Reconocimiento óptico de braille

El reconocimiento óptico de braille es una tecnología que permite capturar y procesar imágenes de caracteres braille para convertirlos en caracteres de lenguaje natural . Se utiliza para convertir en texto documentos en braille para personas que no pueden leerlos, y para la conservación y reproducción de los documentos.

Historia

En 1984, un grupo de investigadores de la Universidad Tecnológica de Delft diseñó una tableta de lectura de braille, en la que se movía un cabezal de lectura con células fotosensibles a lo largo de un conjunto de reglas para capturar texto en braille línea por línea. ^[1] En 1988, un grupo de investigadores franceses de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Lille desarrolló un algoritmo , llamado Lectobraille, que convertía documentos en braille en texto simple. El sistema fotografió el texto en braille con una cámara CCD de baja resolución y utilizó técnicas de filtrado espacial , filtrado medio , erosión y dilatación para extraer el braille. Luego, los caracteres en braille se convirtieron a lenguaje natural mediante reconocimiento adaptativo. ^[2] La técnica Lectobraille tenía una tasa de error del 1% y tomaba un tiempo de procesamiento promedio de siete segundos por línea. ^[1] En 1993, un grupo de investigadores de la Katholieke Universiteit Leuven desarrolló un sistema para reconocer el braille que había sido escaneado con un escáner disponible comercialmente . ^[1] Sin embargo, el sistema no podía manejar deformidades en la cuadrícula braille, por lo que se necesitaban documentos braille bien formados. ^[3] En 1999, un grupo de la Universidad Politécnica de Hong Kong implementó una técnica de reconocimiento óptico de braille utilizando detección de bordes para traducir braille a texto en inglés o chino. ^[4] En 2001, Murray y Dais crearon un sistema de reconocimiento portátil que escaneaba pequeñas secciones de un documento a la vez. ^[5] Debido a la pequeña área escaneada a la vez, la deformación de la cuadrícula era un problema menor y se empleó un algoritmo más simple y eficiente. ^[3] En 2003, Morgavi y Morando diseñaron un sistema para reconocer caracteres braille utilizando redes neuronales artificiales . Este sistema se destacó por su capacidad para manejar la degradación de la imagen con más éxito que otros enfoques. ^[3]

Desafíos

Muchos de los desafíos para procesar texto en braille con éxito surgen de la naturaleza de los documentos en braille. El braille generalmente se imprime en papel de color sólido, sin tinta para producir contraste entre los caracteres en relieve y el papel de fondo. Sin embargo, pueden aparecer imperfecciones en la página en un escaneo o una imagen de la página.

Muchos documentos se imprimen en dos caras, es decir, en puntos . Por lo tanto, las depresiones del braille de una cara aparecen entrelazadas con el braille que sobresale de la otra. ^[6]

Técnicas

Algunas técnicas de reconocimiento óptico del braille intentan utilizar iluminación oblicua y una cámara para revelar las sombras de las depresiones y protuberancias del braille. Otras utilizan escáneres de documentos disponibles comercialmente. ^[6]

Véase también

Reconocimiento óptico de caracteres

Referencias

^ abc Mennens, Jan; Tichelen, Luc van; François, Guido; Engelen, Jan J. (diciembre de 1994). "Reconocimiento óptico de Braille utilizando equipo estándar". IEEE Transactions on Rehabilitation Engineering . 2 (4): 207–212. doi :10.1109/86.340878. ISSN 1063-6528.
^ Dubus, JP; Benjelloun, M.; Devlaminck, V.; Wauquier, F.; Altmayer, P. (noviembre de 1988). "Técnicas de procesamiento de imágenes para ejecutar un sistema autónomo para traducir el braille en relieve a tinta negra, llamado: Lectobraille". Actas de la Conferencia Internacional Anual de la Sociedad de Ingeniería en Medicina y Biología del IEEE . Vol. 4. Sociedad de Ingeniería en Medicina y Biología. págs. 1584–1585. doi :10.1109/IEMBS.1988.94726. ISBN 978-0-7803-0785-8. Número de identificación del sujeto 57767398.
^ abc Wong, Lisa; Abdulla, Waleed; Hussman, Stephan (agosto de 2004). "Un prototipo de algoritmo de software para el reconocimiento óptico de Braille en relieve". Actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, 2004. ICPR 2004. págs. 586–589. doi :10.1109/ICPR.2004.1334316. ISBN 978-0-7695-2128-2. ISSN 1051-4651. S2CID 16350406.
^ Ng, C.; Ng, V.; Lau, Y. (septiembre de 1999). "Extracción de características regulares para el reconocimiento de Braille". Actas de la Tercera Conferencia Internacional sobre Inteligencia Computacional y Aplicaciones Multimedia. ICCIMA'99 (Cat. No. PR00300) . págs. 302–306. doi :10.1109/ICCIMA.1999.798547. ISBN 978-0-7695-0300-4. Número de identificación del sujeto 58353838.
^ Murray, I.; Dias, T. (2001). "Un dispositivo portátil para el reconocimiento óptico de Braille. I. Desarrollo de hardware". Séptima Conferencia de Sistemas de Información Inteligentes de Australia y Nueva Zelanda, 2001. págs. 302–306. doi :10.1109/ANZIIS.2001.974063. ISBN 978-1-74052-061-4.S2CID 195859595 .
^ de Antonacopoulos, A.; Bridson, D. (2004). "Un sistema robusto de reconocimiento de Braille". Document Analysis Systems . Apuntes de clase en informática. Vol. VI. págs. 533–545. doi :10.1007/978-3-540-28640-0_50. ISBN 978-3-540-23060-1. ISSN 0302-9743.

[Mennens-1] Mennens, Jan; Tichelen, Luc van; François, Guido; Engelen, Jan J. (diciembre de 1994). "Reconocimiento óptico de Braille utilizando equipo estándar". IEEE Transactions on Rehabilitation Engineering . 2 (4): 207–212. doi :10.1109/86.340878. ISSN 1063-6528.

[Lectobraille-2] Dubus, JP; Benjelloun, M.; Devlaminck, V.; Wauquier, F.; Altmayer, P. (noviembre de 1988). "Técnicas de procesamiento de imágenes para ejecutar un sistema autónomo para traducir el braille en relieve a tinta negra, llamado: Lectobraille". Actas de la Conferencia Internacional Anual de la Sociedad de Ingeniería en Medicina y Biología del IEEE . Vol. 4. Sociedad de Ingeniería en Medicina y Biología. págs. 1584–1585. doi :10.1109/IEMBS.1988.94726. ISBN 978-0-7803-0785-8. Número de identificación del sujeto 57767398.

[Wong-3] Wong, Lisa; Abdulla, Waleed; Hussman, Stephan (agosto de 2004). "Un prototipo de algoritmo de software para el reconocimiento óptico de Braille en relieve". Actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, 2004. ICPR 2004. págs. 586–589. doi :10.1109/ICPR.2004.1334316. ISBN 978-0-7695-2128-2. ISSN 1051-4651. S2CID 16350406.

[Ng-4] Ng, C.; Ng, V.; Lau, Y. (septiembre de 1999). "Extracción de características regulares para el reconocimiento de Braille". Actas de la Tercera Conferencia Internacional sobre Inteligencia Computacional y Aplicaciones Multimedia. ICCIMA'99 (Cat. No. PR00300) . págs. 302–306. doi :10.1109/ICCIMA.1999.798547. ISBN 978-0-7695-0300-4. Número de identificación del sujeto 58353838.

[Murray-5] Murray, I.; Dias, T. (2001). "Un dispositivo portátil para el reconocimiento óptico de Braille. I. Desarrollo de hardware". Séptima Conferencia de Sistemas de Información Inteligentes de Australia y Nueva Zelanda, 2001. págs. 302–306. doi :10.1109/ANZIIS.2001.974063. ISBN 978-1-74052-061-4.S2CID 195859595 .

[Antonacopoulos-6] Antonacopoulos, A.; Bridson, D. (2004). "Un sistema robusto de reconocimiento de Braille". Document Analysis Systems . Apuntes de clase en informática. Vol. VI. págs. 533–545. doi :10.1007/978-3-540-28640-0_50. ISBN 978-3-540-23060-1. ISSN 0302-9743.