
En las pruebas de paternidad , el Índice de Paternidad (IP) es un valor calculado para un marcador genético o locus (ubicación cromosómica o secuencia de ADN de interés) y se asocia con la fuerza estadística o el peso de dicho locus a favor o en contra de la paternidad, dados los fenotipos de los participantes analizados y el escenario de herencia. El fenotipo generalmente se refiere a características físicas como la morfología , el color, el comportamiento, etc., en los organismos. Sin embargo, el término utilizado en el ámbito de las pruebas de paternidad de ADN se refiere a lo que se observa directamente en el laboratorio. Los laboratorios que realizan pruebas de paternidad y otros estudios de identidad humana emplean paneles de pruebas genéticas que contienen una batería de loci (plural de locus), cada uno de los cuales se selecciona debido a las amplias variaciones alélicas dentro y entre poblaciones. No se asume que estas variaciones genéticas confieran atributos físicos o de comportamiento a la persona portadora de la(s) combinación(es) alélica(s) y, por lo tanto, no están sujetas a presión selectiva y siguen los patrones de herencia de Hardy-Weinberg.
El producto de los PI individuales es el CPI (Índice de Paternidad Combinado), que se utiliza para calcular la Probabilidad de Paternidad que aparece en los informes de pruebas de paternidad. Si el CPI es mayor que 1000, existe una coincidencia entre el padre potencial y el niño (apoyo a favor de la paternidad). Un valor de CPI mayor que 1000 significa que la probabilidad de paternidad es superior al 99%. [ 1 ] Los requisitos de valor mínimo de Probabilidad de Paternidad para casos estatales difieren entre estados, pero la AABB exige en sus Estándares para Laboratorios de Pruebas de Relación (actualmente en la 9.ª edición) [ 2 ] que se informe un mínimo del 99,0% cuando el hombre examinado "no está excluido" como padre biológico del niño en cuestión. El Departamento de Estado de EE. UU. exige una Probabilidad de Paternidad mínima del 99,5% para todos los casos de inmigración. [ 3 ]
Los cálculos de PI utilizan frecuencias alélicas generadas a partir de bases de datos poblacionales establecidas [ 4 ] , utilizando con mayor frecuencia repeticiones cortas en tándem . [ 4 ]
Dado que las frecuencias alélicas pueden generarse internamente o publicarse, los índices de predicción (IP) pueden variar entre empresas. Este es un fenómeno conocido y justificable entre los miembros de la comunidad de pruebas genéticas.
Cálculos
El PI es una razón de verosimilitud [ 5 ] que se genera comparando dos probabilidades donde PI = X / Y :
- Numerador (“X”): La probabilidad de observar los fenotipos de los participantes analizados en el escenario de herencia, dado que el hombre analizado es el verdadero padre biológico. En otras palabras, la probabilidad de que ocurra un evento determinado bajo ciertas circunstancias o condiciones. Este cálculo presupone que los individuos analizados forman un “verdadero trío/dúo” (lo cual se explica dos párrafos más adelante) o, dicho de otro modo, que el o los padres analizados son los verdaderos padres biológicos.
- Denominador (“Y”): La probabilidad de observar los fenotipos de los participantes analizados en el escenario de herencia, dado que un hombre elegido al azar es el verdadero padre biológico. En otras palabras, la probabilidad de que ocurra un evento determinado bajo un conjunto diferente de circunstancias o condiciones. Este cálculo asume que los individuos analizados forman un “falso trío/dúo” o, dicho de otro modo, que el o los padres analizados no son los verdaderos padres biológicos.
En general, X / Y se puede traducir como: Es X / Y veces más probable ver los fenotipos observados si el hombre analizado es el verdadero padre biológico que si un hombre no analizado, no emparentado y seleccionado al azar de la misma población racial fuera el verdadero padre biológico.
Hay 14 posibles combinaciones de paternidad triple y 5 posibles combinaciones de paternidad doble. [ 6 ]
Véase también
Referencias
- ↑ "Porcentajes de pruebas de paternidad explicados" . AlphaBiolabs . 09/09/2024 . Consultado el 01/08/2025 .
- ↑ Guía para las normas de los laboratorios de análisis de relaciones (9.ª ed.). Junio de 2009. ISBN 978-1-56395-293-7.
- ↑ "Procedimientos de pruebas de parentesco por ADN" . Oficina de Asuntos Consulares .
- 1 2 Budowle, B; Shea, B; Niezgoda, S; Chakraborty, R (2001). "Datos de loci STR de CODIS de 41 poblaciones de muestra". Journal of Forensic Sciences . 46 (3): 453– 89. doi : 10.1520/JFS14996J . PMID 11372982 .
- ↑ Baur, MP; Elston, RC; Gürtler, H; Henningsen, K; Hummel, K; Matsumoto, H; Mayr, W; Moris, JW; et al. (1986). "No hay falacias en la formulación del índice de paternidad" . American Journal of Human Genetics . 39 (4 ) : 528– 36. PMC 1683973. PMID 3766545 .
- ↑ "Fórmulas del índice de paternidad" .
Lecturas adicionales
- Budowle, B; Monson, KL; Chakraborty, R (1996). "Estimación de frecuencias alélicas mínimas para estimaciones de frecuencia de perfiles de ADN para loci basados en PCR". International Journal of Legal Medicine . 108 (4): 173– 6. doi : 10.1007/BF01369786 . PMID 8652419. S2CID 11097755 .
- Budowle, B; Sprecher, CJ (2001). "Estudio de concordancia en muestras de bases de datos poblacionales utilizando el kit PowerPlex 16 y el kit AmpFlSTR Profiler Plus y el kit AmpFlSTR COfiler". Journal of Forensic Sciences . 46 (3): 637– 41. doi : 10.1520/JFS15016J . PMID 11373002 .
- Budowle, Bruce; Collins, Patrick J.; Dimsoski, Pero; Ganong, Constance K.; Hennessy, Lori K.; Leibelt, Craig S.; Rao-Coticone, Sulekha; Shadravan, Farideh; Reeder, Dennis J. (2001). "Datos de población sobre los loci STR D2S1338 y D19S433" . Forensic Science Communications . 3 (3).
- Levadokou, EN; Freeman, DA; Budzynski, MJ; Early, BE; McElfresh, KC; Schumm, JW; Amin, AS; Kim, YK; et al. (2001). "Frecuencias alélicas para catorce loci STR de los sistemas multiplex PowerPlex 1.1 y 2.1 y el locus Penta D en caucásicos, afroamericanos, hispanos y otras poblaciones de los Estados Unidos de América y Brasil". Journal of Forensic Sciences . 46 (3): 736– 61. PMID 11373021 .
- Butler, JM; Decker, AE; Vallone, PM; Kline, MC (2006). "Frecuencias alélicas para 27 loci Y-STR con muestras caucásicas, afroamericanas e hispanas de EE . UU." . Forensic Science International . 156 ( 2– 3): 250– 60. doi : 10.1016/j.forsciint.2005.02.011 . PMID 16410169 .
- Butler, JM; Schoske, R; Vallone, PM; Redman, JW; Kline, MC (2003). "Frecuencias alélicas para 15 loci STR autosómicos en poblaciones caucásicas, afroamericanas e hispanas de EE. UU." Journal of Forensic Sciences . 48 (4): 908– 11. doi : 10.1520/JFS2003045 . PMID 12877323 .
- Vallone, PM; Decker, AE; Butler, JM (2005). "Frecuencias alélicas para 70 loci SNP autosómicos con muestras caucásicas, afroamericanas e hispanas de EE . UU." . Forensic Science International . 149 ( 2– 3): 279– 86. doi : 10.1016/j.forsciint.2004.07.014 . PMID 15749374 .
- Brenner CH (1999) Análisis de parentesco por ADN cuando existen muchas posibilidades, Progress in Forensic Genetics 8, Eds G Sensabaugh et al. ISBN 978-0-444-50303-9
- Que, TZ; Yan, PH; Lin, Y; Liu, Y; Li, L (2009). "La evaluación del sistema Identifiler en pruebas de paternidad". Fa Yi Xue Za Zhi . 25 (3): 184–6 . PMID 19697775 .
- Thomson, JA; Pilotti, V; Stevens, P; Ayres, KL; Debenham, PG (1999). "Validación del análisis de repeticiones cortas en tándem para la investigación de casos de paternidad disputada". Forensic Science International . 100 ( 1–2 ): 1–16 . doi : 10.1016/S0379-0738(98)00199-6 . PMID 10356771 .
Enlaces externos
- aabb.org
- Sociedad Internacional de Genética Forense
- Howstuffworks.com - Cómo funcionan las pruebas de ADN
- Base de datos STR
- Departamento de Estado de los Estados Unidos
- Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad del Norte de Texas, Escuela de Posgrado en Ciencias Biomédicas, Genética Forense e Investigativa
- técnicas de perfilado de ADN
- genética forense