Articulo de referencia

Peter Boncz

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Peter Boncz es un informático neerlandés especializado en sistemas de bases de datos . Es investigador en el Centrum Wiskunde & Informatica y profesor en la Vrije Universiteit Amsterdam, donde ocupa la cátedra especial de Gestión Analítica de Datos a Gran Escala.

Es un pionero y experto en el área de sistemas de bases de datos analíticas de alto rendimiento. Como parte de su trabajo de doctorado, diseñó MonetDB , uno de los primeros sistemas de bases de datos relacionales columnares. MonetDB tiene una gran influencia en el diseño de sistemas de bases de datos analíticas comerciales y, en reconocimiento a ello, el equipo recibió el premio al mejor artículo de 10 años en VLDB 2009. [ 1 ] En 2004 inició el proyecto de investigación MonetDB/X100, con el objetivo de mejorar significativamente el rendimiento de MonetDB mediante el procesamiento vectorizado. Este proyecto de investigación dio lugar a una empresa derivada comercial, VectorWise .

La investigación de Boncz en tecnologías de bases de datos dio origen a varias empresas derivadas. Data Distilleries (1996-2003) se centró en el desarrollo de software de minería de datos y utilizó MonetDB como su plataforma. Data Distilleries fue adquirida por SPSS en 2003. MonetDB BV (2008-presente) ofrece servicios de consultoría y soporte para usuarios de MonetDB. Vectorwise (2008-2010) comercializó el proyecto de investigación X100 y fue adquirida por Actian en 2010. Como investigador en la Universidad Técnica de Múnich, también participó en la creación de la empresa derivada del sistema de base de datos Hyper, que ahora forma parte de la herramienta de análisis Tableau.

Boncz fue nombrado miembro de la promoción de 2022 de la ACM Fellows , "por sus contribuciones al diseño de sistemas de bases de datos columnares, de memoria principal y vectorizados". [ 2 ]

En 2019, Hannes Mühleisen y Mark Raasveldt, miembros del grupo de Arquitecturas de Bases de Datos de Boncz, lanzaron un nuevo DBMS orientado a columnas llamado DuckDB , [ 3 ] que incorpora ideas de MonetDB , VectorWise e Hyper. [ 4 ] Su rendimiento y facilidad de uso rápidamente le granjearon popularidad, y esto dio origen a la empresa derivada DuckDB Labs (2021) que emplea al equipo principal, y más tarde a MotherDuck (2022). [ 5 ] Esta última tiene como objetivo llevar DuckDB a la nube utilizando el concepto de "procesamiento de consultas híbrido" en el que tanto el cliente como el servidor contienen un procesador DuckDB. [ 6 ] Boncz pasó su año sabático de 2023 a 2024 en MotherDuck .

Referencias

  1. "Premio al mejor artículo de 10 años, VLDB" .
  2. "La asociación global de computación nombra a 57 miembros por sus destacadas contribuciones que impulsan la tecnología actual" . Association for Computing Machinery. 18 de enero de 2023. Consultado el 18 de enero de 2023 .
  3. "Nueva empresa derivada de CWI, DuckDB Labs: Soluciones para análisis rápidos de bases de datos" . Centrum Wiskunde & Informatica. 14 de julio de 2021. Consultado el 10 de noviembre de 2023 .
  4. "Por qué DuckDB" . Consultado el 10 de noviembre de 2023 .
  5. "DuckDB Labs, empresa derivada de CWI, se asocia con MotherDuck, que recauda 47,5 millones de dólares" . Centrum Wiskunde & Informatica. 17 de noviembre de 2022. Consultado el 10 de noviembre de 2023 .
  6. "Arquitectura de MotherDuck" . Consultado el 10 de noviembre de 2023 .
  • Sitio web de CWI