La inteligencia neuromimética , también conocida como neurociencia computacional , es un sistema en el que los métodos de los modelos computacionales aplican conceptos subyacentes de los procesos neuronales. El marco de este enfoque se relaciona estrechamente con el estudio de la percepción , la acción, el aprendizaje , la memoria y la cognición dentro de la neurociencia.
Analizar el cerebro a nivel neuronal, por ejemplo, permite comprender mejor cómo se transmite e intercambia la información dentro de los mecanismos de una computadora de manera adaptativa, integrada, unificada y autónoma. Este ejemplo ilustra la aplicación de la neurociencia a nivel microscópico en el ámbito de la dinámica computacional.
La neurociencia computacional no se limita a los niveles microscópicos en lo que respecta a la biología. También existen paralelismos entre los niveles microscópico y macroscópico de las aplicaciones biológicas. Por ejemplo, el campo neuronal dinámico dentro del cerebro que corresponde a procesos como el filtrado, la asociación y la organización se implementa en estructuras computacionales para ejecutar sistemas pragmáticos y sofisticados. [ 1 ]
Referencias
- ↑ Alexandre, F., Palacios, A., (2012). "Inteligencia neuromimética". Laboratorio de Investigación en Ciencias de la Computación y sus Aplicaciones de Lorena , Instituto Francés de Investigación en Ciencias de la Computación y Automatización.
- Inteligencia por tipo
- Esbozos de neurociencia