Articulo de referencia

Gráfico de compatibilidad por pares

Gráfico (b) que son gráficos de compatibilidad por pares de los árboles (a) y (c). Gráficos que no son gráficos de compatibilidad por pares En teoría de grafos , un grafo GRAMO ...

Gráfico (b) que son gráficos de compatibilidad por pares de los árboles (a) y (c).
Gráficos que no son gráficos de compatibilidad por pares

En teoría de grafos , un grafoGRAMO{\displaystyle G}es un grafo de compatibilidad por pares (PCG) si existe un árbol ponderadoT{\displaystyle T}y dos números reales no negativosdmetroinortedmetroaincógnita{\displaystyle d_{min}\leq d_{max}}de tal manera que cada nodo{\displaystyle u'}deGRAMO{\displaystyle G}tiene una correspondencia uno a uno con un nodo hoja{\displaystyle u}deT{\displaystyle T}de tal manera que dos nodos{\displaystyle u'}yv{\displaystyle v'}son adyacentes enGRAMO{\displaystyle G}si y solo si la distancia entre{\displaystyle u}yv{\displaystyle v}están en el intervalo[dmetroinorte,dmetroaincógnita]{\displaystyle [d_{min},d_{max}]}. [ 1 ]

Las subclases de PCG incluyen grafos de como máximo siete vértices, ciclos , bosques , grafos completos , grafos de intervalos y grafos de escalera . [ 1 ] Sin embargo, existe un grafo con ocho vértices que se sabe que no es un PCG. [ 2 ]

Relación con la filogenética

Los gráficos de compatibilidad por pares fueron introducidos por primera vez por Paul Kearney, J. Ian Munro y Derek Phillips en el contexto de la reconstrucción filogenética . Al muestrear de un árbol filogenético , la tarea de encontrar nodos cuya distancia de camino se encuentra entre longitudes dadasdmetroinortedmetroaincógnita{\displaystyle d_{min}\leq d_{max}}es equivalente a encontrar una camarilla en el PCG asociado. [ 3 ]

Complejidad

La complejidad computacional de decidir si un grafo arbitrario es un PCG es NP-completa. [ 4 ] Además, el problema relacionado de encontrar para un grafoGRAMO{\displaystyle G}y una selección de relaciones que no son de bordeS{\displaystyle S}un PCG que contieneGRAMO{\displaystyle G}como un subgrafo y sin ninguna de las aristas enS{\displaystyle S}Se sabe que es NP-difícil. [ 2 ]

La tarea de encontrar nodos en un árbol cuyas distancias de camino se encuentran entredmetroinorte{\displaystyle d_{min}}ydmetroaincógnita{\displaystyle d_{max}}Se sabe que es resoluble en tiempo polinomial . Por lo tanto, si el árbol pudiera recuperarse de un PCG en tiempo polinomial, entonces el problema de la camarilla en PCGs también sería polinomial. Hasta 2020, no se conoce ninguna de estas complejidades. [ 1 ]

Referencias

  1. 1 2 3 Rahman, Md Saidur; Ahmed, Shareef (2020). "Una revisión sobre grafos de compatibilidad por pares" . AKCE International Journal of Graphs and Combinatorics . 17 (3): 788– 795. doi : 10.1016/j.akcej.2019.12.011 . S2CID 225708614 .  Este artículo incorpora texto disponible bajo la licencia CC BY 4.0 .
  2. 1 2 Durocher, Stephane; Mondal, Debajyoti; Rahman, Md. Saidur (2015). "Sobre grafos que no son PCG" . Theoretical Computer Science . 571 : 78–87 . doi : 10.1016/j.tcs.2015.01.011 . ISSN 0304-3975 . S2CID 17290164 .  
  3. Kearney, Paul; Munro, J. Ian; Phillips, Derek (2003), Generación eficiente de muestras uniformes a partir de árboles filogenéticos , Lecture Notes in Computer Science, vol. 2812, Berlín, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, pp. 177–189 , doi : 10.1007/978-3-540-39763-2_14 , ISBN   978-3-540-20076-5, consultado el 13 de febrero de 2022
  4. ^ Dupré la Tour, Max; Lafond, Manuel; Ndiaye, Ndiamé (22 de octubre de 2025). "Reconocer los poderes de las hojas y los gráficos de compatibilidad por pares es NP-completo". arXiv : 2510.19763 [ matemáticas.CO ].