Articulo de referencia

Olaf Storaasli

Olaf O. Storaasli es un científico e ingeniero que trabajó en la NASA. ), Laboratorio Nacional de Oak Ridge ), Centrus Energy y Synective Labs . En la NASA, dirigió equipos de h...

Olaf O. Storaasli es un científico e ingeniero que trabajó en la NASA.), Laboratorio Nacional de Oak Ridge), Centrus Energy y Synective Labs . En la NASA, dirigió equipos de hardware, software y aplicaciones para desarrollar con éxito una de las primeras computadoras paralelas de la NASA, la máquina de elementos finitos , y desarrolló algoritmos rápidos de ecuaciones matriciales adaptados a computadoras de alto rendimiento para aprovechar los aceleradores FPGA y GPU para resolver aplicaciones científicas y de ingeniería. Fue asesor de posgrado e instructor en la Universidad de Tennessee , la Universidad George Washington y la Universidad Christopher Newport .

Educación

Storaasli recibió una licenciatura en física, matemáticas y francés en el Concordia College (1964). Posteriormente obtuvo una maestría en matemáticas en la Universidad de Dakota del Sur (1966) y un doctorado en mecánica de ingeniería en la NCSU (1970). Fue becario postdoctoral en la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología ((1984–85]) y la Universidad de Edimburgo ( 2008 ).

Investigación

Desarrolló, probó y documentó software de análisis paralelo para acelerar la solución de ecuaciones matriciales y simular el comportamiento físico y biológico en arquitecturas informáticas avanzadas (por ejemplo, el solucionador GPS de la NASA basado en una máquina de elementos finitos anterior y el análisis paralelo rápido del rediseño de los cohetes propulsores de combustible sólido del transbordador espacial le valieron a Cray su primer premio GigaFLOP Performance Award en Supercomputing '89).

Libros archivados el 30/03/2018 en Wayback Machine

  • Aplicaciones de ingeniería en la hipercomputadora basada en FPGA de la NASA, 7.ª Conferencia MAPLD, Washington, DC, septiembre de 2004.
  • Análisis a gran escala, diseño y entornos de síntesis inteligente, Elsevier Sciences, 2000.
  • Análisis y diseño a gran escala en ordenadores y estaciones de trabajo de alto rendimiento, Elsevier Sciences, 1998.
  • Análisis estructural a gran escala para ordenadores y estaciones de trabajo de alto rendimiento, Pergamon Press, 1994.
  • Métodos computacionales paralelos para el análisis y diseño estructural a gran escala, Pergamon Press, 1993.
  • Métodos paralelos para el análisis estructural a gran escala y aplicaciones físicas, Pergamon Press, 1991.

Referencias

1 Olaf Storaasli en el Mathematics Genealogy Project 2 Estado del arte en computación heterogénea Archivado el 06-05-2016 en Wayback Machine , Scientific Programming 18 pp.  1–33, IOS Press, 2010.(+PARA10) 3 Solucionador lineal de precisión mixta de alto rendimiento para FPGAs , IEEE Trans Computers 57/12, 1614–1623, 2008. 4 Aceleración de aplicaciones científicas hasta 100X con FPGAs , PARA08 Proc.Trondheim Noruega, mayo de 2008. 5 Aceleración de cálculo del análisis de durabilidad complejo de estructuras compuestas a gran escala , AIAA 49th SDM Proc. 2008. 6 Aceleración de la secuenciación del genoma 100-1000X Archivado el 12-06-2018 en Wayback Machine MRSC Proc. Queen's University, Belfast, Reino Unido 1–3 de abril de 2008. 7 Exploración de la aceleración de aplicaciones científicas con FPGA , NCSA/RSSI Proc. Urbana, IL, 20 de julio de 2007. 8 Evaluación del rendimiento de aplicaciones biológicas basadas en FPGA , Cray Users Group Proc. Seattle, mayo de 2007. 9 Diseño de multiplicación matriz-vector dispersa en FPGAs , Actas del 15.º Simposio IEEE sobre FCCM, 349–352, 2007. 10 Computación a la velocidad del pensamiento, Aerospace America, págs.  35–38, octubre de 2004. 11 Prefacio: Una perspectiva de un científico computacional sobre la tecnología de aplicaciones , 15 J. App. Prac. & Process 39-46 2014. 12 antes de 2008. 13. Entrevista con el astronauta Charlie Camarda.

  • Pioneros de la supercomputación de Intel (canción)
  • Entrevista con el astronauta Charlie Camarda
  • De Brunskill a Marte .
  • Lecciones aprendidas por la NASA .
  • Página web . Presidente de la NASA LAA .
  • Google Académico .