Nina Fefferman

Nina H. Fefferman (nacida el 20 de diciembre de 1978) es una matemática aplicada y bióloga teórica estadounidense. Su investigación utiliza modelos matemáticos para explorar el comportamiento, la evolución y el control de sistemas complejos, con aplicaciones en áreas que van desde la ciencia básica (sociobiología evolutiva y epidemiología) hasta aplicaciones prácticas (bioseguridad, ciberseguridad, diseño bioinspirado y conservación de la vida silvestre). Estudia cómo los comportamientos individuales pueden afectar a toda una población, centrándose frecuentemente en un enfoque de redes. Ha publicado más de 150 artículos en revistas especializadas y capítulos de libros, y ha recibido financiación de diversas agencias gubernamentales estadounidenses y fundaciones privadas a lo largo de su carrera.

Fefferman es el director fundador e investigador principal del Centro para el Análisis y la Predicción de la Expansión de Pandemias (APPEX) de la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. (NSF) y también dirige el Instituto Nacional para el Modelado de Sistemas Biológicos (NIMBioS) (anteriormente Instituto Nacional de Síntesis Matemática y Biológica ). Ambas organizaciones tienen su sede en la Universidad de Tennessee, Knoxville, donde Fefferman también es profesor en el Departamento de Ecología y Biología Evolutiva y en el Departamento de Matemáticas.

Primeros años y educación

Nina Fefferman es hija de Julie y Charles Fefferman , matemático de la Universidad de Princeton . Es hermana de la compositora Lainie Fefferman.

Obtuvo una licenciatura en matemáticas en Princeton en 1999. Posteriormente, recibió una maestría en la misma materia de la Universidad de Rutgers en 2001 y un doctorado en biología de la Universidad de Tufts en 2005. Su tesis se centró en el uso de modelos matemáticos en biología evolutiva y epidemiología. ^{[ 1 ]}

Publicaciones

Sus artículos más citados son:

Lofgren E, Fefferman NH, Naumov YN, Gorski J, Naumova EN. Estacionalidad de la influenza: causas subyacentes y teorías de modelización. Journal of virology. 1 de junio de 2007;81(11):5429-36.
Wilson-Rich N, Spivak M, Fefferman NH, Starks PT. Facilitación genética, individual y grupal de la resistencia a enfermedades en sociedades de insectos. Annual review of entomology . 7 de enero de 2009;54:405-23.
Parham PE, Waldock J, Christophides GK, Hemming D, Agusto F, Evans KJ, Fefferman N, Gaff H, Gumel A, LaDeau S, Lenhart S. Cambio climático, ambiental y socioeconómico: sopesando el equilibrio en la transmisión de enfermedades transmitidas por vectores. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences . 5 de abril de 2015;370(1665):20130551.
Lofgren ET, Fefferman NH. El potencial sin explotar de los mundos de juegos virtuales para arrojar luz sobre las epidemias del mundo real. The Lancet Infectious Diseases . 1 de septiembre de 2007;7(9):625-9.

Afiliación a diversos centros e institutos

Además de ser director de APPEX y NIMBioS , Fefferman fue director/investigador principal y jefe de investigación del Instituto PREEMPT, un instituto de investigación sobre preparación para pandemias financiado por la NSF en la Fase I del programa PPIP.

Fefferman también ha participado en numerosos centros de investigación. Fue investigadora principal en START (Centro para el Estudio del Terrorismo y las Respuestas al Terrorismo del Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU.) en un equipo de investigación que trabajaba para comprender el comportamiento social y los algoritmos involucrados en el extremismo terrorista. Participó activamente en DIMACS (Centro de Matemáticas Discretas e Informática Teórica) para colaborar en conferencias sobre macrobiología matemática. Se desempeñó como investigadora principal en CCICADA (Centro de Comando, Control e Interoperabilidad para el Análisis Avanzado de Datos del Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU.) para investigar diversas aplicaciones de sistemas complejos.

Fefferman fue codirector del centro InForMID (Iniciativa de la Universidad de Tufts para la Pronóstico y Modelización de Enfermedades Infecciosas) como investigador y líder en el área de modelización matemática de la epidemiología de las enfermedades infecciosas.