Oracle Spatial and Graph

Las características de datos geoespaciales de Oracle Spatial consisten en:

• un esquema - MDSYS (como en "sistema multidimensional" ^{[ 1 ]} ) - que prescribe el almacenamiento, la sintaxis y la semántica de los tipos de datos geométricos admitidos ^{[ 2 ]}
• un sistema de indexación espacial
• Operadores, funciones y procedimientos para realizar consultas de áreas de interés , consultas de unión espacial y otras operaciones de análisis espacial.
• Funciones y procedimientos para operaciones de utilidad y ajuste .
• Aceleración del rendimiento vectorial para consultas sustancialmente más rápidas y un uso más eficiente de la CPU, la memoria y el particionamiento.
• Soporte para curvas paramétricas ( NURBS ) para una representación matemáticamente precisa de curvas de forma libre que se pueden reproducir exactamente para datos 2D y 3D.
• un modelo de datos topológicos para trabajar con datos sobre nodos , aristas y caras en una topología
• Una función GeoRaster para almacenar, indexar, consultar, analizar y entregar datos GeoRaster ( imagen ráster y datos en cuadrícula y sus metadatos asociados ) con mosaicos virtuales, operaciones de álgebra ráster, procesamiento de imágenes, API de Java y asistente ETL basado en GDAL.
• Tipos de datos y operadores tridimensionales, incluyendo redes irregulares trianguladas (TIN) , nubes de puntos y conjuntos de datos LiDAR con indexación de árbol R espacial, operadores SQL y funciones de análisis, y metadatos para visualización.
• Geocodificación que convierte datos de ubicación y dirección en coordenadas geográficas formales a partir de direcciones puntuales y rangos de direcciones, y admite geocodificación inversa.
• un motor de enrutamiento que crea las rutas más rápidas o más cortas con distancias de conducción, tiempos, direcciones y geometrías específicas de giros basadas en datos de la red vial comerciales y disponibles públicamente, y restricciones y condiciones para el enrutamiento avanzado, como el enrutamiento específico para camiones.
• Servicios web compatibles con Open Geospatial Consortium para geocodificación, enrutamiento, cartografía, directorios comerciales, catálogos y transacciones de características geoespaciales.
• Componentes de visualización espacial para representar datos en mapas.

La función Modelo de Datos de Red es un modelo de grafo de propiedades que se utiliza para modelar y analizar redes físicas y lógicas empleadas en industrias como el transporte, la logística y los servicios públicos. Sus características incluyen:

• Gestión persistente de la conectividad de red en la base de datos
• Un modelo de datos para representar capacidades u objetos (modelados como nodos y enlaces ) en una red, con una API PL/SQL para gestionar los datos de la red.
• Propiedades de los enlaces y nodos determinadas por el usuario, como costes y restricciones, incluidas las propiedades temporales.
• Asociación de objetos del mundo real con elementos de red para simplificar el desarrollo y el mantenimiento de aplicaciones.
• Una API de Java para el análisis de rutas de red en memoria, que incluye la ruta más corta, los vecinos más cercanos, el coste dentro de la ruta y la accesibilidad, con carga particionada de grandes redes en la memoria.

La función de grafo semántico RDF es compatible con los estándares RDF del Consorcio World Wide Web (W3C) . Proporciona gestión, consulta e inferencia de datos RDF, funciones que se utilizan habitualmente en diversas aplicaciones, desde la integración de datos semánticos hasta el análisis de redes sociales y aplicaciones de datos abiertos enlazados . Sus características incluyen:

• Un sistema de almacenamiento de triples RDF y gestión de ontologías con particionamiento automático y compresión de datos.
• Escalabilidad comprobada a más de 54 mil millones de triples (prueba de rendimiento LUBM 200K) con escalabilidad hasta el límite de 8 petabytes de Oracle Database.
• Carga masiva de alto rendimiento con Oracle Database, carga en paralelo y de ruta directa, y carga a través de Jena.
• Consulta y actualización paralela de gráficos RDF mediante SPARQL y SQL con SPARQL 1.1, servicios web de punto final SPARQL, SPARQL/Update, API de Java con Apache Jena y Sesame de código abierto, consultas SQL con patrones de gráficos SPARQL integrados, inserción/actualización SQL.
• Consulta de datos de tablas asistida por ontología mediante operadores SQL para ampliar las consultas relacionales SQL con términos relacionados y obtener resultados más completos.
• Inferencia nativa con operación paralela, incremental y segura para razonamiento escalable con RDFS, lenguaje de ontología web (OWL 2 RL/EL), sistema simple de organización del conocimiento (SKOS), reglas definidas por el usuario, extensiones de inferencia definidas por el usuario y un marco de extensibilidad para integrar razonadores de propósito especial, como PelletDB y TrOWL.
• Compatibilidad con GeoSPARQL para almacenar/consultar datos espaciales en RDF según la especificación del Open GeoSpatial Consortium (OGC).
• Vistas RDF sobre datos relacionales para aplicar análisis semántico con soporte para mapeo automático (Mapeo Directo) y personalizado (lenguaje W3C R2RML) de datos relacionales a triples RDF .
• Seguridad de triple nivel que cumple con los requisitos de seguridad más estrictos gracias a Oracle Label Security.
• Integración con los entornos de desarrollo de aplicaciones de código abierto Apache Jena y Sesame.
• Integración con herramientas basadas en XML, como Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE), para la elaboración de informes y paneles de control.
• Integración con el análisis de grafos del modelo de datos de red para determinar la ruta más corta, los vecinos más cercanos, el coste y la accesibilidad.
• Integración con las funciones de Oracle Advanced Analytics: Oracle Data Mining para el aprovechamiento del análisis predictivo y el descubrimiento de patrones, y Oracle R Enterprise para el cálculo estadístico y la visualización gráfica de datos.
• Indexación semántica para minería de texto y análisis de entidades integrada con procesadores de lenguaje natural populares.
• Integración con las principales herramientas comerciales y de código abierto para consultas, visualización y gestión de ontologías.