Articulo de referencia

Partículas irregulares

Las partículas con parches son partículas coloidales de escala micrométrica o nanométrica que presentan patrones anisotrópicos, ya sea por modificación de la química de la super...

Las partículas con parches son partículas coloidales de escala micrométrica o nanométrica que presentan patrones anisotrópicos, ya sea por modificación de la química de la superficie de la partícula ("parches entálpicos"), [ 1 ] a través de la forma de la partícula ("parches entrópicos"), [ 2 ] o ambas. [ 3 ] Las partículas tienen un núcleo repulsivo y superficies altamente interactivas que permiten este ensamblaje. [ 2 ] La colocación de estos parches en la superficie de una partícula promueve la unión con parches en otras partículas. Las partículas con parches se utilizan como una forma abreviada de modelar coloides anisotrópicos, [ 1 ] proteínas [ 4 ] y agua [ 5 ] y para diseñar enfoques para la síntesis de nanopartículas. [ 6 ] Las partículas con parches varían en valencia desde dos ( partículas Janus ) o más. [ 7 ] Las partículas con parches de valencia tres o más experimentan separación de fases líquido-líquido. [ 8 ] [ 9 ] Algunos diagramas de fases de partículas con parches no siguen la ley de los diámetros rectilíneos. [ 8 ] y presentan tasas de nucleación reentrantes. [ 10 ]

Representación esquemática de la modificación de una partícula esférica (por ejemplo, coloidal) (centro) para crear una partícula irregular, ya sea alterando la química de la superficie (izquierda) o la forma (derecha).

Ensamblaje de partículas irregulares

Simulaciones

La interacción entre partículas con parches se puede describir mediante una combinación de dos potenciales discontinuos. Un potencial de esfera dura que representa la repulsión entre los núcleos de las partículas y un potencial cuadrado atractivo que representa la atracción entre los parches . [ 8 ] [ 9 ] Con el potencial de interacción en mano, se pueden utilizar diferentes métodos para calcular las propiedades termodinámicas.

Dinámica molecular

El uso de una representación continua [ 8 ] del potencial discontinuo descrito anteriormente permite la simulación de partículas con parches mediante dinámica molecular .

Montecarlo

Una simulación realizada implica un método de Monte Carlo , donde el mejor "movimiento" asegura el equilibrio en la partícula. Un tipo de movimiento es la rototraslación. Esto se lleva a cabo eligiendo una partícula aleatoria, desplazamientos angulares y radiales aleatorios, y un eje de rotación aleatorio. [ 11 ] Los grados de libertad rotacionales deben determinarse antes de la simulación. Luego, la partícula se rota/mueve de acuerdo con estos valores. Además, el paso de tiempo de integración debe controlarse porque afectará la forma/tamaño resultante de la partícula. Otra simulación realizada es el ensamble gran canónico. En el ensamble gran canónico, el sistema está en equilibrio con un baño térmico y un reservorio de partículas. [ 11 ] El volumen, la temperatura y el potencial químico son fijos. Debido a estas constantes, un número de partículas (n) cambia. Esto se usa típicamente para monitorear el comportamiento de fase. Con estos movimientos adicionales, la partícula se agrega en una orientación aleatoria y posición aleatoria.

Otras simulaciones implican movimientos de Monte Carlo sesgados. Un tipo son los movimientos de sesgo de volumen de agregación. Consisten en 2 movimientos; el primero intenta formar un enlace entre dos partículas previamente no enlazadas, el segundo intenta romper un enlace existente por separación. Los movimientos de sesgo de volumen de agregación reflejan el siguiente procedimiento: se eligen dos partículas, I y J, que no son partículas vecinas, la partícula J se mueve dentro del volumen de enlace de la partícula I. Este proceso se lleva a cabo de manera uniforme. Otro movimiento de sesgo de volumen de agregación sigue un método de elección aleatoria de una partícula J que está enlazada a I. La partícula J se mueve luego fuera del volumen de enlace de la partícula I, lo que resulta en que las dos partículas ya no estén enlazadas. [ 11 ] Un tercer tipo de movimiento de sesgo de volumen de agregación toma una partícula I enlazada a la partícula J y la inserta en una tercera partícula.

El ensamble gran canónico mejora con los movimientos de sesgo de volumen de agregación. Cuando se aplican los movimientos de sesgo de volumen de agregación, la tasa de formación y agotamiento de monómeros aumenta en los movimientos de ensamble mejorado y gran canónico.

Una segunda simulación de Monte Carlo sesgada es el Monte Carlo de movimiento virtual. Este es un algoritmo de movimiento de clúster. Fue creado para mejorar los tiempos de relajación en sistemas de baja densidad con interacciones fuertes y para aproximar mejor la dinámica difusiva en el sistema. [ 11 ] Esta simulación es adecuada para sistemas autoensamblables y poliméricos que pueden encontrar movimientos naturales que relajen el sistema.

Autoensamblaje

El autoensamblaje es también un método para crear partículas con parches. Este método permite la formación de estructuras complejas como cadenas, láminas, anillos, icosaedros, pirámides cuadradas, tetraedros y estructuras de escalera retorcida. [ 1 ] Al recubrir la superficie de las partículas con parches altamente anisotrópicos, altamente direccionales y con interacciones débiles, la disposición de los parches atractivos puede organizar las partículas desordenadas en estructuras. El recubrimiento y la disposición de los parches atractivos son los que contribuyen al tamaño, la forma y la estructura de la partícula resultante. [ 1 ]

Autoensamblaje de valencia emergente

Desarrollar parches entrópicos que se autoensamblan en estructuras cuasicristalinas cúbicas simples , cúbicas centradas en el cuerpo (bcc), de diamante y dodecagonales . La capa de coordinación local determina parcialmente la estructura que se ensambla. [ 2 ] Se simulan esferas con facetado cúbico, octaédrico y tetraédrico. Esto permite que los parches entrópicos se autoensamblen.

Las esferas tetraédricas facetadas se obtienen partiendo de esferas simples. En coordinación con las caras de un tetraedro, la esfera se divide en cuatro facetas iguales. Se realizaron simulaciones de Monte Carlo para determinar diferentes formas de α, la cantidad de facetado. [ 2 ] La cantidad de facetado determina la red que se forma. Las redes cúbicas simples se obtienen de manera similar, dividiendo facetas cúbicas en esferas. Esto permite el ensamblaje de redes cúbicas simples. Un cristal bcc se obtiene facetando una esfera octaédricamente. [ 2 ]

La cantidad de facetado, α, se utiliza en el autoensamblaje de valencia emergente para determinar qué estructura cristalina se formará. Una esfera perfecta se establece como α=0. La forma que se faceta a la esfera se define en α=1. [ 2 ] Al variar la cantidad de facetado entre α=0 y α=1, la red puede cambiar. Los cambios incluyen efectos en el autoensamblaje, la estructura de empaquetamiento, la cantidad de coordinación del parche de facetado con la esfera, la forma del parche de facetado, el tipo de red cristalina formada y la fuerza del parche entrópico. [ 2 ]

Véase también

Referencias

  1. 1 2 3 4 Zhang, Zhenli; Glotzer, Sharon C. (2004). "Autoensamblaje de partículas con parches". Nano Letters . 4 (8): 1407– 1413. Bibcode : 2004NanoL...4.1407Z . doi : 10.1021/nl0493500 . PMID 29048902 . 
  2. 1 2 3 4 5 6 7 van Anders, Greg; Ahmed, N. Khalid; Smith, Ross; Engel, Michael; Glotzer, Sharon C. (2014). "Partículas con parches entrópicos: ingeniería de valencia a través de la entropía de forma". ACS Nano . 8 (1): 931– 940. arXiv : 1304.7545 . doi : 10.1021/nn4057353 . PMID 24359081 . 
  3. Glotzer, Sharon C.; Solomon, Michael J. (2007). "Anisotropía de los bloques de construcción y su ensamblaje en estructuras complejas". Nature Materials . 6 (8): 557– 562. doi : 10.1038/nmat1949 . PMID 17667968 . 
  4. Fusco, Diana; Charbonneau, Patrick (2013). "La cristalización de modelos asimétricos con parches para proteínas globulares en solución". Phys Rev E . 88 (1) 012721. arXiv : 1301.3349 . Bibcode : 2013PhRvE..88a2721F . doi : 10.1103/PhysRevE.88.012721 . PMID 23944504 ​​. 
  5. Kolafa, Jiří; Nezbeda, Ivo (mayo de 1987). "Simulaciones de Monte Carlo en modelos primitivos de agua y metanol". Molecular Physics . 61 (1): 161– 175. doi : 10.1080/00268978700101051 . ISSN 0026-8976 . 
  6. Pawar, Amar B.; Kretzschmar, Ilona (2010). "Fabricación, ensamblaje y aplicación de partículas con parches" . Macromolecular Rapid Communications . 31 (2): 150– 168. doi : 10.1002/marc.200900614 . PMID 21590887 . 
  7. Wang, Yufeng; Wang, Yu; Breed, Dana R.; Manoharan, Vinothan N.; Feng, Lang; Hollingsworth, Andrew D.; Weck, Marcus; Pine, David J. (2012-11-01). "Coloides con valencia y enlace direccional específico" (PDF) . Nature . 491 (7422): 51– 55. Bibcode : 2012Natur.491...51W . doi : 10.1038/nature11564 . ISSN 1476-4687 . PMID 23128225 .  
  8. 1 2 3 4 Espinosa, Jorge R.; Garaizar, Adiran; Vega, Carlos; Frenkel, Daan; Collepardo-Guevara, Rosana (2019-06-14). "Ruptura de la ley del diámetro rectilíneo y sorpresas relacionadas en la coexistencia líquido-vapor en sistemas de partículas parcheadas" . The Journal of Chemical Physics . 150 (22): 224510. doi : 10.1063/1.5098551 . ISSN 0021-9606 . PMC 6626546. PMID 31202247 .   
  9. 1 2 Bianchi, Emanuela; Largo, Julio; Tartaglia, Piero; Zaccarelli, Emanuela; Sciortino, Francesco (16 de octubre de 2006). "Diagrama de fases de coloides irregulares: hacia líquidos vacíos". Cartas de revisión física . 97 (16) 168301. arXiv : cond-mat/0605701 . doi : 10.1103/PhysRevLett.97.168301 . PMID 17155440 . 
  10. Garaizar, Adiran; Higginbotham, Tim; Sanchez-Burgos, Ignacio; Tejedor, Andres R.; Sanz, Eduardo; Espinosa, Jorge R. (2022-10-03). "Mecanismos de cristalización alternados de una fase y dos fases en coloides octaédricos con parches" . The Journal of Chemical Physics . 157 (13): 134501. doi : 10.1063/5.0101529 . ISSN 0021-9606 . 
  11. 1 2 3 4 Rovigatti, Lorenzo, JR; Romano, Flavio (2018). "Cómo simular partículas irregulares". The European Physical Journal E . 49 (59): 59. arXiv : 1802.04980 . doi : 10.1140/epje/i2018-11667-x . PMID 29748868 . {{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  • Amar B. Pawar e Ilona Kretzschmar "Fabricación, ensamblaje y aplicación de partículas con parches", Macromolecular Rapid Communications 31 pp. 150-168 (2010)
  • Willem K. Kegel y Henk NW Lekkerkerker "Geles coloidales: la arcilla se vuelve irregular", Nature Materials 10 págs. 5-6 (2011)
  • Zhenping He e Ilona Kretzschmar "Fabricación asistida por plantilla de partículas con parches uniformes", Langmuir 28, págs. 9915-9919 (2011)
  • Página de SKlogWiki sobre Partículas Parcheadas