Articulo de referencia

Inestabilidad de temperatura con polarización negativa

La inestabilidad de temperatura con polarización negativa ( NBTI ) es un problema clave de fiabilidad en los MOSFET , un tipo de envejecimiento del transistor . La NBTI se manif...

La inestabilidad de temperatura con polarización negativa ( NBTI ) es un problema clave de fiabilidad en los MOSFET , un tipo de envejecimiento del transistor . La NBTI se manifiesta como un aumento de la tensión umbral y la consiguiente disminución de la corriente de drenaje y la transconductancia de un MOSFET. La degradación suele aproximarse mediante una dependencia temporal de ley de potencias . Es una preocupación inmediata en los dispositivos MOS de canal p (pMOS), ya que casi siempre operan con una tensión negativa entre puerta y fuente; sin embargo, el mismo mecanismo también afecta a los transistores nMOS cuando se polarizan en la región de acumulación, es decir, con una polarización negativa aplicada a la puerta.

Más concretamente, con el tiempo, las cargas positivas quedan atrapadas en la interfaz óxido-semiconductor bajo la compuerta de un MOSFET. Estas cargas positivas cancelan parcialmente la tensión negativa de la compuerta sin contribuir a la conducción a través del canal, como se espera de los huecos de electrones en el semiconductor. Al eliminar la tensión de la compuerta, las cargas atrapadas se disipan en un lapso de milisegundos a horas. El problema se ha agravado a medida que los transistores se han miniaturizado, ya que el efecto se promedia menos sobre una gran área de compuerta. Por lo tanto, distintos transistores experimentan diferentes niveles de NBTI, lo que invalida las técnicas estándar de diseño de circuitos para tolerar la variabilidad de fabricación, que dependen de la estrecha coincidencia entre transistores adyacentes.

El NBTI se ha vuelto importante para la electrónica portátil debido a su mala interacción con dos técnicas comunes de ahorro de energía: la reducción de voltajes de operación y la desactivación del reloj . Con voltajes de operación más bajos, el cambio de voltaje umbral inducido por el NBTI representa una fracción mayor del voltaje lógico y tiene un mayor potencial para interrumpir el funcionamiento. Cuando se desactiva un reloj, los transistores dejan de conmutar y los efectos del NBTI se acumulan mucho más rápidamente. Cuando se vuelve a activar el reloj, los umbrales de los transistores han cambiado y el circuito puede dejar de funcionar. Algunos diseños de bajo consumo cambian a un reloj de baja frecuencia en lugar de detenerse por completo para mitigar los efectos del NBTI.

También existe una inestabilidad de temperatura con polarización positiva ( PBTI ) que afecta a un transistor nMOS cuando se polariza positivamente. Esta inestabilidad ha cobrado mayor importancia con la introducción de compuertas metálicas de alta constante dieléctrica (κ).

Física

Se han debatido los detalles de los mecanismos de NBTI, pero se cree que contribuyen dos efectos: el atrapamiento de huecos con carga positiva y la generación de estados de interfaz.

  • Las trampas preexistentes ubicadas en el volumen del dieléctrico se llenan con huecos provenientes del canal del pMOS. Dichas trampas pueden vaciarse al eliminar la tensión de estrés, de modo que la degradación de Vth puede recuperarse con el tiempo.
  • Se generan trampas de interfaz, y estos estados de interfaz se cargan positivamente cuando el dispositivo pMOS se polariza en el estado "encendido", es decir, con un voltaje de puerta negativo. Algunos estados de interfaz pueden desactivarse al eliminar la tensión aplicada, de modo que la degradación de Vth puede recuperarse con el tiempo.

La existencia de dos mecanismos coexistentes ha dado lugar a una controversia científica sobre la importancia relativa de cada componente, así como sobre el mecanismo de generación y recuperación de los estados de interfaz.

En dispositivos submicrométricos, se incorpora nitrógeno al óxido de puerta de silicio para reducir la densidad de corriente de fuga de la puerta y evitar la penetración de boro . Se sabe que la incorporación de nitrógeno mejora el NBTI. Para las nuevas tecnologías (  longitudes de canal nominales de 45 nm o menores), se utilizan pilas de puerta de metal de alta constante dieléctrica (high-κ) como alternativa para mejorar la densidad de corriente de puerta para un espesor de óxido equivalente (EOT) dado. Incluso con la introducción de nuevos materiales como el óxido de hafnio en la pila de puerta, el NBTI persiste y, a menudo, se ve exacerbado por el atrapamiento de carga adicional en la capa de alta constante dieléctrica.

En el caso de PBTI, no se generan estados de interfaz y se puede recuperar el 100% de la degradación de Vth.

Enfoques de modelado

Los enfoques de modelado NBTI se pueden clasificar a grandes rasgos como empíricos o basados ​​en la física.

El modelo empírico de ley de potencias se utiliza ampliamente debido a su simplicidad y eficiencia de simulación. Aproxima el desplazamiento del voltaje umbral de la siguiente manera:

ΔVel(t)=Atnorte{\displaystyle \Delta V_{\text{th}}(t)=A\cdot t^{n}}

dóndeA{\displaystyle A}es un factor previo influenciado por el campo eléctrico , el espesor del óxido, la temperatura y la variación del proceso, ynorte{\displaystyle n}es el exponente de tiempo. [ 1 ] Si bien es útil para estimar las tendencias de envejecimiento a largo plazo, este modelo carece de conocimiento físico sobre la generación de trampas y no tiene en cuenta la recuperación.

El modelo de reacción-difusión (RD) requiere mayor capacidad computacional, pero ofrece mayor precisión y capacidad predictiva, especialmente en nodos avanzados y para la recuperación dependiente del tiempo. Este modelo, más preciso físicamente, describe dos procesos interconectados según [ 2 ] [ 3 ].

Fase de reacción

Bajo polarización negativa y temperatura elevada, una reacción química en la interfaz Si/SiO₂ rompe los enlaces Si–H, generando trampas de interfaz y liberando hidrógeno:

Si–HSi++incógnitainterfaz{\displaystyle {\text{Si–H}}\rightleftharpoons {\text{Si}}^{+}+X_{\text{interface}}}  (1)

La constante de velocidad directakF{\displaystyle k_{f}}rige la tasa de generación de trampas.

Fase de difusión

El hidrógeno liberado se difunde hacia el interior del óxido, reduciendo la concentración local de hidrógeno y desencadenando una mayor disociación del enlace Si–H. Tras la eliminación de la tensión, parte del hidrógeno regresa para volver a pasivar las trampas:

incógnitainterfazincógnitaa granel{\displaystyle X_{\text{interface}}\rightleftharpoons X_{\text{bulk}}}  (2)

Esta difusión reversible explica la recuperación parcial observada en NBTI. El proceso inverso está controlado por una constante de velocidad de recocido de trampas.kr{\displaystyle k_{r}}.

Evolución temporal de la densidad de trampas de interfaznorteit(t){\displaystyle N_{it}(t)}se modela mediante la siguiente ecuación de velocidad:

norteit(t)t=kF(norte0norteit(t))krnorteit(t)norteincógnita(0,t)1/a{\displaystyle {\frac {\partial N_{it}(t)}{\partial t}}=k_{f}(N_{0}-N_{it}(t))-k_{r}N_{it}(t)\cdot N_{X}(0,t)^{1/a}}  (3)

Dónde:

  • norte0{\displaystyle N_{0}}– Número inicial de enlaces Si–H
  • norteincógnita(0,t){\displaystyle N_{X}(0,t)}– Concentración superficial de hidrógeno en la interfaz
  • a{\displaystyle a}– Orden de reacción (normalmente 1 o 2)
  • kF{\displaystyle k_{f}}– Constante de tasa a plazo
  • kr{\displaystyle k_{r}}– Constante de velocidad inversa

Los marcos de trabajo TCAD (Diseño Asistido por Computadora para Tecnología) modernos implementan versiones extendidas de estos modelos, lo que permite una simulación precisa de la degradación causada por NBTI.

Otros modelos

El modelo RD ha demostrado ser insuficiente para explicar los cambios rápidos detectados en las mediciones rápidas de BTI. El modelo de atrapamiento/liberación (TD) se ha validado con silicio para este propósito. Los modelos que combinan RD y TD muestran que "el componente más dominante de BTI se debe al atrapamiento de huecos y a la generación de trampas de interfaz". [ 4 ]

Efectos a nivel de circuito

El NBTI aumenta el voltaje umbral de los transistores pMOS con el tiempo, reduciendo su capacidad de conducción. En los circuitos lógicos digitales, esto conlleva un aumento de los retardos de propagación y una degradación de la temporización. Estos cambios pueden acumularse a lo largo de las rutas lógicas, afectando los márgenes de configuración y retención. El BTI afecta a los circuitos secuenciales y combinacionales de forma muy diferente, y la degradación varía hasta 5 veces entre las distintas condiciones de funcionamiento. [ 5 ] [ 6 ]

Se pueden establecer ciertos márgenes de tiempo en el diseño del chip para que este pueda soportar los tiempos de respuesta más lentos de los transistores dañados por BTI, aunque esto suponga una pérdida de rendimiento máximo. Un chip también puede reducir gradualmente su rendimiento a lo largo de su vida útil para compensar los efectos de BTI, mediante un conteo interno de horas de uso o la detección activa del grado de daño por BTI. [ 7 ]

Estrés y recuperación

La degradación NBTI consta de una fase de estrés y una fase de recuperación. Durante el estrés, los enlaces Si–H en la interfaz se rompen bajo polarización negativa de la puerta y temperatura elevada, generando trampas de interfaz. Cuando se elimina el estrés, parte del hidrógeno se difunde de nuevo y re-pasiva los enlaces rotos, lo que conduce a una recuperación parcial. La recuperación suele ser incompleta y depende en gran medida del tipo de dispositivo, la temperatura y la duración del estrés. Los transistores PMOS (NBTI) tienden a mostrar una recuperación más lenta y menos reversible que los NMOS (PBTI) debido a las diferencias en la difusividad del hidrógeno y la química de la interfaz. [ 8 ] [ 3 ]

Se pueden adaptar varias técnicas de ahorro de energía, especialmente la desconexión de energía , para reducir el tiempo que un transistor pasa bajo estrés, dejando más tiempo para que ocurra la recuperación pasiva. [ 7 ]

Se han realizado algunas investigaciones sobre cómo provocar o acelerar activamente la recuperación de BTI. Al aplicar una pequeña tensión inversa a través del PMOS, el hidrógeno puede ser impulsado activamente de vuelta a sus posiciones originales. Una temperatura más alta del chip también acelera la recuperación. Con una pequeña tensión inversa (-0,3  V) y una temperatura elevada, es posible restaurar varias horas de degradación de BTI en una hora. [ 9 ]

En nodos avanzados

A medida que la tecnología se reduce a escalas inferiores a 14 nm, la NBTI sigue siendo un problema crítico de fiabilidad. Los FinFET muestran una mayor degradación por NBTI debido a campos eléctricos verticales más elevados y al auto calentamiento localizado, que acelera la generación de trampas. Los estudios muestran una degradación de hasta el 25 % en FinFET de 7 nm debido a los efectos de NBTI e inyección de portadores calientes (HCI). [ 10 ] [ 11 ]

Los transistores FET de compuerta envolvente (GAAFET) ofrecen características de recuperación mejoradas en comparación con los FinFET debido a una difusión de hidrógeno y una re-pasivación más simétricas. Los dispositivos con 100 canales orientados, en particular, muestran una degradación NBTI aproximadamente un 20 % menor bajo condiciones de estrés idénticas. [ 12 ]

Implicaciones de seguridad

NBTI se ha explotado en ataques de seguridad de hardware, particularmente en FPGAs implementadas en la nube. El efecto "pentimento" se refiere a la remanencia de datos causada por cambios inducidos por BTI en las características de retardo de las LUTs, lo que puede permitir a los adversarios reconstruir valores previamente programados. [ 13 ] [ 14 ]

Además, NBTI puede utilizarse para activar troyanos de hardware o ataques de inyección de fallos mediante la inducción de una degradación acelerada en rutas lógicas específicas. Los atacantes pueden explotar patrones de estrés o diseños que tienen en cuenta el envejecimiento para controlar el comportamiento del circuito a lo largo del tiempo. [ 15 ] [ 16 ]

Véase también

Referencias

  1. S. Entner, “ Exponente temporal en el modelado de ley de potencias de NBTI ”, TU Wien, 2010.
  2. ^ S. Entner, “ Modelo de reacción-difusión ”, TU Wien, 2010.
  3. 1 2 S. Mahapatra y N. Parihar, “Una revisión de los mecanismos y modelos NBTI”, *Microelectronics Reliability*, vol. 81, pp. 127–135, 2018. doi : 10.1016/j.microrel.2018.02.021
  4. Guo, Xinfei; Stan, Mircea R. (2020). "Conceptos básicos sobre el desgaste y la recuperación de BTI". Ritmos circadianos para futuros sistemas electrónicos resilientes: Autocuración activa acelerada para circuitos integrados (1.ª ed. 2020). Cham: Springer. ISBN  9783030200503.
  5. J. Fang y SS Sapatnekar, “El impacto de las variaciones de BTI en la temporización”, *IEEE Transactions on Device and Materials Reliability*, vol. 13, n.º 1, págs. 277–286, 2013. doi : 10.1109/TDMR.2013.2248124
  6. W. Wang et al., “El impacto de NBTI en el rendimiento del circuito”, en *Design Automation Conference (DAC)*, 2007, pp. 364–369.
  7. 1 2 Guo, Xinfei; Stan, Mircea R. (2020). "Técnicas existentes para mitigar el desgaste". Ritmos circadianos para futuros sistemas electrónicos resilientes: Autocuración activa acelerada para circuitos integrados (1.ª ed. 2020). Cham: Springer. ISBN  9783030200503.
  8. P. Hehenberger et al., “Recuperación del estrés NBTI y PBTI”, en *IEEE International Integrated Reliability Workshop (IIRW)*, 2010, pp. 8–11.
  9. Guo, Xinfei; Stan, Mircea R. (2020). "Autocuración BTI". Ritmos circadianos para futuros sistemas electrónicos resilientes: Autocuración activa acelerada para circuitos integrados (1.ª ed. 2020). Cham: Springer. ISBN  9783030200503.
  10. K. Choi et al., “Fiabilidad en FinFET CMOS evolutivo”, en *International Electron Devices Meeting (IEDM)*, 2020.
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