Norma (inteligencia artificial)

En inteligencia artificial, las normas pueden considerarse desde diferentes perspectivas para crear ordenadores y software capaces de un comportamiento inteligente.

En inteligencia artificial y derecho , las normas jurídicas se consideran en herramientas computacionales para razonar automáticamente sobre ellas. En los sistemas multiagente (SMA), una rama de la inteligencia artificial (IA), una norma sirve de guía para la conducta común de los agentes, facilitando así su toma de decisiones, coordinación y organización.

Dado que la mayoría de los problemas relacionados con la regulación de la interacción de los agentes autónomos están vinculados a cuestiones tradicionalmente abordadas por los estudios jurídicos, y dado que el derecho es el sistema normativo más extendido y desarrollado, los esfuerzos por tener en cuenta las normas en la inteligencia artificial y el derecho, así como en los sistemas multiagente normativos, a menudo se superponen.

Con la llegada de las aplicaciones informáticas al ámbito jurídico, y especialmente de la inteligencia artificial aplicada a este, la lógica se ha utilizado como la principal herramienta para formalizar el razonamiento jurídico y se ha desarrollado en muchas direcciones, desde las lógicas deónticas hasta los sistemas formales de argumentación.

La base de conocimiento de los sistemas de razonamiento jurídico suele incluir normas legales (como reglamentos gubernamentales y contratos). En consecuencia, las reglas jurídicas constituyen el foco de los enfoques de representación del conocimiento y razonamiento para automatizar y resolver tareas jurídicas complejas. Las normas jurídicas se representan típicamente mediante un formalismo lógico, como la lógica deóntica.

Las aplicaciones de la inteligencia artificial y el derecho que utilizan una representación explícita de las normas abarcan desde la verificación del cumplimiento de los procesos comerciales y la ejecución automática de contratos inteligentes hasta los sistemas expertos legales que asesoran a las personas en asuntos jurídicos.

Las normas en los sistemas multiagente pueden presentarse con distintos grados de explicitud, desde prescripciones escritas totalmente inequívocas hasta normas implícitas no escritas o patrones emergentes tácitos. Los estudios de los informáticos reflejan esta polaridad. Las normas explícitas se investigan típicamente en lógicas formales (por ejemplo, lógicas deónticas y argumentación) para representarlas y razonar sobre ellas, lo que finalmente conduce a la arquitectura de agentes cognitivos, mientras que las normas implícitas se consideran patrones que emergen de interacciones repetidas entre agentes (típicamente agentes de aprendizaje reforzado ). Las normas explícitas e implícitas pueden utilizarse conjuntamente para coordinar agentes. ^{[ 1 ] [ 2 ]}

Las normas explícitas suelen representarse como enunciados deónticos que buscan regular la vida de los agentes de software y sus interacciones. Pueden ser una obligación, un permiso o una prohibición, y a menudo se representan mediante algún dialecto o extensión de la lógica deóntica . Por el contrario, las normas implícitas son normas sociales no escritas que suelen surgir de las interacciones repetitivas de los agentes.