OSMnx

OSMnx es un paquete de Python gratuito y de código abierto para descargar, modelar, analizar y visualizar redes de calles y otras características geoespaciales de OpenStreetMap . ^{[ 3 ] [ 4 ]} Representa las redes espaciales como objetos de grafos NetworkX y puede convertirlas a y desde estructuras de datos GeoPandas . ^{[ 5 ]}

OSMnx se utiliza en investigaciones sobre forma urbana, transporte, análisis de accesibilidad y comportamiento de viaje ^{[ 6 ] [ 7 ]} y se enseña en libros de texto sobre análisis espacial y ciencia de datos geográficos. ^{[ 8 ] [ 9 ]}

OSMnx fue desarrollado por Geoff Boeing, profesor de planificación urbana y análisis espacial en la Universidad del Sur de California . ^{[ 10 ]} El proyecto se originó por la dificultad de obtener datos de redes viales definidos de manera consistente y convertirlos en modelos gráficos adecuados para un análisis reproducible. ^{[ 11 ]} Su desarrollo reflejó un esfuerzo más amplio para hacer que el software de ciencia espacial sea más accesible y para codificar la teoría geográfica en herramientas de investigación reutilizables. ^{[ 11 ]} El paquete ha formado parte del creciente ecosistema de software de código abierto para planificación urbana y análisis de transporte, ^{[ 6 ] [ 7 ]} y se utiliza comúnmente para modelar y analizar redes del mundo real a partir de datos vectoriales geoespaciales. ^{[ 12 ]}

OSMnx se lanzó por primera vez en noviembre de 2016. ^{[ 1 ]} En 2026, se había descargado más de 13 millones de veces. ^{[ 13 ]} En 2025, OSMnx ganó el Premio al Logro Técnico Excepcional de la Fundación Zephyr, que reconoce proyectos con alto potencial para mejorar la toma de decisiones sobre transporte o uso de la tierra. ^{[ 14 ]} OSMnx ha recibido cobertura mediática de Bloomberg , ^{[ 15 ]} Forbes , ^{[ 16 ] [ 17 ]} FlowingData , ^{[ 18 ]} Planetizen , ^{[ 19 ]} Domus , ^{[ 20 ]} MIT Technology Review , ^{[ 21 ]} y 99% Invisible . ^{[ 22 ]}

OSMnx puede recuperar datos de OpenStreetMap para un lugar, polígono, cuadro delimitador o área alrededor de un punto, y luego modelar una red para caminar, conducir, andar en bicicleta o conjuntos definidos por el usuario de vías de OpenStreetMap. ^{[ 3 ] [ 8 ]} También puede recuperar elementos etiquetados de OpenStreetMap como edificios, servicios y paradas de transporte público. ^{[ 3 ]} Representa redes espaciales como multigrafos dirigidos de NetworkX, lo que permite aristas paralelas y restricciones de flujo unidireccional. ^{[ 5 ] [ 4 ]}

OSMnx ofrece algoritmos de simplificación topológica que pueden fusionar nodos o aristas de manera que los nodos representen intersecciones y callejones sin salida y las aristas representen los segmentos de calle entre ellos, mientras que conserva la geometría original completa de la calle. ^{[ 23 ]} Esto reduce el conteo excesivo de intersecciones y produce mediciones precisas de la densidad de intersecciones, la longitud del segmento de calle y el grado del nodo. ^{[ 23 ]} Los nodos y las aristas se pueden convertir a estructuras de datos GeoPandas, proyectar a otros sistemas de referencia de coordenadas , visualizar y guardar en formatos de archivo de grafo o SIG . ^{[ 3 ] [ 24 ]} El paquete admite el enrutamiento de ruta más corta y calcula estadísticas de red que incluyen la densidad de calles e intersecciones, el grado del nodo, la circuitería y la orientación de la calle. ^{[ 8 ] [ 3 ]} OSMnx también puede agregar atributos de elevación, pendiente de la calle, velocidad y tiempo de viaje al grafo. ^{[ 3 ]}

OSMnx se ha utilizado para analizar redes de calles a escalas de barrio, ciudad y multiciudad. Las revisiones sistemáticas de software de análisis urbano de código abierto han identificado su uso en la investigación de redes de calles y entorno construido. ^{[ 6 ] [ 25 ]} Las aplicaciones de transporte incluyen modelar las elecciones de ruta de los ciclistas, ^{[ 26 ]} comparar los tiempos de viaje en automóvil y transporte público, ^{[ 27 ]} estudiar el crecimiento de la red de bicicletas, ^{[ 28 ]} y preparar datos de la red vial para modelos de asignación de tráfico. ^{[ 29 ]} Más allá del transporte, los estudios han utilizado OSMnx para estudiar la accesibilidad espacial y la justicia, ^{[ 30 ] [ 31 ]} la segregación en redes de transporte multimodal, ^{[ 32 ]} el modelado de emisiones de tráfico, ^{[ 33 ]} indicadores de salud urbana, ^{[ 34 ]} e investigación de aprendizaje automático sobre la forma urbana. ^{[ 35 ]}

• NetworkX
• Mapa de OpenStreet
• Software de análisis de redes espaciales

• Sitio web oficial
• Repositorio de código fuente
• OSMnx en el Índice de Paquetes de Python