Nilanjan Chatterjee

Nilanjan Chatterjee es un estadístico indio-estadounidense que ostenta la Cátedra Distinguida Bloomberg ^{[ 1 ]} de Bioestadística y Epidemiología Genética en la Universidad Johns Hopkins . También es profesor en el Departamento de Bioestadística de la Escuela de Salud Pública Bloomberg y en el Departamento de Oncología del Centro Oncológico Integral Sidney Kimmel . ^{[ 1 ] [ 2 ]} Anteriormente fue jefe de la Rama de Bioestadística de la División de Epidemiología y Genética del Cáncer del Instituto Nacional del Cáncer .

Chatterjee nació en Calcuta, India, hijo de Aditya Nath y Pranati Chatterjee. Asistió a la escuela secundaria gubernamental de Ballygunge y al Saint Xavier's College . Recibió su licenciatura en estadística del Instituto Estadístico Indio en 1993 y su maestría en 1995. ^{[ 3 ]} Chatterjee obtuvo su doctorado en estadística de la Universidad de Washington , Seattle, en 1999. ^{[ 4 ]} Su tesis doctoral, titulada "Inferencia semiparamétrica basada en ecuaciones de estimación en modelos de regresión para muestreo dependiente del resultado en dos fases", fue dirigida por Norman Breslow y Jon A. Wellner . ^{[ 5 ]}

Chatterjee se unió al Instituto Nacional del Cáncer (NCI) como becario postdoctoral en la rama de bioestadística de la División de Epidemiología y Genética del Cáncer (DCEG) en 1999, y se convirtió en investigador titular en 2001 y en investigador sénior en 2004. Fue jefe de la rama de bioestadística desde 2008 hasta 2015. ^{[ 3 ]} Sigue siendo voluntario especial en el NCI. ^{[ 6 ]}

Chatterjee es conocido por su trabajo en genética cuantitativa , investigación del cáncer , macrodatos , metodología estadística , genómica , interacción gen-ambiente , asociación genética y estudios de asociación de genoma completo .

Chatterjee desarrolló un modelo para predecir el riesgo de cáncer de mama que combina datos individuales sobre factores de riesgo como el tabaquismo y la edad con variaciones genéticas asociadas a un mayor riesgo de cáncer de mama. ^{[ 7 ]} Dirigió una amplia colaboración de expertos de la Facultad de Medicina Johns Hopkins, la Escuela de Salud Pública Bloomberg y la Escuela de Ingeniería Whiting que utilizaron macrodatos y aprendizaje automático para desarrollar herramientas para la predicción e intervención del riesgo de autismo. ^{[ 8 ] [ 9 ]}

Chatterjee ha participado en la Iniciativa de Salud Individualizada de Johns Hopkins (Hopkins inHealth), que tiene como objetivo mejorar los resultados de salud individuales y poblacionales a través de colaboraciones innovadoras entre expertos en biomedicina y ciencia de datos. ^{[ 2 ] [ 10 ]} Las contribuciones de Chatterjee a la iniciativa incluyeron investigación sobre el uso de marcadores genéticos para modelos de predicción de riesgos, así como sus aplicaciones a la medicina personalizada y las intervenciones de salud pública. ^{[ 2 ]}

A través de sus estudios cuantitativos de interacciones gen-ambiente y gen-gen, Chatterjee también ha realizado contribuciones fundamentales a los enfoques teóricos y metodológicos en epidemiología y bioestadística. ^{[ 2 ] [ 3 ]} Utilizando estadísticas de estudios de asociación de genoma completo para evaluar el número de variaciones de ADN que contribuyen a diferentes rasgos físicos y enfermedades, Chatterjee y sus colegas desarrollaron un método para estimar el número de muestras individuales necesarias para identificar las bases genéticas de rasgos, como la altura o el índice de masa corporal (IMC) , o enfermedades, como la diabetes o el trastorno bipolar . ^{[ 11 ]} Este método puede utilizarse para diseñar estudios genéticos y comprender la predicción del riesgo genético. ^{[ 12 ]}

• Miembro de la Asociación Estadounidense de Estadística (2008) ^{[ 13 ]}
• Premio Mortimer Spiegelman (2010)
• Premio George W. Snedecor (2011)
• Premio del Presidente de COPSS (2011)
• Premio Gertrude Cox (2011) ^{[ 3 ]}
• Miembro electo de la Sociedad Epidemiológica Estadounidense (2012) ^{[ 14 ]}

Chatterjee tiene más de 40.000 citas en Google Scholar y un índice h de 98. ^{[ 15 ]}

• citas de Pubmed
• Citas de Google Académico

Artículos altamente citados ( más de 1000 citas )

• 2010 con EK Speliotes, CJ Willer , SI Berndt, KL Monda, G Thorleifsson, AU Jackson, et al, Análisis de asociación de 249.796 individuos revelan 18 nuevos loci asociados con el índice de masa corporal , en: Nature Genetics . Vol. 42, nº 11; 937-948.
• 2010 con HL Allen, K Estrada, G Lettre, SI Bernd, MN Weedon, F Rivadeneira, et al, Cientos de variantes agrupadas en loci genómicos y vías biológicas afectan la altura humana , en: Nature . Vol. 467, nº 7317; 832-838.
• 2007 con DJ Hunter, P Kraft, KB Jacobs, DG Cox, M Yeager, SE Hankinson, Un estudio de asociación de todo el genoma identifica alelos en FGFR2 asociados con el riesgo de cáncer de mama posmenopáusico esporádico , en: Nature Genetics . Vol. 39, nº 7; 870-874.
• 2007 con M Yeager, N Orr, RB Hayes, KB Jacobs, P Kraft, S Wacholder, et al, Estudio de asociación de todo el genoma del cáncer de próstata identifica un segundo locus de riesgo en 8q24 , en: Nature Genetics . Vol. 39, nº 5; 645-649.
• 2008 con G Thomas, KB Jacobs, M Yeager, P Kraft, S Wacholder, N Orr, K Yu, et al, Múltiples loci identificados en un estudio de asociación de todo el genoma del cáncer de próstata , en: Nature Genetics . Vol. 40, nº 3; 310-315.