Owkin

Owkin utiliza IA con capacidad de gestión para apoyar la investigación biomédica, ayudando a los científicos a "explorar, refinar y validar" hipótesis. ^{[ 9 ]} Su IA utiliza una única interfaz de lenguaje natural que permite a los científicos interactuar de forma conversacional con la literatura científica y sus datos. ^{[ 10 ]}

MOSAIC (Multi Omic Spatial Atlas in Cancer) tiene como objetivo construir uno de los conjuntos de datos multiómicos espaciales más grandes en oncología e implica la colaboración entre Owkin, Nanostring Technologies , la Universidad de Pittsburgh , Gustave Roussy, el Hospital Universitario de Lausana , Uniklinikum Erlangen/ Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg y Charité-Universitätsmedizin Berlin . ^{[ 11 ] [ 12 ] [ 9 ]}

Owkin desarrolló un modelo de IA de razonamiento biológico, OwkinZero, entrenado con un conjunto de datos propio de preguntas y respuestas creado con su plataforma MOSAIC. En evaluaciones de tareas de razonamiento biológico, OwkinZero superó a varios otros modelos de lenguaje de gran tamaño, incluido ChatGPT. El objetivo de investigación a largo plazo de Owkin es desarrollar una superinteligencia artificial biológica basada en dichos modelos. ^{[ 13 ]}

Owkin utiliza el aprendizaje federado, una técnica de aprendizaje automático descentralizada, para entrenar modelos de aprendizaje automático con múltiples proveedores de datos. ^{[ 14 ] [ 15 ] [ 16 ]} El aprendizaje federado permite a los proveedores de datos colaborar sin mover ni compartir sus datos. ^{[ 16 ] [ 15 ]}

El proyecto MELLODDY , una iniciativa que incluyó a Owkin, diez compañías farmacéuticas y otros seis socios, aplicó el aprendizaje federado para entrenar IA en conjuntos de datos sin tener que compartir datos propietarios. ^{[ 17 ] [ 16 ] [ 18 ]} El objetivo era mejorar el descubrimiento de fármacos y construyeron una plataforma compartida llamada MELLODDY (Machine Learning Ledger Orchestration for Drug Discovery). ^{[ 17 ] [ 18 ] [ 16 ]} Los primeros resultados del proyecto se publicaron en julio de 2022. ^{[ 16 ]}

El aprendizaje por transferencia es una técnica de aprendizaje automático que permite utilizar un modelo preentrenado en una tarea en otra tarea relacionada. ^{[ 19 ]} Owkin utiliza el aprendizaje por transferencia para trabajar con conjuntos de datos muy pequeños. ^{[ 19 ]} El modelo de Owkin (CHOWDER) es capaz de comprender patrones gráficos de alto nivel, como los tumores, que a su vez dependen de patrones visuales de muy bajo nivel, para aprender completamente el patrón visual del tumor. ^{[ 20 ]}

K Pro es un agente de investigación inteligente que utiliza inteligencia artificial y datos multiómicos para apoyar los esfuerzos de investigadores y científicos para acelerar la obtención de información biomédica. ^{[ 9 ] [ 10 ]} Se basa en 26,5 millones de artículos científicos, 19 bases de datos biomédicas y datos multiómicos de MOSAIC de Owkin para proporcionar información. Se lanzó por primera vez en mayo de 2025 e incluye funciones como la carga de datos de usuario y un explorador de datos. ^{[ 9 ]}

MSIntuit CRC es una herramienta de diagnóstico digital de preselección impulsada por IA para mejorar el diagnóstico y el tratamiento del cáncer colorrectal . ^{[ 21 ]} Analiza a los pacientes para detectar la inestabilidad de microsatélites (MSI), que es un biomarcador genómico clave en el cáncer colorrectal. ^{[ 21 ]} MSIntuit CRC está aprobado para su uso en toda la Unión Europea. ^{[ 22 ]} Se sometió a una validación ciega en 2023, posiblemente en parte gracias a su disponibilidad dentro de Medipath, la red de laboratorios de patología más grande de Francia. ^{[ 1 ]}

Owkin colaboró ​​con Amgen para probar la capacidad de la IA para mejorar la predicción cardiovascular. ^{[ 3 ]}

En 2024, Owkin y AstraZeneca se asociaron para desarrollar una herramienta impulsada por IA diseñada específicamente para la detección preliminar de mutaciones gBRCA utilizando diapositivas de patología digital. ^{[ 23 ]} La identificación de mutaciones en los genes BRCA1 y BRCA2 desempeña un papel importante en la identificación del riesgo de desarrollar ciertos tipos de cáncer, incluidos el de mama y el de ovario. La herramienta tiene como objetivo acelerar y aumentar el acceso a las pruebas gBRCS. ^{[ 24 ] [ 23 ]}

En noviembre de 2021, Owkin estableció una alianza estratégica con Sanofi . ^{[ 25 ]} La alianza incluyó una inversión de capital de 180 millones de dólares y una asociación de descubrimiento y desarrollo de 90 millones de dólares centrada en los esfuerzos oncológicos de Sanofi en cuatro tipos de cáncer diferentes. ^{[ 26 ]} Sanofi utilizó la tecnología de Owkin para encontrar nuevos biomarcadores y dianas terapéuticas, construir modelos pronósticos y predecir la respuesta al tratamiento. ^{[ 27 ]}

En junio de 2022, Owkin estableció una alianza estratégica con Bristol-Myers Squibb para ayudarles a diseñar ensayos clínicos potencialmente más precisos y eficientes. ^{[ 27 ]} La colaboración se centró inicialmente en enfermedades cardiovasculares y tiene el potencial de expandirse a proyectos en otras áreas terapéuticas. ^{[ 28 ]}

En diciembre de 2023, Owkin estableció una alianza estratégica con MSD para desarrollar y comercializar diagnósticos de patología digital impulsados ​​por IA para el mercado de la UE que podrían utilizarse para identificar pacientes aptos para inmunoterapias . ^{[ 29 ]}

En octubre de 2023, Owkin y Servier iniciaron una colaboración plurianual centrada en el desarrollo de “terapias mejor dirigidas” en oncología y otras áreas de enfermedades. ^{[ 30 ]} Los dos primeros proyectos de la colaboración fueron en medicina traslacional y patología digital . ^{[ 30 ]}

MOSAIC fue formada por Owkin, Nanostring Technologies , la Universidad de Pittsburgh , Gustave Roussy, el Hospital Universitario de Lausana , Uniklinikum Erlangen/ Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg y Charité-Universitätsmedizin Berlin . ^{[ 11 ] [ 12 ]} Utiliza ómica espacial, datos multimodales de pacientes e inteligencia artificial, y tiene como objetivo “ofrecer información sin precedentes sobre la estructura de los tumores” y guiar nuevos tratamientos. ^{[ 12 ] [ 11 ]}