Articulo de referencia

Índice de perlas

El índice Pearl , también llamado tasa Pearl , es la técnica más común utilizada en ensayos clínicos para informar sobre la efectividad de un método anticonceptivo . Es una medi...

El índice Pearl , también llamado tasa Pearl , es la técnica más común utilizada en ensayos clínicos para informar sobre la efectividad de un método anticonceptivo . Es una medida aproximada del número de embarazos no deseados en 100 años-mujer de exposición, de fácil cálculo, pero que presenta varias deficiencias metodológicas.

El índice fue introducido por Raymond Pearl en 1934. [ 1 ] Ha mantenido su popularidad durante más de ochenta años, en gran parte debido a la simplicidad de su cálculo.

Cálculo

Para calcular el Índice Pearl de un estudio en particular, se necesita información de varios tipos:

  • el número total de meses o ciclos de exposición de las mujeres en el estudio
  • el número de embarazos
  • el motivo para abandonar el estudio (embarazo u otro motivo)
  • el número de hijos en un solo embarazo (los gemelos o trillizos pueden afectar al número final)

Existen dos métodos de cálculo para determinar el Índice Pearl:

  • En el primer método, el número relativo de embarazos en el estudio se divide por el número de meses de exposición y luego se multiplica por 1200.
  • En el segundo método, el número de embarazos en el estudio se divide por el número de ciclos menstruales experimentados por las mujeres en el estudio, y luego se multiplica por 1300. Se utiliza 1300 en lugar de 1200 basándose en que la duración del ciclo menstrual promedio es de 28 días, o 13 ciclos por año.

Uso

El índice Pearl se utiliza a veces como una estimación estadística del número de embarazos no deseados en 100 mujeres-año de exposición (por ejemplo, 100 mujeres durante un año de uso, o 10 mujeres durante 10 años). También se utiliza a veces para comparar métodos anticonceptivos; un índice Pearl más bajo representa una menor probabilidad de quedar embarazada no deseada. [ 2 ]

Por lo general, se publican dos índices de Pearl a partir de estudios sobre métodos anticonceptivos: [ 3 ]

  • el uso real del Índice Pearl, que incluye todos los embarazos en un estudio y todos los meses (o ciclos) de exposición
  • El uso perfecto o el Índice de Pearl del método , que incluye solo los embarazos que resultaron del uso correcto y constante del método, y solo incluye los meses o ciclos en los que el método se utilizó de forma correcta y constante.

Críticas

Como todas las medidas de eficacia anticonceptiva, el Índice Pearl es un cálculo basado en las observaciones de una muestra poblacional determinada. Por lo tanto, los estudios realizados en diferentes poblaciones que utilizan el mismo anticonceptivo arrojarán valores distintos para el índice. La cultura y la demografía de la población estudiada, así como la técnica de instrucción empleada para enseñar el método, influyen significativamente en su tasa de fracaso. [ 4 ] [ 5 ]

El Índice Pearl presenta, sin embargo, deficiencias únicas. Presupone una tasa de fracaso constante a lo largo del tiempo. Esta suposición es incorrecta por dos razones: primero, las parejas más fértiles conciben primero. Las parejas que permanecen más tiempo en el estudio tienen, en promedio, una fertilidad menor. Segundo, la mayoría de los métodos anticonceptivos son más efectivos en usuarias con más experiencia. Cuanto más tiempo participa una pareja en el estudio, mejor utiliza el método. Por lo tanto, cuanto más largo sea el estudio, menor será el Índice Pearl, y las comparaciones de Índices Pearl de estudios de distinta duración no pueden ser precisas. [ 6 ]

El Índice Pearl tampoco proporciona información sobre otros factores, aparte del embarazo accidental, que puedan influir en los cálculos de efectividad, tales como:

  • insatisfacción con el método
  • intentar lograr el embarazo
  • efectos secundarios médicos
  • perderse en el seguimiento

Una idea errónea común es que el Índice Pearl máximo posible es 100, es decir, que el 100 % de las mujeres del estudio conciben en el primer año. Sin embargo, si todas las mujeres del estudio concibieran en el primer mes, el Índice Pearl sería de 1200 o 1300. El Índice Pearl solo es preciso como estimación estadística del riesgo anual de embarazo si la tasa de embarazo en el estudio fue muy baja.

En 1966, dos estadísticos de control de la natalidad abogaron por el abandono del Índice Pearl: [ 7 ] [ 8 ]

[El índice Pearl] no sirve como estimador de ninguna cantidad de interés, y las comparaciones entre grupos pueden ser imposibles de interpretar... La superioridad de los métodos de tablas de vida u otros estimadores que no asumen una tasa de riesgo constante parece clara. [ 9 ]

Véase también

Notas a pie de página

  1. Pearl, Raymond (1933). "Factores en la fertilidad humana y su evaluación estadística". Lancet . 222 (5741): 607– 611. doi : 10.1016/S0140-6736(01)18648-4 .
  2. "Tasas de fracaso de los anticonceptivos: explicación del Índice Pearl" . Drugs.com . Consultado el 19 de diciembre de 2023 .
  3. "Muvs - Der Pearl-Index" . muvs.org . Consultado el 19 de diciembre de 2023 .
  4. Trussell J, Hatcher RA, Cates W, et al. (1990). "Una guía para interpretar estudios de eficacia anticonceptiva". Obstetricia y Ginecología . 76 (3 Pt 2): 558– 567. PMID 2199875 .  
  5. Trussell J (1991). "Errores metodológicos en el análisis del fracaso de los anticonceptivos". Statistics in Medicine . 10 (2): 201– 220. doi : 10.1002/sim.4780100206 . PMID 2052800 . 
  6. Burkman, RONALD T.; Dardano, KRISTIN L. (2004-01-01), "82 - Uso de anticonceptivos orales para la anticoncepción" , en Legato, Marianne J. (ed.), Principios de medicina específica de género , San Diego: Academic Press, pp. 889–898 , doi : 10.1016/b978-012440905-7/50354-6 , ISBN  978-0-12-440905-7, consultado el 19 de diciembre de 2023
  7. Sheps MC (1966). "Características de una razón utilizada para estimar las tasas de falla: ocurrencias por persona-año de exposición". Biometrics . 22 (2). Biometrics, Vol. 22, No. 2: 310– 321. doi : 10.2307/2528521 . JSTOR 2528521 . PMID 5961447 .  
  8. Potter RG (1966). "Aplicación de técnicas de tablas de vida a la medición de la efectividad anticonceptiva" . Demografía . 3 (2). Demografía, vol. 3, n.° 2: 297–304 . doi : 10.2307 /2060159 . JSTOR 2060159. PMID 21318704. S2CID 29307911 .   
  9. Kippley, John; Sheila Kippley (1996). El arte de la planificación familiar natural (4.ª ed .). Cincinnati, OH: The Couple to Couple League. págs. 140–141 . ISBN   0-926412-13-2.