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Articulo de referencia

Ciencias de datos e informática de la salud observacional

El proyecto Observational Health Data Sciences and Informatics , o OHDSI (pronunciado "Odyssey"), es un esfuerzo de colaboración internacional destinado a mejorar los resultados...

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El proyecto Observational Health Data Sciences and Informatics , o OHDSI (pronunciado "Odyssey"), es un esfuerzo de colaboración internacional destinado a mejorar los resultados de salud mediante el análisis a gran escala de datos de salud . [ 1 ] El proyecto OHDSI incluye a diversos investigadores y bases de datos de salud de todo el mundo, con su centro de coordinación central ubicado en la Universidad de Columbia . [ 2 ]

El grupo se derivó de la Observational Medical Outcomes Partnership ( OMOP ), un consorcio público-privado con sede en los Estados Unidos de América , creado con el objetivo de mejorar el estado de los datos de salud observacionales para un mejor desarrollo de fármacos , que comenzó en respuesta a la Ley de Enmiendas de la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA) de 2007. [ 3 ] [ 4 ] OMOP desarrolló un Modelo de Datos Comunes (CDM), que estandariza la forma en que se representan los datos observacionales. [ 3 ] Después de que OMOP terminó, este estándar comenzó a ser mantenido y actualizado por OHDSI. [ 1 ]

A noviembre de 2025, la versión más reciente del MDL es la 5.4 (la versión 6.0 se definió en algún momento, pero posteriormente no se adoptó por completo). [ 5 ]

Véase también

Referencias

  1. 1 2 Hripcsak, George; Duke, Jon D; Shah, Nigam H; Reich, Christian G; Huser, Vojtech; Schuemie, Martijn J; Suchard, Marc A; Park, Rae Woong; Wong, Ian Chi Kei; Rijnbeek, Peter R; van der Lei, Johan; Pratt, Nicole; Norén, G Niklas; Li, Yu-Chuan; Stang, Paul E (2015). "Ciencias e informática de datos de salud observacionales (OHDSI): oportunidades para investigadores observacionales" . Estudios en tecnología e informática de la salud . 216 : 574–578 . ISSN 0926-9630 . PMC 4815923. PMID 26262116 .   
  2. ↑ "Ciencias de datos e informática de salud observacional (OHDSI)" . Programas en salud global . 23 de octubre de 2020. Consultado el 1 de febrero de 2024 .
  3. 1 2 Overhage, J Marc; Ryan, Patrick B; Reich, Christian G; Hartzema, Abraham G; Stang, Paul E (2012). "Validación de un modelo de datos común para la investigación de vigilancia activa de seguridad" . Journal of the American Medical Informatics Association . 19 (1): 54– 60. doi : 10.1136/amiajnl - 2011-000376 . ISSN 1067-5027 . PMC 3240764. PMID 22037893 .   
  4. ↑ Stang, Paul E.; Ryan, Patrick B.; Racoosin, Judith A.; Overhage, J. Marc; Hartzema, Abraham G.; Reich, Christian; Welebob, Emily; Scarnecchia, Thomas; Woodcock, Janet (2 de noviembre de 2010). "Avances en la ciencia para la vigilancia activa: fundamentos y diseño para la asociación de resultados médicos observacionales". Annals of Internal Medicine . 153 (9): 600– 606. doi : 10.7326/0003-4819-153-9-201011020-00010 . ISSN 1539-3704 . PMID 21041580 .  
  5. ↑ "OMOP CDM v6.0" . ohdsi.github.io . Consultado el 1 de febrero de 2024 .
  • Sitio web oficial de OHDSI
  • Métodos OMOP heredados