Una biblioteca espectral de péptidos es una colección/base de datos curada, anotada y no redundante de espectros de péptidos obtenidos mediante LC-MS /MS . Una utilidad esencial de una biblioteca espectral de péptidos es servir como plantillas de consenso que facilitan la identificación de péptidos y proteínas basándose en la correlación entre las plantillas y los espectros experimentales.
Una posible aplicación de las bibliotecas de espectros de péptidos es la identificación de nuevos espectros de masas desconocidos . En este caso, los espectros de la biblioteca se comparan con los nuevos espectros y, si se encuentra una coincidencia, se puede asignar al espectro desconocido la identidad del péptido conocido en la biblioteca.
Las bibliotecas espectrales se han utilizado en la identificación de espectros de masas de moléculas pequeñas desde la década de 1980. [ 1 ] En los primeros años de la proteómica de escopeta , las investigaciones pioneras sugirieron que un enfoque similar podría aplicarse en la proteómica de escopeta para la identificación de péptidos/proteínas. [ 2 ]
Proteómica de escopeta
Los modernos instrumentos de espectrometría de masas en tándem (EM) combinan características como un ciclo de trabajo rápido, una sensibilidad exquisita y una precisión de masa sin precedentes. La espectrometría de masas en tándem es ideal para la identificación y cuantificación de proteínas a gran escala en sistemas biológicos complejos. En un enfoque de proteómica de escopeta , las proteínas de una mezcla compleja se digieren mediante enzimas proteolíticas como la tripsina . Posteriormente, se aplican una o más separaciones cromatográficas para resolver los péptidos resultantes, que luego se ionizan y analizan en un espectrómetro de masas . Para obtener espectros de masas en tándem, se aísla un precursor peptídico específico y se fragmenta en un espectrómetro de masas; se registra el espectro de masas correspondiente a los fragmentos del precursor peptídico. Los espectros de masas en tándem contienen información específica sobre la secuencia del precursor peptídico, lo que puede ayudar a la identificación del péptido/proteína.
Identificación de proteínas mediante búsqueda en bases de datos de secuencias
La búsqueda en bases de datos de secuencias se utiliza ampliamente en la actualidad para la identificación de proteínas basada en espectros de masas. En este enfoque, se utiliza una base de datos de secuencias de proteínas para calcular todos los posibles candidatos a péptidos en el contexto dado (enzimas proteolíticas, cortes erróneos, modificaciones postraduccionales ). Los motores de búsqueda de secuencias utilizan diversas heurísticas para predecir el patrón de fragmentación de cada candidato a péptido. Dichos patrones derivados se utilizan como plantillas para encontrar una coincidencia suficientemente cercana dentro de los espectros de masas experimentales, lo que sirve como base para la identificación de péptidos/proteínas. Se han desarrollado muchas herramientas para esta práctica, que han permitido muchos descubrimientos anteriores, por ejemplo, SEQUEST , [ 3 ] Mascot . [ 4 ]
Deficiencias del flujo de trabajo de búsqueda en la base de datos de secuencias
Debido a la naturaleza compleja de la fragmentación de péptidos en un espectrómetro de masas, los patrones de fragmentación derivados no logran reproducir los espectros de masas experimentales, especialmente en lo que respecta a las intensidades relativas entre los distintos fragmentos. Por lo tanto, la búsqueda en bases de datos de secuencias se enfrenta a un cuello de botella debido a su especificidad limitada. Además, esta búsqueda requiere un amplio espacio de búsqueda, que aún no abarca todas las posibilidades de la dinámica de los péptidos (y presenta una eficiencia limitada en las modificaciones postraduccionales). El proceso de búsqueda a veces es lento y requiere costosos ordenadores de alto rendimiento. Asimismo, la naturaleza de la búsqueda en bases de datos de secuencias dificulta la comunicación de los descubrimientos de investigación entre diferentes grupos o en diferentes momentos.
Ventajas y limitaciones
En primer lugar, un espacio de búsqueda mucho más reducido disminuirá el tiempo de búsqueda. En segundo lugar, al aprovechar al máximo todas las características espectrales, incluidas las intensidades relativas de los fragmentos, las pérdidas neutras de los fragmentos y varios fragmentos específicos adicionales, el proceso de búsqueda de espectros será más preciso y, en general, proporcionará una mejor discriminación entre coincidencias verdaderas y falsas.
La búsqueda en bibliotecas espectrales no es aplicable cuando el objetivo es el descubrimiento de nuevos péptidos o proteínas. Sin embargo, gracias a la contribución colectiva de la comunidad científica, cada vez se obtienen más espectros de masas de alta calidad, lo que ampliará continuamente la cobertura de las bibliotecas espectrales de péptidos.
Bibliotecas de investigación centradas en la comunidad
Para una biblioteca de espectros de péptidos, alcanzar la máxima cobertura es un objetivo a largo plazo, incluso con el apoyo de la comunidad científica y las tecnologías proteómicas en constante evolución . Sin embargo, la optimización para un módulo específico de la biblioteca de espectros de péptidos es un objetivo más manejable, por ejemplo, las proteínas de un orgánulo en particular o relevantes para un fenotipo biológico específico. Por ejemplo, un investigador que estudia el proteoma mitocondrial probablemente se centrará en los análisis de los módulos proteicos dentro de las mitocondrias . La biblioteca de espectros de péptidos orientada a la comunidad de investigación apoya la investigación dirigida de manera integral para una comunidad de investigación específica.
Referencias
- ↑ Domokos, L., Hennberg, D., y Weimann, B. 1984. Identificación de compuestos asistida por computadora mediante la comparación de espectros de masas. Anal. Chim. Acta 165:61-74.
- ↑ Yates, JR, 3rd, Morgan, SF, Gatlin, CL, Griffin, PR y Eng, JK 1998. Método para comparar espectros de disociación inducida por colisión de péptidos: Potencial para búsqueda en bibliotecas y análisis sustractivo. Anal. Chem., 70:3557-3565.
- ↑ Eng, JK et al. (1994) Un enfoque para correlacionar datos de espectrometría de masas en tándem de péptidos con secuencias de aminoácidos en una base de datos de proteínas. J. Am. Soc. Mass Spectrom., 5,976-989.
- ↑ Perkins, DN et al. (1999) Identificación de proteínas basada en probabilidades mediante la búsqueda en bases de datos de secuencias utilizando datos de espectrometría de masas. Electrophoresis, 20, 3551-3567.
Enlaces externos
- Biblioteca COPa
- SpectraST
- Terapéutica peptídica
- Software de espectrometría de masas