Phil Husbands (nacido el 27 de junio de 1961) es profesor de informática e inteligencia artificial en la Universidad de Sussex , situada junto al pueblo de Falmer , en East Sussex , dentro de la ciudad de Brighton y Hove . Es el jefe del grupo de Sistemas Evolutivos y Adaptativos y codirector del Centro de Neurociencia Computacional y Robótica (CCNR). Husbands es también uno de los fundadores del campo de la robótica evolutiva . [ cita requerida ]
Sus intereses de investigación se centran en las investigaciones a largo plazo sobre la evolución artificial de los sistemas nerviosos para robots , con énfasis en:
- Robots guiados visualmente que actúan en el mundo real.
- Desarrollo teórico y práctico de algoritmos evolutivos avanzados para problemas de ingeniería y optimización del diseño.
- Desarrollo de redes neuronales artificiales de inspiración biológica que incorporan moduladores difusibles
- neurociencia computacional
- manipulación informática de sonido e imagen
- Historia y filosofía de la IA
- inteligencia de enjambre
- aprendizaje automático
Husbands ha editado varios libros, incluida la coedición de The Mechanical Mind in History ( MIT Press ; 2008; ISBN 978-0-262-25638-4 ), así como autor de numerosos artículos científicos. Junto con el neurocientífico Michael O'Shea, introdujo la idea de las GasNets, redes neuronales artificiales que utilizan gases virtuales en difusión como moduladores. Estas redes están inspiradas en la señalización del volumen de óxido nítrico (NO) en cerebros reales. El equipo de Sussex también ha realizado un trabajo pionero en el modelado computacional detallado de la difusión de óxido nítrico en el sistema nervioso.
Véase también
Enlaces externos
- Maridos de Phil
- Centro de Neurociencia Computacional y Robótica (CCNR)
- Artículo de New Scientist sobre la investigación pionera en robótica evolutiva de Husbands, Harvey y Cliff
- Artículo de New Scientist sobre la introducción de la idea de GasNets por parte de Husbands y O'Shea
- Libros de Phil Husbands en la Búsqueda de libros de Google