creados y entrenados por los visitantes a lo largo de varios años. ^{[ 1 ] [ 2 ]}

Nanosemantics Lab mantiene su propio lenguaje de programación lingüística para el desarrollo de IA, denominado Lenguaje de Diálogo (DL). Las redes sociales y los servicios de mensajería instantánea más populares pueden utilizarse como plataformas base.

Los bots de IA de Nanosemantics dan soporte a diferentes tipos de negocios: bancos y servicios financieros , telecomunicaciones , comercio minorista, industria de viajes y automoción, producción de electrodomésticos , etc. Entre sus soluciones, Nanosemantics enumera proyectos para varias empresas e instituciones, entre ellas VTB , Beeline , MTS , Sberbank , la Escuela Superior de Economía , Webmoney , Gazpromneft , Rostelecom , Ford Motors , el Ministerio de Salud de la Federación Rusa y otras. ^{[ 3 ]}

La empresa utiliza el término "inf" para nombrar sus numerosos tipos de chatbots. El término fue acuñado por el cofundador Igor Ashmanov , director de Ashmanov & Partners . Una investigación académica de 2014 en la Escuela Superior de Economía, titulada "Fundamentos de la Informática Empresarial" ^{[ 4 ]} , afirma que dichos "infs", cuando se utilizan en el ámbito empresarial, pueden reducir la carga de trabajo de los empleados, recopilar estadísticas útiles para comprender la demanda del mercado y también pueden aumentar la fidelización de los clientes al proporcionar respuestas rápidas e informativas gracias al uso de grandes bases de datos. La misma investigación describe el proyecto de Nanosemantics para la filial rusa de Ford Motors, donde se utilizaron capacidades de IA para promocionar el modelo de coche Ford Kuga . La investigación señaló que, en los dos meses posteriores a su puesta en marcha, el sitio web promocional llevó a cabo 47.774 conversaciones de visitantes con el "inf" especializado, que indicaron varios cientos de miles de preguntas y el chat más largo duró 3 horas y 10 minutos. Una campaña promocional de un año de duración demostró que el 28,6% de las personas que hicieron pedidos anticipados hablaron con un "informante".

En 2016, Nanosemantics lanzó una plataforma SaaS destinada a crear asistentes virtuales personalizados por los usuarios. ^{[ 5 ] [ 6 ]}

El producto estrella de la compañía es el Sistema Operativo de Diálogo (DialogOS), una plataforma corporativa profesional para la creación de bots de voz y texto inteligentes. Cuenta con su propio lenguaje de programación lingüística para la creación de escenarios flexibles y módulos de procesamiento del lenguaje natural neuronal preentrenados, capaces de comprender a los interlocutores humanos.

En 2021, la empresa presentó una tecnología llamada NLab Speech ASR que contiene un conjunto de algoritmos de redes neuronales para el procesamiento de señales de audio y el análisis de textos, entrenados y calibrados mediante macrodatos de voz etiquetados manualmente. Esta tecnología permite una velocidad de procesamiento de datos de hasta "6 veces el factor de tiempo real" y valores de precisión en datos de audio con ruido que pueden superar el 82 %. ^{[ 7 ]}

En marzo de 2022, la tecnología se incluyó ^{[ 8 ]} en el Registro Conjunto de Rusia para Programas Rusos para Computadoras y Bases de Datos . Además, se incluyó otra tecnología: ^{[ 9 ]} NLab Speech TTS , que es un sistema de conversión de texto a voz que produce voz sintetizada a partir de texto impreso.

Nanosemantics participa en los proyectos de Ashmanov & Partners relacionados con la IA. Desde 2014, ayuda en el desarrollo del hardware "asistente personal" llamado Lexy , una solución similar a Amazon Alexa y sus análogos . ^{[ 10 ]}

En agosto de 2019 se anunció que Nanosemantics participaría en la creación de un sistema operativo abierto para la creación de asistentes de voz automatizados. El proyecto se denominó SOVA (Smart Open Virtual Assistant) y recibió una inversión de 300 millones de rublos (aproximadamente 4,6 millones de dólares) de la Iniciativa Tecnológica Nacional, financiada por el Estado ruso . ^{[ 11 ]}

La empresa mantiene asociaciones a largo plazo con Skolkovo Innovation Center (residente del clúster de TI ^{[ 7 ]} ), la asociación sectorial "Neuronet" y Yandex .

Junto con la startup estadounidense Remedy Logic , Nanosemantics ha desarrollado un sistema de diagnóstico médico para detectar, mediante IA, patologías de la columna vertebral en imágenes de tomografía del cuerpo humano. Entre ellas se incluyen: estenosis lumbar central, foraminal y lateral, hernias y artrosis. El sistema ofrece opciones de tratamiento. ^{[ 12 ]}

Desde agosto de 2021, la empresa reside en el Valle Tecnológico de la Universidad Estatal de Moscú .

También en 2021, Nanosemantics se convirtió en miembro del Comité de Inteligencia Artificial dentro de la Asociación Rusa de Desarrolladores de Software "Native Soft" . ^{[ 13 ] [ 14 ]}

La empresa declara como una de sus misiones el apoyo a iniciativas destinadas a la preservación y el desarrollo del idioma ruso . En mayo de 2021, junto con el Instituto Pushkin , creó un chatbot llamado Phil, que explica a los rusos el significado de diferentes neologismos y ofrece sinónimos . El vocabulario del bot contiene más de 500 neologismos, y también puede brindar consejos sobre jerga y otros tipos de palabras específicas.

También en 2021, Nanosemanics Lab firmó el primer "Código de ética de la inteligencia artificial " ruso. Este establece directrices para el comportamiento ético de las empresas que implementan soluciones basadas en IA. ^{[ 15 ]}

Desde su fundación, Nanosemantics Lab ha recibido numerosos reconocimientos y premios. Entre ellos, destacan varios premios profesionales ROTOR ^{[ 21 ]} por el sitio web iii.ru (creado en 2009). Este sitio web ofrece al público en general las herramientas para crear y entrenar asistentes virtuales, que posteriormente pueden utilizarse en un sitio web o integrarse en redes sociales.

En 2013, una asistente virtual llamada Dana, creada para Beeline Kazakhstan , fue galardonada con el premio profesional "Crystal Headset" en la categoría de "mejor aplicación de la tecnología".

En 2015, el servicio de medios internacionales RBTH incluyó a Nanosemantics en su lista de "Top 50 Startups " en Rusia. ^{[ 22 ]}

En 2016, la empresa recibió el premio estatal ruso Runet Prize en dos categorías: "Estado y Sociedad" y "Tecnología e Innovación". ^{[ 23 ]}

En 2021, en Velikiy Novgorod , el equipo de Nanosemantics ganó un hackathon destinado a encontrar formas de descubrir esquemas de corrupción en las leyes rusas. ^{[ 24 ]}

En febrero de 2022, la empresa ganó otro concurso de la Iniciativa Tecnológica Nacional, llamado "Prochtenie", cuyo objetivo era la creación de sistemas de IA para la revisión de ensayos escolares de escolares . ^{[ 25 ]} El equipo de Nanosemantics recibió 20 millones de rublos por "superar la barrera tecnológica" en un concurso dedicado al idioma inglés , y 12 millones por el primer lugar en la nominación especial "Estructura" en un concurso de ensayos en idioma ruso.