OverOps

OverOps era una empresa de análisis de software con sede en San Francisco, California, y Tel Aviv, Israel. La empresa desarrolló una tecnología de análisis de código estático y dinámico para analizar eventos de código en tiempo real. La tecnología se centra en bases de código Java ^{[ 3 ]} y Scala ^{[ 4 ]} a gran escala .

OverOps se fundó como Takipi en diciembre de 2011. Antes de Takipi, Tal Weiss (CTO) e Iris Shoor (VP de Producto) ^{[ 5 ]} cofundaron VisualTao (adquirida por Autodesk Inc. en 2009). ^{[ 6 ]} En 2012, Takipi recibió una inversión inicial de 700 000 dólares de inversores privados. En 2013, Takipi recibió 4,5 millones de dólares en capital de riesgo de Menlo Ventures. ^{[ 7 ]}

El 20 de abril de 2016, se anunció que Takipi recaudó 15 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Lightspeed Ventures . ^{[ 8 ]}

Takipi pasó a llamarse OverOps el 25 de agosto de 2016 para reflejar un mayor énfasis en los servicios que dan soporte a DevOps . ^{[ 9 ]}

El 26 de abril de 2017, se anunció que OverOps recaudó 30 millones de dólares en una ronda de financiación Serie C liderada por Lightspeed Ventures , con la participación de Menlo Ventures. ^{[ 10 ]}

En 2018, la empresa anunció la contratación de Rod Squires como director ejecutivo y el traslado del fundador Tal Weiss al puesto de director de tecnología. ^{[ 11 ]}

En marzo de 2023, OverOps fue adquirida por Harness ^{[ 12 ].}

OverOps utiliza un agente Java para realizar análisis de código y rastrear los cambios en tiempo real. Mediante análisis de grafos, OverOps mapea el código fuente de una aplicación y las diferentes conexiones entre variables, métodos y clases. Cuando se informa de una excepción en tiempo de ejecución, un error de registro o un problema de rendimiento ^{[ 13 ]} , los mapas de código se utilizan para registrar datos de valores de variables, métodos, subprocesos y JVM que provocaron los errores. OverOps se ofrece como software como servicio (SaaS), donde la mayor parte del análisis se realiza en la nube . El software también puede implementarse en un modelo híbrido (donde el recolector y el agente están en las instalaciones y el análisis en la nube) o completamente en las instalaciones para todos los componentes. ^{[ 14 ]}

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