Peter Gerstoft

Peter Gerstoft es un científico e ingeniero danés-estadounidense especializado en acústica oceánica, sismología y procesamiento de señales. Actualmente es profesor en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Fotónica de la Universidad Técnica de Dinamarca . Anteriormente fue científico de datos distinguido en la Institución Scripps de Oceanografía de la Universidad de California en San Diego y profesor adjunto en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de la misma universidad.

Gerstoft obtuvo su maestría en ingeniería de la Universidad Técnica de Dinamarca en 1983 y otra maestría de la Universidad de Western Ontario en 1984. Completó su doctorado en ingeniería en la Universidad Técnica de Dinamarca en 1986. ^{[ 1 ]}

Gerstoft comenzó su carrera en acústica y vibraciones en Odegaard & Danneskiold-Samsøe (1987–1992). Luego trabajó como científico sénior en el Centro de Investigación Submarina SACLANT de la OTAN en La Spezia, Italia, de 1992 a 1997. ^{[ 2 ]} Entre 1999 y 2000, Gerstoft trabajó como oficial sénior de acústica sísmica en la Organización del Tratado de Prohibición Completa de los Ensayos Nucleares . ^{[ 3 ]} Ha sido científico de datos en la Institución Scripps de Oceanografía desde 1997. ^{[ 4 ] [ 5 ]}

Desde 2013, ocupó un puesto de profesor adjunto en Ingeniería Eléctrica e Informática en la UC San Diego, donde impartió cursos sobre sismología, asimilación de datos y aprendizaje automático para sistemas físicos. ^{[ 6 ]}

Gerstoft se jubiló de la UC San Diego en 2025 y aceptó un nombramiento como profesor de ingeniería eléctrica y fotónica en la Universidad Técnica de Dinamarca en 2026 ^{[ 7 ]} .

La investigación de Gerstoft se centra en el procesamiento de señales ambientales, con especial énfasis en los métodos de inversión , incluyendo su desarrollo teórico, implementación algorítmica y aplicaciones prácticas. En la década de 1990, investigó el uso de la optimización no lineal y los enfoques bayesianos en problemas inversos acústicos relacionados con la localización de fuentes y la estimación de parámetros ambientales. Su trabajo integró modelos de propagación física con métodos de muestreo bayesiano y diversas funciones de verosimilitud . Estas técnicas se han aplicado a varios tipos de datos, incluyendo conjuntos de sensores verticales , datos de banda ancha de un solo sensor y mediciones de pérdida de transmisión , y han contribuido a un marco general para la inversión basado en supuestos gaussianos . ^{[ 8 ]}

También ha realizado investigaciones en aprendizaje automático y procesamiento de señales dispersas, particularmente en el contexto de datos de conjuntos de sensores . Esto incluye aplicaciones como la estimación de la dirección de llegada y la localización de fuentes, incluso para eventos sísmicos como el terremoto de Tōhoku de 2011 y para el seguimiento de buques en entornos oceánicos. ^{[ 9 ]} Su trabajo sobre métodos y técnicas secuenciales bayesianos dispersos para estimar multiplicadores de Lagrange en problemas de optimización con restricciones ha contribuido al desarrollo de técnicas de procesamiento de señales adaptativas y de alta resolución .

Gerstoft ha aplicado el aprendizaje supervisado y las redes neuronales profundas a problemas de acústica física , incluyendo la localización de fuentes en guías de onda oceánicas. También ha sido coautor de varios artículos de revisión sobre el uso del aprendizaje automático en acústica y sismología . ^{[ 10 ]}

• Becario Fulbright , Instituto Tecnológico de Massachusetts (1989–1990) ^{[ 11 ]}
• Miembro de la Sociedad Acústica de América (2003) ^{[ 12 ]}
• Miembro de la Unión Geofísica Americana (desde 2004) ^{[ 13 ]}
• Miembro sénior del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (2018) ^{[ 14 ]}
• Miembro del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (2023) ^{[ 15 ]}