Articulo de referencia

Proteína antigua

Cronología de los análisis clave de proteínas antiguas desde la década de 1950. Las proteínas antiguas son mezclas complejas y el término paleoproteómica se utiliza para caracte...

Cronología de los análisis clave de proteínas antiguas desde la década de 1950.

Las proteínas antiguas son mezclas complejas y el término paleoproteómica se utiliza para caracterizar el estudio de los proteomas en el pasado. [ 1 ] Se han recuperado proteínas antiguas de una amplia gama de materiales arqueológicos, incluidos huesos , [ 2 ] dientes , [ 3 ] cáscaras de huevo , [ 4 ] cueros , [ 5 ] pergaminos , [ 6 ] cerámica , [ 7 ] aglutinantes de pintura [ 8 ] y tejidos blandos bien conservados como intestinos . [ 9 ] Estas proteínas conservadas han proporcionado información valiosa sobre la identificación taxonómica , la historia evolutiva ( filogenia ), la dieta, la salud, las enfermedades, la tecnología y la dinámica social en el pasado.

Al igual que la proteómica moderna, el estudio de las proteínas antiguas también se ha visto facilitado por los avances tecnológicos. Se han utilizado diversas técnicas analíticas, como el perfilado de aminoácidos, la datación por racemización , la inmunodetección, la secuenciación de Edman , la huella peptídica y la espectrometría de masas en tándem , para analizar proteínas antiguas. [ 10 ] La introducción de la espectrometría de masas de alto rendimiento (por ejemplo, Orbitrap ) en el año 2000 revolucionó el campo, ya que permite caracterizar secuencias completas conservadas de proteomas complejos. [ 11 ]

En la última década, el estudio de las proteínas antiguas se ha consolidado como un campo bien establecido en la ciencia arqueológica. Sin embargo, al igual que la investigación del ADN antiguo (ADN antiguo conservado en restos arqueológicos), se ha visto limitado por diversos desafíos, como la cobertura de las bases de datos de referencia, la identificación, la contaminación y la autenticación. [ 12 ] Los investigadores han estado trabajando en la estandarización del muestreo, la extracción, el análisis de datos y la presentación de informes para las proteínas antiguas. [ 13 ] Las nuevas herramientas computacionales, como la secuenciación de novo [ 14 ] y la investigación abierta [ 15 ], también pueden mejorar la identificación de proteomas antiguos.

Historia: los pioneros de los estudios sobre proteínas antiguas

Philip Abelson, Edgar Hare y Thomas Hoering

Abelson , Hare y Hoering lideraron los estudios de proteínas antiguas entre las décadas de 1950 y principios de 1970. [ 16 ] Abelson dirigió el Laboratorio Geofísico del Instituto Carnegie (Washington, DC) entre 1953 y 1971, y fue el primero en descubrir aminoácidos en fósiles. [ 17 ] Hare se unió al equipo y se especializó en la racemización de aminoácidos (la conversión de L-aminoácidos a D-aminoácidos después de la muerte de los organismos). Las proporciones D/L se utilizaron para datar diversos tejidos antiguos, como huesos, conchas y sedimentos marinos. [ 18 ] Hoering fue otro miembro destacado, contribuyendo al avance de los isótopos y la espectrometría de masas. [ 19 ] Este trío de oro atrajo a muchos biólogos, geólogos, químicos y físicos talentosos al campo, incluyendo a Marilyn Fogel , [ 20 ] John Hedges [ 21 ] y Noreen Tuross. [ 22 ]

Ralph Wyckoff

Wyckoff fue un pionero en cristalografía de rayos X y microscopía electrónica . [ 23 ] Utilizando imágenes microscópicas, demostró la variabilidad y el daño de las fibras de colágeno en huesos y conchas antiguas. [ 24 ] Su investigación contribuyó a la comprensión de la diagénesis (degradación) de proteínas a finales de la década de 1960 y destacó que los perfiles de aminoácidos antiguos por sí solos podrían no ser suficientes para la identificación de proteínas. [ 25 ]

Margaret Jope y Peter Wesbroek

Jope y Wesbroek fueron expertos destacados en proteínas de concha y cristalización . [ 26 ] Posteriormente, Wesbroek fundó el laboratorio de Geobioquímica en la Universidad de Leiden, centrándose en la biomineralización y cómo este proceso facilitaba la supervivencia de las proteínas. [ 27 ] También fue pionero en el uso de anticuerpos para el estudio de proteínas antiguas en las décadas de 1970 y 1980, utilizando diferentes técnicas inmunológicas como la doble inmunodifusión de Ouchterlony (interacciones de anticuerpos y antígenos en un gel). [ 28 ]

Peggy Ostrom

Ostrom impulsó el uso de la espectrometría de masas desde la década de 1990. [ 29 ] Fue la primera en mejorar la cobertura de secuencia de proteínas antiguas combinando diferentes técnicas como la huella peptídica de masas y la cromatografía líquida-espectrometría de masas en tándem (LC-MS/MS). [ 30 ]

La bioquímica de las proteínas antiguas

Formación e incorporación

Comprender cómo se forman e incorporan las proteínas antiguas en los materiales arqueológicos es esencial para el muestreo, la evaluación de la contaminación y la planificación de análisis. [ 1 ] Generalmente, las proteínas antiguas en los tejidos proteínicos, en particular los colágenos en los huesos, las queratinas en la lana , las amelogeninas en el esmalte dental y las proteínas intracristalinas en las conchas, podrían incorporarse durante el tiempo de formación del tejido. [ 31 ] [ 32 ] [ 33 ] Sin embargo, la formación de tejidos proteínicos suele ser compleja, dinámica y se ve afectada por diversos factores como el pH, los metales, la concentración de iones, la dieta y otros parámetros biológicos, químicos y físicos. [ 34 ] Uno de los fenómenos mejor caracterizados es la mineralización ósea , un proceso por el cual los cristales de hidroxiapatita se depositan dentro de las fibras de colágeno, formando una matriz. [ 35 ] A pesar de la extensa investigación, el andamiaje óseo sigue siendo un desafío, y el papel de las proteínas no colagenosas (una amplia gama de proteoglicanos y otras proteínas) sigue siendo poco comprendido. [ 36 ]

Otra categoría son los tejidos complejos y potencialmente mineralizados, como los cálculos dentales humanos antiguos y los vasos cerámicos. Los cálculos dentales se definen como biopelículas calcificadas , creadas y mediadas por interacciones entre iones de fosfato de calcio y una amplia gama de proteínas microbianas orales , humanas y alimentarias durante la biomineralización episódica . [ 37 ] [ 38 ] De manera similar, los minerales de una matriz cerámica podrían interactuar con las proteínas alimentarias durante el procesamiento y la cocción de los alimentos. Esto se explica mejor por los depósitos de calcita que se adhieren al interior de los vasos cerámicos arqueológicos. [ 7 ] Estos depósitos mineralizados ricos en proteínas podrían formarse durante la cocción repetida con agua dura y la posterior incrustación. [ 39 ]

Preservación  

Las biomoléculas orgánicas (que contienen carbono), como las proteínas, son propensas a la degradación. [ 40 ] Por ejemplo, estudios experimentales demuestran que las queratinas robustas, fibrosas e hidrofóbicas, como las de las plumas y los tejidos de lana, se descomponen rápidamente a temperatura ambiente. [ 41 ] [ 42 ] De hecho, las proteínas antiguas son excepcionales y a menudo se recuperan de contextos de enterramiento extremos, especialmente en ambientes secos y fríos. [ 43 ] [ 44 ] Esto se debe a que la falta de agua y la baja temperatura pueden ralentizar la hidrólisis, el ataque microbiano y las actividades enzimáticas. [ 31 ]

También hay proteínas cuyas propiedades químicas y físicas pueden permitir su preservación a largo plazo. El mejor ejemplo es el colágeno tipo 1 ; es una de las proteínas más abundantes en las matrices extracelulares de la piel (80-85%) y el hueso (80-90%) . [ 45 ] También está mineralizado, organizado en una triple hélice y estabilizado por enlaces de hidrógeno . [ 46 ] El colágeno tipo 1 se ha extraído rutinariamente de huesos antiguos, cueros y pergaminos; estas características pueden contribuir a su estabilidad a lo largo del tiempo. [ 47 ] [ 48 ] Otra proteína común en el registro arqueológico es la beta-lactoglobulina de la leche , a menudo recuperada de cálculos dentales antiguos. [ 49 ] La beta-lactoglobulina es una pequeña proteína del suero con una masa molecular de alrededor de 18400 Da ( dalton ). [ 50 ] Es resistente al calentamiento y a la degradación enzimática; Estructuralmente, tiene un barril beta asociado con la unión a pequeñas moléculas hidrofóbicas como los ácidos grasos , formando polímeros estables . [ 51 ] [ 52 ]

Dado que las proteínas varían en abundancia, tamaño, hidrofobicidad (insolubilidad en agua), estructura, conformación (forma), función y estabilidad, comprender la preservación de las proteínas es un desafío. [ 12 ] Si bien existen determinantes comunes de la supervivencia de las proteínas, incluyendo la historia térmica (temperatura/tiempo), las condiciones de enterramiento (pH/ química del suelo / nivel freático ) y las propiedades de las proteínas ( aminoácidos vecinos / estructura secundaria / plegamiento terciario / contenido del proteoma ), no hay una respuesta clara y la diagénesis de proteínas sigue siendo un campo de investigación activo. [ 1 ]

Estructura y patrones de daño

Generalmente, las proteínas tienen cuatro niveles de complejidad estructural: cuaternaria (múltiples polipéptidos o subunidades ), terciaria (el plegamiento tridimensional de un polipéptido), secundaria ( hélices alfa / láminas beta /estructuras aleatorias) y primaria (secuencias lineales de aminoácidos unidas por enlaces peptídicos ). [ 53 ] Se espera que las proteínas antiguas pierdan su integridad estructural con el tiempo, debido a la desnaturalización (desplegamiento de la proteína) u otros procesos diagenéticos. [ 54 ]

Las proteínas antiguas también tienden a estar fragmentadas, dañadas y alteradas. Las proteínas pueden dividirse en pequeños fragmentos con el tiempo, ya que la hidrólisis (la adición de agua) rompe los enlaces peptídicos ( enlaces covalentes entre dos alfa-aminoácidos vecinos ). [ 55 ] En términos de modificaciones postraduccionales (cambios que ocurren después de la traducción del ARN ), las proteínas antiguas a menudo se caracterizan por un daño extenso como oxidación ( metionina ), hidroxilación ( prolina ), desamidación ( glutamina / asparagina ), citrulinación ( arginina ), fosforilación ( serina / treonina / tirosina ), glutamato N-terminal a piroglutamato y la adición de productos de glicación avanzada a lisina o arginina . [ 56 ] [ 12 ] Entre estas modificaciones, la desamidación de glutamina es uno de los procesos más dependientes del tiempo. [ 57 ] La desamidación de la glutamina es principalmente un proceso no enzimático, mediante el cual la glutamina se convierte en ácido glutámico (+0,98406 Da) a través de la hidrólisis de la cadena lateral o la formación de un anillo de glutarimida . [ 58 ] Es una conversión lenta con una vida media larga, que depende de los aminoácidos adyacentes , las estructuras secundarias , el plegamiento 3D, el pH , la temperatura y otros factores. [ 59 ] Existen herramientas bioinformáticas disponibles para calcular las tasas de desamidación global y específica del sitio de proteínas antiguas. [ 60 ]La manifestación estructural de estos cambios químicos en proteínas antiguas se documentó por primera vez mediante microscopía electrónica de barrido (MEB). Se obtuvieron imágenes directas de las fibrillas de colágeno tipo 1 de un mamut lanudo conservado en permafrost (Yukón, Canadá), observándose que conservaban su patrón de bandas característico. Estas se compararon con las fibrillas de colágeno tipo 1 de un espécimen de mamut colombiano de clima templado (Montana, EE. UU.). Las fibrillas de colágeno del mamut colombiano, a diferencia de las del mamut lanudo congelado en permafrost, habían perdido sus bandas, lo que indica una degradación química sustancial de las secuencias peptídicas constituyentes. Esta es también la primera vez que se obtienen imágenes directas de las bandas de colágeno, o de la estructura molecular de cualquier proteína antigua, mediante microscopía electrónica de barrido. [ 47 ]

Paleoproteómica

Descripción general

La paleoproteómica es un campo en rápido desarrollo que combina arqueología , biología , química y estudios del patrimonio . Al igual que su campo hermano de gran relevancia, el análisis de ADN antiguo , la extracción, identificación y autenticación de proteínas antiguas son complejas, ya que tanto el ADN antiguo como las proteínas tienden a ser ultracortos, altamente fragmentados, extensamente dañados y modificados químicamente. [ 1 ] [ 61 ]

Sin embargo, las proteínas antiguas siguen siendo una de las biomoléculas más informativas. Las proteínas tienden a degradarse más lentamente que el ADN, especialmente las proteínas biomineralizadas. [ 32 ] [ 62 ] Si bien los lípidos antiguos pueden usarse para diferenciar entre grasas marinas, vegetales y animales, [ 63 ] los datos de proteínas antiguas son de alta resolución con especificidades de taxón y tejido.

Hasta la fecha, se han extraído y caracterizado con éxito secuencias de péptidos antiguos de diversos restos arqueológicos, incluyendo una cáscara de huevo de avestruz de 3,8 Ma (millones de años), [ 32 ] dientes de Homo erectus de 1,77 Ma , [ 64 ] una mandíbula de Denisova de 0,16 Ma [ 65 ] y varias vasijas neolíticas (6000-5600 a. C. cal.). [ 7 ] Por lo tanto, la paleoproteómica ha proporcionado información valiosa sobre las relaciones evolutivas pasadas, las especies extintas y las sociedades.

Extracción

Generalmente, existen dos enfoques: un método descendente sin digestión y la proteómica ascendente . La proteómica descendente rara vez se utiliza para analizar proteínas antiguas debido a dificultades analíticas y computacionales. [ 66 ] Para la proteómica ascendente, o proteómica de escopeta , las proteínas antiguas se digieren en péptidos utilizando enzimas, por ejemplo, tripsina . Los restos arqueológicos mineralizados, como huesos, dientes, conchas, cálculos dentales y cerámica, requieren un paso adicional de desmineralización para liberar las proteínas de las matrices minerales. [ 1 ] Esto se logra a menudo utilizando un ácido débil ( ácido etilendiaminotetraacético , EDTA) o ácido clorhídrico  (HCl) frío (4 °C ) para minimizar las modificaciones químicas que pueden introducirse durante la extracción. [ 67 ]

Para hacer solubles las proteínas antiguas, se pueden utilizar calor, sonicación , agentes caotrópicos ( urea / clorhidrato de guanidina , GnHCl), detergentes u otros tampones. [ 1 ] La alquilación y la reducción se incluyen a menudo para la cisteína con el fin de romper los enlaces disulfuro y evitar la reticulación . [ 68 ]

Tras la desmineralización, la solubilización de proteínas, la alquilación y la reducción, es necesario un intercambio de tampón para asegurar la compatibilidad de los extractos con los análisis posteriores. Actualmente, existen tres protocolos ampliamente utilizados para proteínas antiguas y geles (GASP), [ 69 ] filtros (FASP) [ 70 ] y perlas magnéticas (SP3) [ 71 ] que pueden emplearse para este fin. Una vez completado el intercambio de tampón, los extractos se incuban con enzimas de digestión, se concentran, se purifican y se desalan.

Para materiales arqueológicos no mineralizados como pergaminos, cueros y pinturas, la desmineralización no es necesaria y los protocolos pueden modificarse según la conservación de la muestra y el tamaño de la misma. [ 6 ]

Instrumentación y análisis de datos

Actualmente, la paleoproteómica está dominada por dos técnicas basadas en espectrometría de masas: MALDI-ToF (desorción/ionización láser asistida por matriz-tiempo de vuelo) y LC-MS/MS . MALDI-ToF se utiliza para determinar las relaciones masa-carga (m/z) de los iones y sus patrones de picos. [ 72 ] Los péptidos digeridos se depositan en una placa MALDI, se cocristalizan con una matriz (principalmente ácido α-ciano-4-hidroxicinámico , CHCA); un láser excita e ioniza la matriz, luego se mide su tiempo de viaje a través de un tubo de vacío y se convierte en un espectro de relaciones m/z e intensidades. [ 73 ]

Dado que solo se caracterizan los patrones de picos, no las secuencias completas de aminoácidos de los péptidos digeridos, se necesitan marcadores peptídicos para la coincidencia de patrones y la identificación de proteínas antiguas. [ 72 ] En contextos arqueológicos, MALDI-ToF se ha utilizado de forma rutinaria para huesos y colágenos en un campo conocido como ZooMS (zooarqueología por espectrometría de masas). [ 2 ]

LC-MS/MS es otro enfoque ampliamente utilizado. Es una técnica analítica potente para separar, secuenciar y cuantificar mezclas complejas de proteínas. [ 74 ] El primer paso en LC-MS/MS es la cromatografía líquida. Las mezclas de proteínas se separan en una fase móvil líquida utilizando una columna estacionaria. [ 75 ] La forma en que los analitos líquidos interactúan con una fase estacionaria depende de su tamaño, carga, hidrofobicidad y afinidad. [ 76 ] Estas diferencias dan lugar a distintos tiempos de elución y retención (cuando un componente de una mezcla sale de una columna). Después de la separación cromatográfica, los componentes de las proteínas se ionizan y se introducen en los espectrómetros de masas. [ 77 ] Durante un primer escaneo de masas (MS1), se miden las relaciones m/z de los iones precursores. Los precursores seleccionados se fragmentan aún más y las relaciones m/z de los iones fragmento se determinan en un segundo escaneo de masas (MS2). Existen diferentes métodos de fragmentación, por ejemplo, la disociación por trampa C de alta energía (HCD) y la disociación inducida por colisión (CID), pero los iones b e y son frecuentemente el objetivo. [ 78 ]

Los motores de búsqueda y las herramientas de software se utilizan a menudo para procesar datos MS/MS antiguos, incluidos MaxQuant, Mascot y PEAKS. [ 79 ] [ 80 ] [ 81 ] Los datos de secuencia de proteínas se pueden descargar de bancos de genes públicos ( UniProt / NCBI ) y exportar como archivos FASTA para algoritmos de secuenciación. [ 13 ] Recientemente, los motores de búsqueda abiertos como MetaMorpheus, pFind y Fragpipe han recibido atención, porque permiten identificar todas las modificaciones asociadas con coincidencias espectrales de péptidos (PSM). [ 82 ] [ 83 ] [ 84 ]

La secuenciación de novo también es posible para el análisis de espectros MS/MS antiguos. Es una técnica de secuenciación que ensambla secuencias de aminoácidos directamente a partir de espectros sin bases de datos de referencia. [ 85 ] Los avances en el aprendizaje profundo también han llevado al desarrollo de múltiples pipelines como DeNovoGUI, DeepNovo2 y Casanovo. [ 86 ] [ 87 ] [ 88 ] Sin embargo, puede ser difícil evaluar los resultados de las secuencias de novo y puede ser necesaria la optimización para proteínas antiguas para minimizar los falsos positivos y el sobreajuste. [ 1 ]

Aplicaciones

Paleoproteomas

  • Huesos. Los huesos antiguos son uno de los paleoproteomas más caracterizados e icónicos. Se han secuenciado proteomas de huesos antiguos de homininos , humanos, mamuts , moas y rinocerontes ahora extintos . [ 89 ] [ 90 ] [ 3 ] [ 91 ] [ 92 ] [ 93 ] Los colágenos fibrilares son las proteínas más abundantes en los huesos modernos; de manera similar, los colágenos de tipo 1 y III también son comunes en el registro arqueológico. [ 31 ] Si bien los huesos modernos contienen alrededor del 10 % de proteínas no colagenosas (PNC), se han registrado varias PNC, incluyendo osteocalcina , biglicano y lumicano . [ 92 ] En general, las PNC son excelentes objetivos para estudiar la historia de la evolución, ya que tienen tasas de recambio más altas que los huesos. [ 31 ] Dada la abundancia de proteomas óseos antiguos, se dispone de un flujo de trabajo proteómico ascendente conocido como SPIN (Species by Proteome INvestigation) para el análisis de alto rendimiento de 150 millones de huesos de mamíferos. [ 94 ]
  • Dientes. El esmalte dental es uno de los tejidos más duros y mineralizados del cuerpo humano, ya que está compuesto principalmente por cristales de hidroxiapatita. [ 95 ] Si bien el proteoma del esmalte es pequeño, las amelogeninas antiguas y otras proteínas relevantes para los ameloblastos suelen estar bien conservadas en un sistema mineralizado y cerrado. [ 31 ] Las proteínas antiguas del esmalte son útiles cuando el ADN antiguo u otras proteínas no sobreviven, y se han analizado para comprender las especies extintas y la evolución. [ 96 ] [ 97 ]
  • Conchas. Las conchas arqueológicas también contienen ricos palaoproteomas. [ 98 ] Al igual que el esmalte dental, son sistemas más o menos cerrados que aíslan proteínas del agua u otras fuerzas de degradación. [ 1 ] La estratiocalcina-1 y -2 se han identificado con certeza en muestras de cáscara de huevo de avestruz de 3,8 Ma en el sitio de Laetoli en Tanzania. [ 32 ] Estas lectinas de tipo C están asociadas con la biomineralización y también se encuentran en cáscaras de aves grandes extintas recolectadas en Australia. [ 4 ]  Dada la antigüedad de la cáscara de huevo de avestruz, se verificó mediante una combinación de seis métodos: replicación analítica (mismas muestras analizadas en diferentes laboratorios), racemización de aminoácidos (relaciones D/L), análisis de arrastre (lavados antes y después de la inyección para evaluar el grado de arrastre en espectrómetros de masas), patrones de daño (desamidación/oxidación/fosforilación/amidación/descomposición) y estudios de aDNA. [ 32 ] Estos procedimientos independientes garantizan la autenticidad de las secuencias de péptidos más antiguas.

Otras mezclas complejas

  • Cerámica y costras de alimentos. Se han caracterizado diversas proteínas dietéticas antiguas a partir de cerámica y costras de alimentos asociadas (depósitos carbonizados y de calcita en recipientes cerámicos). [ 7 ] Las proteínas beta-lactoglobulina de la leche de vaca, oveja y cabra son predominantes en este contexto, pero también hay caseínas de la leche (alfa-, beta- y kappa-caseína), hemoglobinas de sangre animal y una amplia gama de proteínas vegetales ( gluteninas de trigo , hordeínas de cebada , leguminosas y otras proteínas de almacenamiento de semillas). [ 99 ] [ 100 ] [ 101 ] La identificación de estos alimentos antiguos puede utilizarse para comprender cómo se preparaban, cocinaban y consumían los alimentos en el pasado. También es evidente que la cerámica arqueológica y las costras de alimentos son mezclas complejas que contienen metaproteomas (múltiples proteomas). [ 1 ]

Desafíos analíticos

Si bien la paleoproteómica es una herramienta útil para una amplia gama de preguntas de investigación, existen algunos desafíos analíticos que impiden que el campo alcance su máximo potencial. El primer problema es la preservación. La unión a minerales parece estabilizar las proteínas, pero este es un proceso complejo y dinámico que no se ha investigado sistemáticamente en diferentes contextos arqueológicos y funerarios. [ 12 ] [ 32 ]

El muestreo destructivo es otro problema que puede causar daños irreparables a los materiales arqueológicos. Si bien se están desarrollando métodos de muestreo mínimamente destructivos o no destructivos para pergaminos, huesos, tejidos momificados y cueros, no está claro si son adecuados para otros tipos de restos, como cálculos dentales, cerámica y costras de alimentos. [ 102 ] [ 103 ] [ 104 ]

Es igualmente difícil extraer proteínas unidas a minerales debido a su baja abundancia, extensa degradación y, a menudo, fuertes interacciones intermoleculares (enlaces de hidrógeno, dispersión, interacciones ión-dipolo y dipolo-dipolo) con la matriz mineral. [ 105 ] Las proteínas antiguas también varían en sus estados de conservación, hidrofobicidad, solubilidad y valores de pH óptimos; aún se requiere desarrollo metodológico para maximizar la recuperación de proteínas. [ 106 ] [ 107 ]

La identificación de proteínas antiguas sigue siendo un desafío, porque los algoritmos de búsqueda en bases de datos no están optimizados para proteínas antiguas dañadas y de baja intensidad, lo que aumenta las probabilidades de falsos positivos y falsos negativos. [ 12 ] También existe el problema de los proteomas oscuros (regiones de proteínas desconocidas que no se pueden secuenciar); aproximadamente entre el 44 y el 54 % de las proteínas en eucariotas como animales y plantas son oscuras. [ 108 ] Las bases de datos de referencia también están sesgadas hacia organismos modelo como levaduras y ratones , [ 109 ] y los datos de secuencia actuales pueden no cubrir todos los materiales arqueológicos.  

Por último, si bien la desaminación de citosina (conversión de citosina en uracilo con el tiempo, lo que provoca lecturas erróneas) se ha utilizado ampliamente en la autenticación de ADN antiguo, no existen procedimientos estandarizados para autenticar proteínas antiguas. [ 61 ] [ 110 ] [ 111 ] Este problema de autenticación se destaca en la afirmación de identificación de péptidos de colágeno de Brachylophosaurus canadensis ( hadrosaurio ) de 78 Ma y Tyrannosaurus rex de 68 Ma . [ 112 ] [ 113 ] La falta de modificaciones postraduccionales y los estudios experimentales subsiguientes demuestran que estas secuencias pueden derivarse de biopelículas bacterianas , la contaminación cruzada de muestras de control o procedimientos de laboratorio modernos. [ 114 ]

Direcciones futuras

A pesar de los importantes desafíos analíticos, la paleoproteómica está en constante evolución y adoptando nuevas tecnologías. La espectrometría de masas de alto rendimiento más reciente, por ejemplo, TimsToF (movilidad iónica atrapada-tiempo de vuelo) en modo DIA (adquisición independiente de datos) puede ayudar con la separación, selección y resolución de datos MS/MS antiguos. [ 1 ] Los nuevos protocolos de extracción, como los procedimientos asistidos por DES ( disolvente eutéctico profundo ), pueden aumentar la cantidad y los tipos de paleoproteomas extraídos. [ 115 ] Las herramientas de identificación también están mejorando gracias al progreso de la bioinformática, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. [ 116 ] [ 117 ]

Herramientas útiles

Depósitos públicos de datos brutos

  • Base de datos de identificación PRIDE-PROteomics
  • Entorno virtual interactivo de espectrometría de masas MassIVE

Bases de datos de referencia

  • UniProt
  • NCBI, Centro Nacional de Información Biotecnológica
  • MaxQuant
  • Mascota
  • Alfapéptido
  • pFind
  • Fragpipe
  • MetaMorpheus

Programas de novo

  • PICOS
  • DeNovoGUI
  • Casanovo

Véase también

Lecturas adicionales

  • Paleoproteómica
  • Análisis de proteínas antiguas en arqueología
  • Una guía para estudios antiguos sobre proteínas.
  • Biomoléculas antiguas e inferencia evolutiva.
  • Descifrando los antiguos palimpsestos de proteínas

Páginas de Wikipedia

Referencias

  1. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Warinner C, Korzow Richter K, Collins MJ (agosto de 2022). "Paleoproteómica" . Chemical Reviews . 122 (16): 13401– 13446. Bibcode : 2022ChRv..12213401W . doi : 10.1021/acs.chemrev.1c00703 . PMC 9412968. PMID 35839101 .  
  2. 1 2 Buckley M, Collins M, Thomas-Oates J , Wilson JC (diciembre de 2009). "Identificación de especies mediante análisis de colágeno óseo utilizando espectrometría de masas de tiempo de vuelo con desorción/ionización láser asistida por matriz". Rapid Communications in Mass Spectrometry . 23 (23): 3843– 3854. Bibcode : 2009RCMS...23.3843B . doi : 10.1002/rcm.4316 . PMID 19899187 . 
  3. 1 2 Cappellini E, Welker F, Pandolfi L, Ramos-Madrigal J, Samodova D, Rüther PL, et al. (octubre de 2019). "El proteoma del esmalte del Pleistoceno temprano de Dmanisi resuelve la filogenia de Stephanorhinus" . Naturaleza . 574 (7776): 103– 107. Bibcode : 2019Natur.574..103C . doi : 10.1038/s41586-019-1555-y . PMC 6894936 . PMID 31511700 .   
  4. 1 2 Demarchi B, Stiller J, Grealy A, Mackie M, Deng Y, Gilbert T, et al. (octubre de 2022). "Proteínas antiguas resuelven la controversia sobre la identidad de la cáscara del huevo de Genyornis " . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 119 (43) e2109326119. Bibcode : 2022PNAS..11909326D . doi : 10.1073/pnas.2109326119 . PMC 9995833. PMID 35609205. S2CID 249045755 .    
  5. Elnaggar A, Osama A, Anwar AM, Ezzeldin S, Abou Elhassan S, Ebeid H, et al. (2022-11-09). "Perfil paleoproteómico para la identificación de especies de piel animal en cuero arqueológico del antiguo Egipto mediante cromatografía líquida acoplada a espectrometría de masas en tándem (LC-MS/MS)" . Heritage Science . 10 (1) 182. doi : 10.1186/s40494-022-00816-0 . ISSN 2050-7445 . S2CID 253399828 .   
  6. 1 2 Fiddyment S, Teasdale MD, Vnouček J, Lévêque É, Binois A, Collins MJ (2019-06-07). "¿Así que quieres hacer biocodicología? Una guía de campo para el análisis biológico del pergamino" . Heritage Science . 7 (1) 35. doi : 10.1186/s40494-019-0278-6 . hdl : 109.1.5/8623e1b6-fb57-4c11-97d0-261b754f0d9e . ISSN 2050-7445 . S2CID 195245888 .  
  7. 1 2 3 4 Hendy J, Colonese AC, Franz I, Fernandes R, Fischer R, Orton D, et al. (octubre de 2018). "Proteínas antiguas de vasijas de cerámica en Çatalhöyük Oeste revelan la cocina oculta de los primeros agricultores" . Nature Communications . 9 (1) 4064. Bibcode : 2018NatCo...9.4064H . doi : 10.1038/ s41467-018-06335-6 . PMC 6170438. PMID 30283003 .   
  8. Dallongeville S, Garnier N, Rolando C, Tokarski C (enero de 2016). "Proteínas en el arte, la arqueología y la paleontología: de la detección a la identificación". Chemical Reviews . 116 (1): 2–79 . Bibcode : 2016ChRv..116....2D . doi : 10.1021/acs.chemrev.5b00037 . PMID 26709533 . 
  9. Maixner F, Turaev D, Cazenave-Gassiot A, Janko M, Krause-Kyora B, Hoopmann MR, et al. (julio de 2018). "La última comida del hombre de hielo consistió en grasa, carne de animales salvajes y cereales" . Current Biology . 28 (14): 2348–2355.e9. Bibcode : 2018CBio...28E2348M . doi : 10.1016 / j.cub.2018.05.067 . PMC 6065529. PMID 30017480 .   
  10. Cappellini E, Prohaska A, Racimo F, Welker F, Pedersen MW, Allentoft ME, et al. (junio de 2018). "Biomoléculas antiguas e inferencia evolutiva". Annual Review of Biochemistry . 87 (1): 1029– 1060. Bibcode : 2018ARBio..87.1029C . doi : 10.1146/annurev-biochem-062917-012002 . hdl : 21.11116/0000-0001-DF45-7 . PMID 29709200. S2CID 14004952 .   
  11. Hendy J (enero de 2021). "Análisis de proteínas antiguas en arqueología" . Science Advances . 7 (3) eabb9314. Bibcode : 2021SciA....7.9314H . doi : 10.1126/sciadv.abb9314 . PMC 7810370. PMID 33523896 .  
  12. 1 2 3 4 5 Hendy J, van Doorn N, Collins M (2020). «Proteómica». En Britton K, Richards MP (eds.). Ciencia arqueológica: una introducción . Cambridge: Cambridge University Press. pp. 35–69 . doi : 10.1017/9781139013826.003 . ISBN  978-0-521-19522-5. S2CID 241941528 . 
  13. 1 2 Hendy J, Welker F, Demarchi B, Speller C, Warinner C, Collins MJ (mayo de 2018). " Una guía para estudios de proteínas antiguas" (PDF) . Nature Ecology & Evolution . 2 (5): 791– 799. Bibcode : 2018NatEE...2..791H . doi : 10.1038/s41559-018-0510-x . PMID 29581591. S2CID 256704765 .  
  14. Yilmaz M, Fondrie WE, Bittremieux W, Nelson R, Ananth V, Oh S, Noble WS (2024). "Traducción de secuencia a secuencia de espectros de masas a péptidos con un modelo transformador" . Nature Communications . 15 (1) 6427. Bibcode : 2024NatCo..15.6427Y . bioRxiv 10.1101/2023.01.03.522621 . doi : 10.1038/s41467-024-49731- x . PMC 11289372. PMID 39080256 .   
  15. Chi H, Liu C, Yang H, Zeng WF, Wu L, Zhou WJ, et al. (octubre de 2018). "Identificación integral de péptidos en espectros de masas en tándem utilizando un eficiente motor de búsqueda abierto". Nature Biotechnology . 36 (11): 1059– 1061. Bibcode : 2018NatBi..36.1059C . doi : 10.1038/nbt.4236 . PMID 30295672 . S2CID 52930101 .   
  16. Abelson PH (1 de julio de 1956). "Paleobioquímica" . Scientific American . Consultado el 19 de febrero de 2023 .
  17. "Academia Nacional de Ciencias: Resúmenes de ponencias presentadas en la reunión anual del 26 al 28 de abril de 1954, Washington, DC". Science . 119 (3096): 576–588 . Abril de 1954. doi : 10.1126/science.119.3096.576 . PMID 17777440 . 
  18. Wehmiller J, Hare PE (septiembre de 1971). " Racemización de aminoácidos en sedimentos marinos". Science . 173 (4000): 907–911 . Bibcode : 1971Sci...173..907W . doi : 10.1126/science.173.4000.907 . PMID 17751312. S2CID 17286901 .  
  19. Abelson PH, Hoering TC. Fraccionamiento de isótopos de carbono en la formación de aminoácidos por organismos fotosintéticos . OCLC 678738249 . 
  20. Hare PE, Fogel ML, Stafford Jr TW, Mitchell AD, Hoering TC (mayo de 1991). "La composición isotópica del carbono y el nitrógeno en aminoácidos individuales aislados de proteínas modernas y fósiles". Journal of Archaeological Science . 18 (3): 277– 292. Bibcode : 1991JArSc..18..277E . doi : 10.1016/0305-4403(91)90066-X . ISSN 0305-4403 . 
  21. ^ Hedges JI, Hare PE (febrero de 1987). "Adsorción de aminoácidos por minerales arcillosos en agua destilada". Geochimica et Cosmochimica Acta . 51 (2): 255– 259. Código Bib : 1987GeCoA..51..255H . doi : 10.1016/0016-7037(87)90237-7 . ISSN 0016-7037 . 
  22. ^ Tuross N, Fogel ML, Hare PE (1 de abril de 1988). "Variabilidad en la conservación de la composición isotópica del colágeno de huesos fósiles". Geochimica et Cosmochimica Acta . 52 (4): 929– 935. Código Bib : 1988GeCoA..52..929T . doi : 10.1016/0016-7037(88)90364-X . ISSN 0016-7037 . 
  23. ^ Wyckoff RW, Mccaughey WF, Doberenz AR (noviembre de 1964). "La composición de aminoácidos de las proteínas de los huesos del pleistoceno ☆". Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Temas generales . 93 (2): 374– 377. doi : 10.1016/0304-4165(64)90387-3 . PMID 14251315 . 
  24. ^ Akiyama M, Wyckoff RW. "El contenido total de aminoácidos de las conchas de pecten fósiles*" . OCLC 678746870 . 
  25. Wyckoff RW, Doberenz AR (febrero de 1965). "La microscopía electrónica del hueso de Rancho La Brea" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 53 ( 2): 230– 233. Bibcode : 1965PNAS...53..230W . doi : 10.1073/pnas.53.2.230 . PMC 219495. PMID 14294054 .  
  26. Jope M (1967-02-01). "La proteína de la concha de los braquiópodos: I. Composición de aminoácidos y taxonomía proteica implícita". Comparative Biochemistry and Physiology . 20 (2): 593– 600. doi : 10.1016/0010-406X(67)90271-X . ISSN 0010-406X . 
  27. Westbroek P (1992). La vida como fuerza geológica: dinámica de la Tierra . WW Norton. ISBN 0-393-30817-0OCLC 26700519 
  28. ^ de Jong EW, Westbroek P, Westbroek JW, Bruning JW (noviembre de 1974). "Preservación de propiedades antigénicas de macromoléculas de más de 70 millones de años". Naturaleza . 252 (5478): 63– 64. Bibcode : 1974Natur.252...63D . doi : 10.1038/252063a0 . PMID 4139661 . S2CID 4286786 .  
  29. Ostrom PH, Macko SA, Engel MH, Silfer JA, Russell D (enero de 1990). "Caracterización geoquímica de material de alto peso molecular aislado de fósiles del Cretácico tardío". Geoquímica Orgánica . Actas de la 14.ª Reunión Internacional sobre Geoquímica Orgánica. 16 (4): 1139–1144 . Bibcode : 1990OrGeo..16.1139O . doi : 10.1016/0146-6380(90)90149-T . ISSN 0146-6380 . 
  30. Ostrom PH, Gandhi H, Strahler JR, Walker AK, Andrews PC, Leykam J, et al. (15 de abril de 2006). "Desentrañando la secuencia y estructura de la proteína osteocalcina de un caballo fósil de 42 ka". Geochimica et Cosmochimica Acta . 70 (8): 2034– 2044. Bibcode : 2006GeCoA..70.2034O . doi : 10.1016/j.gca.2006.01.004 . ISSN 0016-7037 .  
  31. 1 2 3 4 5 Kendall C, Eriksen AM, Kontopoulos I, Collins MJ, Turner-Walker G (febrero de 2018). "Diagénesis de huesos y dientes arqueológicos" (PDF) . Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology . 491 : 21–37 . Bibcode : 2018PPP...491...21K . doi : 10.1016/j.palaeo.2017.11.041 . ISSN 0031-0182 . 
  32. 1 2 3 4 5 6 Demarchi B, Hall S, Roncal-Herrero T, Freeman CL, Woolley J, Crisp MK, et al. (septiembre de 2016). Krause J (ed.). "Las secuencias de proteínas unidas a superficies minerales persisten en el tiempo profundo" . eLife . 5 e17092. doi : 10.7554/eLife.17092 . PMC 5039028. PMID 27668515 .   
  33. Brandt LØ, Taurozzi AJ, Mackie M, Sinding MS, Vieira FG, Schmidt AL, et al. (2022-07-27). "La paleoproteómica identifica piel de castor en enterramientos daneses de alto estatus de la época vikinga: evidencia directa del comercio de pieles" . PLOS ONE . 17 (7) e0270040. Bibcode : 2022PLoSO..1770040B . doi : 10.1371/journal.pone.0270040 . PMC 9328512. PMID 35895633 .   
  34. Sharma V, Srinivasan A, Nikolajeff F, Kumar S (enero de 2021). "Proceso de biomineralización en tejidos duros: la complejidad de la interacción entre proteínas y contrapartes inorgánicas". Acta Biomaterialia . Biomineralización: de las células a los biomateriales. 120 : 20–37 . doi : 10.1016/j.actbio.2020.04.049 . PMID 32413577. S2CID 218657975 .  
  35. Burr DB (febrero de 2019). «Capítulo 1 - Morfología y organización ósea». En Burr DB, Allen MR (eds.). Biología ósea básica y aplicada (segunda ed.). Academic Press. págs. 3–26 . ISBN   978-0-12-813259-3.
  36. Carvalho MS, Cabral JM, da Silva CL, Vashishth D (marzo de 2021). "Proteínas no colágenas de la matriz ósea en la ingeniería de tejidos: creación de hueso nuevo imitando la matriz extracelular" . Polymers . 13 ( 7): 1095. Bibcode : 2021Polys..13.1095C . doi : 10.3390/polym13071095 . PMC 8036283. PMID 33808184 .  
  37. Warinner C, Speller C, Collins MJ (enero de 2015). "Una nueva era en paleomicrobiología: perspectivas del cálculo dental antiguo como registro a largo plazo del microbioma oral humano" . Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Serie B, Ciencias Biológicas . 370 (1660) 20130376. doi : 10.1098/rstb.2013.0376 . PMC 4275884. PMID 25487328 .  
  38. Radini A, Nikita E, Buckley S, Copeland L, Hardy K (enero de 2017). "Más allá de la comida: las múltiples vías de inclusión de materiales en el cálculo dental antiguo" . American Journal of Physical Anthropology . 162 (Supl. 63): 71–83 . Bibcode : 2017AJPA..162S..71R . doi : 10.1002/ajpa.23147 . PMID 28105717 . 
  39. Lin L, Jiang W, Xu X, Xu P (junio de 2020). "Una revisión crítica de la aplicación de campos electromagnéticos para el control de incrustaciones en sistemas de agua: mecanismos, caracterización y operación" . npj Clean Water . 3 (1) 25. Bibcode : 2020npjCW...3...25L . doi : 10.1038/s41545-020-0071-9 . ISSN 2059-7037 . S2CID 219156792 .  
  40. Brown T, Brown K (4 de febrero de 2011). Arqueología biomolecular: una introducción (1.ª ed.). Wiley. doi : 10.1002/9781444392449 . ISBN  978-1-4051-7960-7.
  41. Saitta ET, Rogers C, Brooker RA, Abbott GD, Kumar S, O'Reilly SS, et al. (2017). Smith A (ed.). "Bajo potencial de fosilización de la proteína queratina revelado por tafonomía experimental" . Palaeontology . 60 (4): 547– 556. Bibcode : 2017Palgy..60..547S . doi : 10.1111/pala.12299 . hdl : 1983/31caf16b-eb98-4bc0-86a1-7ed44644b7c8 . S2CID 90509524 .  
  42. Solazzo C, Dyer JM, Clerens S, Plowman J, Peacock EE, Collins MJ (mayo de 2013). "Evaluación proteómica de la biodegradación de tejidos de lana en entierros experimentales". International Biodeterioration & Biodegradation . 80 : 48–59 . Bibcode : 2013IBiBi..80...48S . doi : 10.1016/j.ibiod.2012.11.013 . ISSN 0964-8305 . 
  43. Yang Y, Shevchenko A, Knaust A, Abuduresule I, Li W, Hu X, et al. (mayo de 2014). "Evidencia proteómica de productos lácteos de kéfir en la China de la Edad del Bronce Temprana". Journal of Archaeological Science . 45 : 178–186 . Bibcode : 2014JArSc..45..178Y . doi : 10.1016/j.jas.2014.02.005 . ISSN 0305-4403 .  
  44. Hollemeyer K, Altmeyer W, Heinzle E, Pitra C (septiembre de 2008). "Identificación de especies de la ropa de Ötzi mediante espectrometría de masas de tiempo de vuelo con desorción/ionización láser asistida por matriz basada en similitudes de patrones peptídicos de digestiones de cabello". Rapid Communications in Mass Spectrometry . 22 (18): 2751– 2767. Bibcode : 2008RCMS...22.2751H . doi : 10.1002/rcm.3679 . PMID 18720427 . 
  45. Amirrah IN, Lokanathan Y, Zulkiflee I, Wee MF, Motta A, Fauzi MB (septiembre de 2022). "Una revisión exhaustiva sobre el desarrollo de biomateriales de colágeno tipo I para ingeniería de tejidos: de la biosíntesis al bioandamio" . Biomedicines . 10 ( 9): 2307. Bibcode : 2022Bimed..10.2307A . doi : 10.3390/biomedicines10092307 . PMC 9496548. PMID 36140407 .  
  46. BIOMECÁNICA DE LAS CÉLULAS ÓSEAS, MECANOBIOLOGÍA Y ENFERMEDADES ÓSEAS . [Sl]: ELSEVIER ACADEMIC PRESS. 2023. ISBN 978-0-323-96123-3OCLC 1336986913 
  47. 1 2 Anderson L (diciembre de 2022). "La histología biomolecular como un nuevo indicador de la preservación de secuencias de ADN y proteínas antiguas" . Ecology and Evolution . 12 (12) e9518. Bibcode : 2022EcoEv..12E9518A . doi : 10.1002/ece3.9518 . PMC 9743065. PMID 36518622 .  
  48. Martínez Cortizas A, López-Costas O (octubre de 2020). "Vinculación de cambios estructurales y composicionales en el colágeno óseo humano arqueológico: un enfoque FTIR-ATR" . Scientific Reports . 10 (1) 17888. Bibcode : 2020NatSR..1017888M . doi : 10.1038/s41598-020-74993- y . PMC 7578014. PMID 33087827 .  
  49. Hendy J, Warinner C, Bouwman A, Collins MJ, Fiddyment S, Fischer R, et al. (julio de 2018). "Evidencia proteómica de fuentes dietéticas en el cálculo dental antiguo" . Actas. Ciencias Biológicas . 285 (1883) 20180977. doi : 10.1098/rspb.2018.0977 . PMC 6083251. PMID 30051838 .   
  50. Liu HC, Chen WL, Mao SJ (febrero de 2007). "Naturaleza antioxidante de la beta-lactoglobulina de la leche bovina" . Journal of Dairy Science . 90 (2): 547– 555. doi : 10.3168/jds.s0022-0302(07)71538-2 . PMID 17235131 . 
  51. Brownlow S, Morais Cabral JH, Cooper R, Flower DR, Yewdall SJ, Polikarpov I, et al. (abril de 1997). "Beta-lactoglobulina bovina a una resolución de 1,8 Å: una lipocalina aún enigmática" . Structure . 5 (4): 481–495 . doi : 10.1016/S0969-2126(97)00205-0 . PMID 9115437 .  
  52. Le Maux S, Bouhallab S, Giblin L, Brodkorb A, Croguennec T (2014). "Complejos de β-lactoglobulina bovina/ácidos grasos: unión, propiedades estructurales y biológicas" . Dairy Science & Technology . 94 (5): 409– 426. doi : 10.1007/s13594-014-0160- y . PMC 4121524. PMID 25110551 .  
  53. Clayden J (2001). Química orgánica . Oxford: Oxford University Press. ISBN 0-19-850347-4OCLC 43338068 
  54. Pavelka J, Smejda L, Hynek R, Kuckova SH (septiembre de 2016). "Detección inmunológica de proteínas desnaturalizadas como método para la identificación rápida de residuos de alimentos en cerámica arqueológica". Journal of Archaeological Science . 73 : 25–35 . Bibcode : 2016JArSc..73...25P . doi : 10.1016/j.jas.2016.07.004 . ISSN 0305-4403 . 
  55. Fonseca B, Freeman CL, Collins MJ (septiembre de 2022). "Análisis conformacional y dinámica del agua: un estudio de dinámica molecular sobre la supervivencia de un péptido de β-lactoglobulina en el registro arqueológico" . Chemical Physics . 561 111602. Bibcode : 2022CP....56111602F . doi : 10.1016/j.chemphys.2022.111602 . ISSN 0301-0104 . S2CID 249454628 .  
  56. Müller MM (enero de 2018). " Modificaciones postraduccionales de esqueletos proteicos: funciones, mecanismos y desafíos únicos" . Biochemistry . 57 (2): 177–185 . doi : 10.1021/acs.biochem.7b00861 . PMC 5770884. PMID 29064683 .  
  57. Boudier-Lemosquet A, Mahler A, Bobo C, Dufossée M, Priault M (abril de 2022). "Introducción a la desamidación de proteínas: descubrimientos emblemáticos, divulgación social y flujo de trabajo de preparación tentativo para abordar la desamidación" . Métodos . Inestabilidad intrínseca de proteínas : desamidación. 200 : 3–14 . doi : 10.1016/j.ymeth.2021.11.012 . PMID 34843979. S2CID 244699364 .   
  58. Riggs DL, Silzel JW, Lyon YA, Kang AS, Julian RR (octubre de 2019). "Análisis de la desamidación de glutamina: productos, vías y cinética" . Química Analítica . 91 (20): 13032– 13038. Bibcode : 2019AnaCh..9113032R . doi : 10.1021/acs.analchem.9b03127 . PMC 8805438. PMID 31498611 .  
  59. Robinson NE, Robinson AB (enero de 2001). "Relojes moleculares" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 98 (3): 944– 949. Bibcode : 2001PNAS...98..944R . doi : 10.1073 /pnas.98.3.944 . PMC 14689. PMID 11158575 .  
  60. Ramsøe A, Crispin M, Mackie M, McGrath K, Fischer R, Demarchi B, et al. (abril de 2021). "Evaluación de la degradación de proteínas de leche antiguas a través de patrones de desamidación específicos del sitio" . Scientific Reports . 11 (1) 7795. Bibcode : 2021NatSR..11.7795R . doi : 10.1038/s41598-021-87125- x . PMC 8032661. PMID 33833277 .   
  61. 1 2 Orlando L, Allaby R, Skoglund P, Der Sarkissian C, Stockhammer PW, Ávila-Arcos MC, et al. (2021-02-11). "Ancient DNA analysis" . Nature Reviews Methods Primers . 1 (1) 14: 1– 26. doi : 10.1038/s43586-020-00011-0 . hdl : 21.11116/0000-0007-F44B-2 . ISSN 2662-8449 . S2CID 233911592 .   
  62. Allentoft ME, Collins M, Harker D, Haile J, Oskam CL, Hale ML, et al. (diciembre de 2012). " La vida media del ADN en el hueso: medición de la cinética de descomposición en 158 fósiles datados" . Actas. Ciencias Biológicas . 279 (1748): 4724–4733 . doi : 10.1098/rspb.2012.1745 . PMC 3497090. PMID 23055061 .   
  63. Craig OE, Saul H, Spiteri C (2020). «Análisis de residuos» . En Britton K, Richards MP (eds.). Ciencia arqueológica: una introducción . Cambridge: Cambridge University Press. pp. 70–98 . doi : 10.1017/9781139013826.004 . ISBN  978-0-521-19522-5. S2CID 241568727 . Consultado el 21-02-2023 . 
  64. ^ Welker F, Ramos-Madrigal J, Gutenbrunner P, Mackie M, Tiwary S, Rakownikow Jersie-Christensen R, et al. (abril de 2020). "El proteoma dental de Homo antecessor" . Naturaleza . 580 (7802): 235– 238. Bibcode : 2020Natur.580..235W . doi : 10.1038/s41586-020-2153-8 . PMC 7582224 . PMID 32269345 .   
  65. Chen F, Welker F, Shen CC, Bailey SE, Bergmann I, Davis S, et al. (mayo de 2019). " Una mandíbula denisovana del Pleistoceno Medio tardío de la meseta tibetana" (PDF) . Nature . 569 (7756): 409–412 . Bibcode : 2019Natur.569..409C . doi : 10.1038/s41586-019-1139-x . PMID 31043746. S2CID 256768558 .   
  66. Cleland TP, Schroeter ER, Colleary C (enero de 2021). "Diagenetiformes: un nuevo término para explicar los cambios proteicos como resultado de la diagénesis en paleoproteómica" . Journal of Proteomics . 230 103992. doi : 10.1016/j.jprot.2020.103992 . PMID 32992016. S2CID 222168890 .  
  67. Palmer KS, Makarewicz CA, Tishkin AA, Tur SS, Chunag A, Diimajav E, et al. (marzo de 2021). "Comparación del uso de perlas magnéticas con ultrafiltración para la proteómica del cálculo dental antiguo" ( PDF) . Journal of Proteome Research . 20 (3): 1689– 1704. doi : 10.1021/acs.jproteome.0c00862 . PMID 33596076. S2CID 231953980 .   
  68. Sechi S, Chait BT (diciembre de 1998). "Modificación de residuos de cisteína por alquilación. Una herramienta en el mapeo de péptidos e identificación de proteínas". Analytical Chemistry . 70 (24): 5150– 5158. Bibcode : 1998AnaCh..70.5150S . doi : 10.1021/ac9806005 . PMID 9868912 . 
  69. Fischer R, Kessler BM (abril de 2015). "Preparación de muestras asistida por gel (GASP): un método simplificado para la generación de muestras proteómicas asistida por gel a partir de extractos de proteínas y células intactas" . Proteomics . 15 ( 7): 1224–1229 . doi : 10.1002/pmic.201400436 . PMC 4409837. PMID 25515006 .  
  70. Wiśniewski RJ (2018). "Preparación de muestras asistida por filtración para el análisis del proteoma". En Becher D (ed.). Proteómica microbiana . Métodos en biología molecular. Vol. 1841. Nueva York, NY: Springer New York. pp. 3–10 . doi : 10.1007/978-1-4939-8695-8_1 . ISBN   978-1-4939-8693-4PMID 30259475 
  71. Hughes CS, Moggridge S, Müller T, Sorensen PH, Morin GB, Krijgsveld J (enero de 2019). "Preparación de muestras mejorada en fase sólida en un solo recipiente para experimentos de proteómica". Nature Protocols . 14 (1): 68– 85. doi : 10.1038/s41596-018-0082-x . PMID 30464214. S2CID 256838729 .  
  72. 1 2 Richter KK, Codlin MC, Seabrook M, Warinner C (mayo de 2022). "Una introducción a las aplicaciones de ZooMS en arqueología" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 119 (20) e2109323119. Bibcode : 2022PNAS..11909323R . doi : 10.1073/pnas.2109323119 . PMC 9171758. PMID 35537051 .  
  73. Hosseini S, Martinez-Chapa SO (2017). "Principios y mecanismo del análisis MALDI-ToF-MS" . En Hosseini S, Martinez-Chapa SO (eds.). Fundamentos del análisis MALDI-ToF-MS . SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology. Singapur: Springer. pp. 1–19 . doi : 10.1007/978-981-10-2356-9_1 . ISBN  978-981-10-2356-9. Consultado el 21 de febrero de 2023 .
  74. Patterson SD, Aebersold RH (marzo de 2003). "Proteómica: la primera década y más allá". Nature Genetics . 33 (3): 311– 323. Bibcode : 2003NaGen..33..311P . doi : 10.1038/ng1106 . PMID 12610541. S2CID 9800076 .  
  75. Akash MS, Rehman K (2020). "Cromatografía líquida de alto rendimiento" . En Akash MS, Rehman K (eds.). Fundamentos del análisis farmacéutico . Singapur: Springer Nature. pp. 175–184 . doi : 10.1007/978-981-15-1547-7_14 . ISBN  978-981-15-1547-7. S2CID 212917192 . Consultado el 21-02-2023 . 
  76. Niessen WM (2006). Cromatografía líquida-espectrometría de masas (3.ª ed.). Boca Raton. ISBN  0-429-11680-2OCLC 1329091536 .​ {{cite book}}: CS1 mantenimiento: falta el editor de ubicación ( enlace )
  77. Seger C, Salzmann L (agosto de 2020). "Después de otra década: LC-MS/MS se convirtió en rutina en el diagnóstico clínico" . Bioquímica clínica . Avances y aplicaciones de la espectrometría de masas en medicina de laboratorio. 82 : 2–11 . doi : 10.1016/j.clinbiochem.2020.03.004 . PMID 32188572. S2CID 213186669 .  
  78. Lindon JC, Tranter GE, Koppenaal DW (2016). Enciclopedia de espectroscopia y espectrometría (3.ª ed.). Kidlington, Oxford, Reino Unido. ISBN  978-0-12-803225-1OCLC 960910529 {{cite book}}: CS1 mantenimiento: falta el editor de ubicación ( enlace )
  79. Tyanova S, Temu T, Cox J (diciembre de 2016). "La plataforma computacional MaxQuant para la proteómica de escopeta basada en espectrometría de masas". Nature Protocols . 11 (12): 2301– 2319. doi : 10.1038/nprot.2016.136 . PMID 27809316. S2CID 21258415 .  
  80. Hirosawa M, Hoshida M, Ishikawa M, Toya T (abril de 1993). "MASCOT: sistema de alineación múltiple para secuencias de proteínas basado en programación dinámica de tres vías". Computer Applications in the Biosciences . 9 (2): 161– 167. doi : 10.1093/bioinformatics/9.2.161 . PMID 8481818 . 
  81. Ma B, Zhang K, Hendrie C, Liang C, Li M, Doherty-Kirby A, Lajoie G (2003-10-30). "PEAKS: software potente para la secuenciación de novo de péptidos mediante espectrometría de masas en tándem". Rapid Communications in Mass Spectrometry . 17 (20): 2337– 2342. Bibcode : 2003RCMS...17.2337M . doi : 10.1002/rcm.1196 . PMID 14558135 . 
  82. Solntsev SK, Shortreed MR, Frey BL, Smith LM (mayo de 2018). "Descubrimiento mejorado de modificaciones postraduccionales globales con MetaMorpheus". Journal of Proteome Research . 17 (5): 1844– 1851. doi : 10.1021/acs.jproteome.7b00873 . PMID 29578715 . 
  83. Sun J, Shi J, Wang Y, Wu S, Zhao L, Li Y, et al. (diciembre de 2019). "Open-pFind mejora la identificación de proteínas faltantes en tejido testicular humano". Journal of Proteome Research . 18 (12): 4189– 4196. doi : 10.1021/acs.jproteome.9b00376 . PMID 31657219. S2CID 204947980 .   
  84. Geiszler DJ, Kong AT, Avtonomov DM, Yu F, Leprevost FD, Nesvizhskii AI (2021-01-01). "PTM-Shepherd: Análisis y resumen de modificaciones postraduccionales y químicas a partir de resultados de búsqueda abierta" . Molecular & Cellular Proteomics . 20 100018. doi : 10.1074/mcp.TIR120.002216 . PMC 7950090. PMID 33568339 .  
  85. Tran NH, Zhang X, Xin L, Shan B, Li M (agosto de 2017). "Secuenciación de péptidos de novo mediante aprendizaje profundo" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 114 (31): 8247– 8252. Bibcode : 2017PNAS..114.8247T . doi : 10.1073/pnas.1705691114 . PMC 5547637. PMID 28720701 .  
  86. Muth T, Weilnböck L, Rapp E, Huber CG, Martens L, Vaudel M, Barsnes H (febrero de 2014). "DeNovoGUI: una interfaz gráfica de usuario de código abierto para la secuenciación de novo de espectros de masas en tándem" . Journal of Proteome Research . 13 (2): 1143– 1146. doi : 10.1021/pr4008078 . PMC 3923451. PMID 24295440 .  
  87. Qiao R, Tran NH, Xin L, Chen X, Li M, Shan B, Ghodsi A (2021). "Secuenciación de péptidos de novo independiente de la resolución del instrumento computacionalmente para dispositivos de alta resolución". Nature Machine Intelligence . 3 (5): 420– 425. doi : 10.1038/s42256-021-00304-3 . ISSN 2522-5839 . S2CID 233670194 .  
  88. Yilmaz M, Fondrie W, Bittremieux W, Oh S, Noble WS (28 de junio de 2022). "Secuenciación de péptidos mediante espectrometría de masas de novo con un modelo transformador" . Actas de la 39.ª Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático . PMLR: 25514–25522 .
  89. Bona A, Papai Z, Maasz G, Toth GA, Jambor E, Schmidt J, et al. (2014-01-27). "Identificación por espectrometría de masas de proteínas antiguas como posibles biomarcadores moleculares para un osteosarcoma de 2000 años de antigüedad" . PLOS ONE . 9 (1) e87215. Bibcode : 2014PLoSO...987215B . doi : 10.1371/journal.pone.0087215 . PMC 3903643. PMID 24475253 .   
  90. Cappellini E, Jensen LJ, Szklarczyk D, Ginolhac A, da Fonseca RA, Stafford TW, et al. (febrero de 2012). "Análisis proteómico de un fémur de mamut del Pleistoceno revela más de cien proteínas óseas antiguas". Journal of Proteome Research . 11 (2): 917– 926. doi : 10.1021/pr200721u . PMID 22103443 .  
  91. Cleland TP, Schroeter ER, Schweitzer MH (junio de 2015). "Modificaciones peptídicas derivadas biológica y diagenéticamente en colágenos de moa" . Actas . Ciencias Biológicas . 282 (1808) 20150015. Bibcode : 2015PBioS.28250015C . doi : 10.1098/rspb.2015.0015 . PMC 4455796. PMID 25972464 .  
  92. 1 2 Welker F, Hajdinjak M, Talamo S, Jaouen K, Dannemann M, David F, et al. (octubre de 2016). "Evidencia paleoproteómica identifica homininos arcaicos asociados con el Châtelperroniense en la Grotte du Renne" . Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America . 113 (40): 11162– 11167. Bibcode : 2016PNAS..11311162W . doi : 10.1073 /pnas.1605834113 . PMC 5056053. PMID 27638212 .   
  93. ^ Hublin JJ, Sirakov N, Aldeias V, Bailey S, Bard E, Delvigne V, et al. (mayo de 2020). "Homo sapiens inicial del Paleolítico superior de la cueva de Bacho Kiro, Bulgaria" (PDF) . Naturaleza . 581 (7808): 299– 302. Bibcode : 2020Natur.581..299H . doi : 10.1038/s41586-020-2259-z . PMID 32433609 . S2CID 218592678 .   
  94. Rüther PL, Husic IM, Bangsgaard P, Gregersen KM, Pantmann P, Carvalho M, et al. (mayo de 2022). "SPIN permite la identificación de especies de alto rendimiento de huesos arqueológicos mediante proteómica" . Nature Communications . 13 (1) 2458. Bibcode : 2022NatCo..13.2458R . doi : 10.1038/s41467-022-30097- x . PMC 9072323. PMID 35513387 .   
  95. Bai Y, Yu Z, Ackerman L, Zhang Y, Bonde J, Li W, et al. (agosto de 2020). "Las nanocintas de proteínas sirven de plantilla para la mineralización del esmalte" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 117 (32): 19201–19208 . Bibcode : 2020PNAS..11719201B . doi : 10.1073/pnas.2007838117 . PMC 7431033. PMID 32737162 .   
  96. Welker F, Ramos-Madrigal J, Kuhlwilm M, Liao W, Gutenbrunner P, de Manuel M, et al. (diciembre de 2019). "El proteoma del esmalte muestra que Gigantopithecus fue un pongino de divergencia temprana" . Nature . 576 (7786): 262–265 . Bibcode : 2019Natur.576..262W . doi : 10.1038/ s41586-019-1728-8 . PMC 6908745. PMID 31723270 .   
  97. Nogueira FC, Neves LX, Pessoa-Lima C, Langer MC, Domont GB, Line SR, et al. (mayo de 2021). " Péptidos de esmalte antiguos recuperados de las especies sudamericanas del Pleistoceno Notiomastodon platensis y Myocastor cf. coypus". Journal of Proteomics . 240 104187. doi : 10.1016/j.jprot.2021.104187 . PMID 33757878. S2CID 232337986 .   
  98. Sakalauskaite J, Marin F, Pergolizzi B, Demarchi B (septiembre de 2020). "Paleoproteómica de conchas: primera aplicación de la huella digital de masas de péptidos para la identificación rápida de conchas de moluscos en arqueología" . Journal of Proteomics . 227 103920. doi : 10.1016/j.jprot.2020.103920 . PMID 32712371. S2CID 220798638 .  
  99. Chowdhury MP, Campbell S, Buckley M (agosto de 2021). "Análisis proteómico de cerámica arqueológica de Tell Khaiber, sur de Irak". Journal of Archaeological Science . 132 105414. Bibcode : 2021JArSc.132j5414C . doi : 10.1016/j.jas.2021.105414 . ISSN 0305-4403 . S2CID 236243360 .  
  100. Siano F, Picariello G, Caruso T, Esposito S, Rescigno C, Addeo F, Vasca E (mayo de 2022). "Proteómica y técnicas integradas para caracterizar residuos orgánicos en hallazgos funerarios de poblaciones itálicas del primer milenio a. C." Journal of Proteome Research . 21 (5): 1330– 1339. doi : 10.1021/acs.jproteome.2c00093 . PMID 35347988. S2CID 247776564 .  
  101. ^ Tanasi D, Cucina A, Cunsolo V, Saletti R, Di Francesco A, Greco E, Foti S (febrero de 2021). "Perfil paleoproteómico de residuos orgánicos en cerámica prehistórica de Malta" . Aminoácidos . 53 (2): 295– 312. doi : 10.1007/s00726-021-02946-4 . PMC 7910365 . PMID 33582869 .  
  102. McGrath K, Rowsell K, Gates St-Pierre C, Tedder A, Foody G, Roberts C, et al. (julio de 2019). "Identificación de huesos arqueológicos mediante ZooMS no destructivo y la materialidad de la expresión simbólica: ejemplos de puntas de hueso iroquesas" . Scientific Reports . 9 (1) 11027. Bibcode : 2019NatSR...911027M . doi : 10.1038/ s41598-019-47299 -x . PMC 6667708. PMID 31363122 .   
  103. Demarchi B, Boano R, Ceron A, Dal Bello F, Favero-Longo SE, Fiddyment S, et al. (julio de 2020). "Nunca aburrido: paleoproteómica no invasiva de la piel humana momificada" . Journal of Archaeological Science . 119 105145. Bibcode : 2020JArSc.119j5145D . doi : 10.1016/j.jas.2020.105145 . hdl : 2318/1739887 . ISSN 0305-4403 . S2CID 219750410 .   
  104. ^ Martisius NL, Welker F, Dogandžić T, Grote MN, Rendu W, Sinet-Mathiot V, et al. (mayo de 2020). "La identificación no destructiva de ZooMS revela la selección estratégica de materia prima de herramientas óseas por parte de los neandertales" . Informes científicos . 10 (1) 7746. Código Bib : 2020NatSR..10.7746M . doi : 10.1038/s41598-020-64358-w . PMC 7210944 . PMID 32385291 .   
  105. Craig OE, Collins MJ (marzo de 2000). "Un método mejorado para la detección inmunológica de proteínas unidas a minerales utilizando ácido fluorhídrico y captura directa". Journal of Immunological Methods . 236 ( 1–2 ): 89–97 . doi : 10.1016/S0022-1759(99)00242-2 . PMID 10699582 . 
  106. Procopio N, Buckley M (febrero de 2017). "Minimización de la degradación inducida por el laboratorio en la proteómica ósea" . Journal of Proteome Research . 16 (2): 447– 458. doi : 10.1021/acs.jproteome.6b00564 . PMID 28152590 . 
  107. Cleland TP (noviembre de 2018). "Paleoproteómica de huesos humanos utilizando el método de preparación de muestras mejorado en fase sólida de un solo recipiente para maximizar las proteínas detectadas y reducir los ácidos húmicos". Journal of Proteome Research . 17 (11): 3976–3983 . doi : 10.1021/acs.jproteome.8b00637 . PMID 30336043. S2CID 53018221 .  
  108. Perdigão N, Heinrich J, Stolte C, Sabir KS, Buckley MJ, Tabor B, et al. (diciembre de 2015). "Características inesperadas del proteoma oscuro" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 112 (52 ) : 15898– 15903. Bibcode : 2015PNAS..11215898P . doi : 10.1073/pnas.1508380112 . PMC 4702990. PMID 26578815 .   
  109. Ankeny RA, Leonelli S (2020). "Organismos modelo" . Elementos en la filosofía de la biología . doi : 10.1017/9781108593014 . ISBN 978-1-108-59301-4.
  110. Schroeter ER, Cleland TP (enero de 2016). "Desamidación de glutamina: ¿un indicador de antigüedad o de calidad de conservación?" . Rapid Communications in Mass Spectrometry . 30 (2): 251– 255. Bibcode : 2016RCMS...30..251S . doi : 10.1002/rcm.7445 . PMID 26689157 . 
  111. Brown S, Kozlikin M, Shunkov M, Derevianko A, Higham T, Douka K, Richter KK (septiembre de 2021). "Examinando la preservación del colágeno a través de la desamidación de glutamina en la cueva de Denisova". Journal of Archaeological Science . 133 105454. Bibcode : 2021JArSc.133j5454B . doi : 10.1016/j.jas.2021.105454 . ISSN 0305-4403 . 
  112. Asara JM, Schweitzer MH, Freimark LM, Phillips M, Cantley LC (abril de 2007). "Secuencias de proteínas de mastodonte y Tyrannosaurus rex reveladas por espectrometría de masas". Science . 316 (5822): 280– 285. Bibcode : 2007Sci...316..280A . doi : 10.1126/science.1137614 . PMID 17431180 . S2CID 85299309 .  
  113. Schweitzer MH, Zheng W, Organ CL, Avci R, Suo Z, Freimark LM, et al. (mayo de 2009). "Caracterización biomolecular y secuencias de proteínas del hadrosaurio campaniense B. canadensis". Science . 324 (5927): 626– 631. Bibcode : 2009Sci...324..626S . doi : 10.1126/science.1165069 . PMID 19407199 . S2CID 5358680 .   
  114. Buckley M, Warwood S, van Dongen B, Kitchener AC, Manning PL (mayo de 2017). "Una quimera de proteína fósil; dificultades para distinguir las secuencias de péptidos de dinosaurios de la contaminación cruzada moderna" . Actas. Ciencias Biológicas . 284 (1855) 20170544. Bibcode : 2017PBioS.28470544B . doi : 10.1098/rspb.2017.0544 . PMC 5454271. PMID 28566488 .  
  115. Pal Chowdhury M, Makarewicz C, Piezonka H, ​​Buckley M (noviembre de 2022). "Nuevo método de extracción de proteínas basado en disolventes eutécticos profundos para residuos de cerámica e implicaciones arqueológicas" . Journal of Proteome Research . 21 (11): 2619– 2634. doi : 10.1021/acs.jproteome.2c00340 . PMC 9639204. PMID 36268809 .  
  116. Beslic D, Tscheuschner G, Renard BY, Weller MG, Muth T (enero de 2023). "Evaluación integral de herramientas de secuenciación de novo de péptidos para el ensamblaje de anticuerpos monoclonales" . Briefings in Bioinformatics . 24 (1) bbac542. doi : 10.1093/bib/bbac542 . PMC 9851299. PMID 36545804 .  
  117. ^ Engels, Ian; Burnett, Alexandra; Robert, Prudencia; Pironneau, Camille; Abrams, Gregory; Bouwmeester, Robbin; Van der Plaetsen, Peter; Di Modica, Kevin; Otte, Marcel; Straus, Lawrence Guy; Fischer, Valentín; Bray, Fabrice; Mesuére, Bart; De Groote, Isabelle; Deforce, Dieter (4 de abril de 2025). "Clasificación de colágenos mediante ambiguación de péptidos, en una tubería taxonómica paleoproteómica basada en LC-MS/MS" . Revista de investigación del proteoma . 24 (4): 1907–1925 . doi : 10.1021/acs.jproteome.4c00962 . ISSN 1535-3893 . PMC 11976868 . PMID 40080838 .