Articulo de referencia

La regla de Pascal

En matemáticas , la regla de Pascal (o fórmula de Pascal ) es una identidad combinatoria sobre coeficientes binomiales . Los coeficientes binomiales son los números que aparecen...

En matemáticas , la regla de Pascal (o fórmula de Pascal ) es una identidad combinatoria sobre coeficientes binomiales . Los coeficientes binomiales son los números que aparecen en el triángulo de Pascal . La regla de Pascal establece que para enteros positivos n y k , (norte1k)+(norte1k1)=(nortek),{\displaystyle {n-1 \choose k}+{n-1 \choose k-1}={n \choose k},} dónde(nortek){\displaystyle {\tbinom {n}{k}}}es el coeficiente binomial, es decir, el coeficiente del término x k en la expansión de (1 + x ) n . No hay restricción sobre los tamaños relativos de n y k ; [ 1 ] en particular, la identidad anterior sigue siendo válida cuando n < k ya que(nortek)=0{\displaystyle {\tbinom {n}{k}}=0}siempre que n < k .

Junto con las condiciones de contorno(norte0)=(nortenorte)=1{\displaystyle {\tbinom {n}{0}}={\tbinom {n}{n}}=1}Para todos los enteros no negativos n , la regla de Pascal determina que (nortek)=norte¡k¡(nortek)¡,{\displaystyle {\binom {n}{k}}={\frac {n!}{k!(nk)!}},} para todos los enteros 0 ≤ kn . En este sentido, la regla de Pascal es la relación de recurrencia que define los coeficientes binomiales.

La regla de Pascal también puede generalizarse para aplicarse a coeficientes multinomiales .

Prueba combinatoria

Ilustra una demostración combinatoria:(41)+(42)=(52).{\displaystyle {\binom {4}{1}}+{\binom {4}{2}}={\binom {5}{2}}.}

La regla de Pascal tiene un significado combinatorio intuitivo, que se expresa claramente en esta demostración de conteo. [ 2 ] : 44

Prueba . Recordemos que(nortek){\displaystyle {\tbinom {n}{k}}}es igual al número de subconjuntos con k elementos de un conjunto con n elementos. Supongamos que un elemento en particular está etiquetado de forma única como X en un conjunto con n elementos.

Para construir un subconjunto de k elementos que contengan X , incluya X y elija k − 1 elementos de los n − 1 elementos restantes en el conjunto. Hay(norte1k1){\displaystyle {\tbinom {n-1}{k-1}}}tales subconjuntos.

Para construir un subconjunto de k elementos que no contengan X , elija k elementos de los n − 1 elementos restantes en el conjunto. Hay(norte1k){\displaystyle {\tbinom {n-1}{k}}}tales subconjuntos.

Cada subconjunto de k elementos contiene X o no. El número total de subconjuntos con k elementos en un conjunto de n elementos es la suma del número de subconjuntos que contienen X y el número de subconjuntos que no contienen X.(norte1k1)+(norte1k){\displaystyle {\tbinom {n-1}{k-1}}+{\tbinom {n-1}{k}}}.

Esto es igual a(nortek){\displaystyle {\tbinom {n}{k}}}; por lo tanto,(nortek)=(norte1k1)+(norte1k){\displaystyle {\tbinom {n}{k}}={\tbinom {n-1}{k-1}}+{\tbinom {n-1}{k}}}.

Demostración algebraica

Alternativamente, se presenta la derivación algebraica del caso binomial. (norte1k)+(norte1k1)=(norte1)¡k¡(norte1k)¡+(norte1)¡(k1)¡(nortek)¡=(norte1)¡[nortekk¡(nortek)¡+kk¡(nortek)¡]=(norte1)¡nortek¡(nortek)¡=norte¡k¡(nortek)¡=(nortek).{\displaystyle {\begin{aligned}{n-1 \choose k}+{n-1 \choose k-1}&={\frac {(n-1)!}{k!(n-1-k)!}}+{\frac {(n-1)!}{(k-1)!(nk)!}}\\&=(n-1)!\left[{\frac {nk}{k!(nk)!}}+{\frac {k}{k!(nk)!}}\right]\\&=(n-1)!{\frac {n}{k!(nk)!}}\\&={\frac {n!}{k!(nk)!}}\\&={\binom {n}{k}}.\end{aligned}}}

Una demostración algebraica alternativa que utiliza la definición alternativa de coeficientes binomiales:(nortek)=norte(norte1)(nortek+1)k¡{\displaystyle {\tbinom {n}{k}}={\frac {n(n-1)\cdots (n-k+1)}{k!}}}. En efecto

(norte1k)+(norte1k1)=(norte1)((norte1)k+1)k¡+(norte1)((norte1)(k1)+1)(k1)¡=(norte1)(nortek)k¡+(norte1)(nortek+1)(k1)¡=(norte1)(nortek+1)(k1)¡[nortekk+1]=(norte1)(nortek+1)(k1)¡nortek=norte(norte1)(nortek+1)k¡=(nortek).{\displaystyle {\begin{aligned}{n-1 \choose k}+{n-1 \choose k-1}&={\frac {(n-1)\cdots ((n-1)-k+1)}{k!}}+{\frac {(n-1)\cdots ((n-1)-(k-1)+1)}{(k-1)!}}\\&={\frac {(n-1)\cdots (nk)}{k!}}+{\frac {(n-1)\cdots (n-k+1)}{(k-1)!}}\\&={\frac {(n-1)\cdots (n-k+1)}{(k-1)!}}\left[{\frac {nk}{k}}+1\right]\\&={\frac {(n-1)\cdots (n-k+1)}{(k-1)!}}\cdot {\frac {n}{k}}\\&={\frac {n(n-1)\cdots (n-k+1)}{k!}}\\&={\binom {n}{k}}.\end{aligned}}}

Desde(zk)=z(z1)(zk+1)k¡{\displaystyle {\tbinom {z}{k}}={\frac {z(z-1)\cdots (z-k+1)}{k!}}}se utiliza como definición extendida del coeficiente binomial cuando z es un número complejo, por lo que la demostración algebraica alternativa anterior muestra que la regla de Pascal se cumple de manera más general cuando n se reemplaza por cualquier número complejo.

Generalización

La regla de Pascal se puede generalizar a coeficientes multinomiales. [ 2 ] : 144 Para cualquier entero p tal quepag2{\displaystyle p\geq 2},k1,k2,k3,,kpagZ+,{\displaystyle k_{1},k_{2},k_{3},\dots ,k_{p}\in \mathbb {Z} ^{+}\!,}ynorte=k1+k2+k3++kpag1{\displaystyle n=k_{1}+k_{2}+k_{3}+\cdots +k_{p}\geq 1}, (norte1k11,k2,k3,,kpag)+(norte1k1,k21,k3,,kpag)++(norte1k1,k2,k3,,kpag1)=(nortek1,k2,k3,,kpag){\displaystyle {n-1 \choose k_{1}-1,k_{2},k_{3},\dots ,k_{p}}+{n-1 \choose k_{1},k_{2}-1,k_{3},\dots ,k_{p}}+\cdots +{n-1 \choose k_{1},k_{2},k_{3},\dots ,k_{p}-1}={n \choose k_{1},k_{2},k_{3},\dots ,k_{p}}} dónde(nortek1,k2,k3,,kpag){\displaystyle {n \choose k_{1},k_{2},k_{3},\dots ,k_{p}}}es el coeficiente de laincógnita1k1incógnita2k2incógnitapagkpag{\displaystyle x_{1}^{k_{1}}x_{2}^{k_{2}}\cdots x_{p}^{k_{p}}}término en la expansión de(incógnita1+incógnita2++incógnitapag)norte{\displaystyle (x_{1}+x_{2}+\dots +x_{p})^{n}}.

La derivación algebraica para este caso general es la siguiente. [ 2 ] : 144 Sea p un entero tal quepag2{\displaystyle p\geq 2},k1,k2,k3,,kpagnorte+,{\displaystyle k_{1},k_{2},k_{3},\dots ,k_{p}\in \mathbb {N} ^{+}\!,}ynorte=k1+k2+k3++kpag1{\displaystyle n=k_{1}+k_{2}+k_{3}+\cdots +k_{p}\geq 1}. Entonces (norte1k11,k2,k3,,kpag)+(norte1k1,k21,k3,,kpag)++(norte1k1,k2,k3,,kpag1)=(norte1)¡(k11)¡k2¡k3¡kpag¡+(norte1)¡k1¡(k21)¡k3¡kpag¡++(norte1)¡k1¡k2¡k3¡(kpag1)¡=k1(norte1)¡k1¡k2¡k3¡kpag¡+k2(norte1)¡k1¡k2¡k3¡kpag¡++kpag(norte1)¡k1¡k2¡k3¡kpag¡=(k1+k2++kpag)(norte1)¡k1¡k2¡k3¡kpag¡=norte(norte1)¡k1¡k2¡k3¡kpag¡=norte¡k1¡k2¡k3¡kpag¡=(nortek1,k2,k3,,kpag).{\displaystyle {\begin{aligned}&{}\quad {n-1 \choose k_{1}-1,k_{2},k_{3},\dots ,k_{p}}+{n-1 \choose k_{1},k_{2}-1,k_{3},\dots ,k_{p}}+\cdots +{n-1 \choose k_{1},k_{2},k_{3},\dots ,k_{p}-1}\\&={\frac {(n-1)!}{(k_{1}-1)!k_{2}!k_{3}!\cdots k_{p}!}}+{\frac {(n-1)!}{k_{1}!(k_{2}-1)!k_{3}!\cdots k_{p}!}}+\cdots +{\frac {(n-1)!}{k_{1}!k_{2}!k_{3}!\cdots (k_{p}-1)!}}\\&={\frac {k_{1}(n-1)!}{k_{1}!k_{2}!k_{3}!\cdots k_{p}!}}+{\frac {k_{2}(n-1)!}{k_{1}!k_{2}!k_{3}!\cdots k_{p}!}}+\cdots +{\frac {k_{p}(n-1)!}{k_{1}!k_{2}!k_{3}!\cdots k_{p}!}}={\frac {(k_{1}+k_{2}+\cdots +k_{p})(n-1)!}{k_{1}!k_{2}!k_{3}!\cdots k_{p}!}}\\&={\frac {n(n-1)!}{k_{1}!k_{2}!k_{3}!\cdots k_{p}!}}={\frac {n!}{k_{1}!k_{2}!k_{3}!\cdots k_{p}!}}={n \choose k_{1},k_{2},k_{3},\dots ,k_{p}}.\end{aligned}}}

Véase también

Referencias

  1. Mazur, David R. (2010), Combinatoria / Una visita guiada , Asociación Matemática de América, pág.  60, ISBN 978-0-88385-762-5
  2. 1 2 3 Brualdi, Richard A. (2010), Combinatoria introductoria (5.ª ed.), Prentice-Hall, ISBN  978-0-13-602040-0

Bibliografía

  • Merris, Russell. Combinatoria . John Wiley & Sons. 2003 ISBN 978-0-471-26296-1

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