La oncología física es el estudio de las propiedades físicas/mecánicas de los tumores cancerosos y su relación con su desarrollo y tratamiento. Las generalizaciones de las señales mecánicas suelen referirse a campos de tensión y tensores de tensión . [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]
Tumores cancerosos
Los tumores cancerosos (a veces denominados "tumores sólidos" por los oncólogos para diferenciarlos de las neoplasias hematológicas ) son órganos compuestos de tejido canceroso rodeado por la matriz extracelular (MEC). La MEC también se conoce como estroma, corion o tejido conectivo . (Sin embargo, dado que el órgano canceroso está aislado de este sistema de tejido conectivo, se prefiere el término MEC).
Tejidos del órgano canceroso
ECM
La matriz extracelular (MEC) está compuesta por una mezcla de células (células inmunitarias, fibroblastos , etc.) dispersas en proteínas, la mayoría de ellas colágeno , que rodea el tumor.
Es análogo al tejido conectivo y a la membrana basal celular ; una condensación localizada situada debajo de los epitelios normales. Este tejido conectivo permite que el oxígeno y los nutrientes se difundan hacia los epitelios, que no están vascularizados.
En la matriz extracelular del tumor, rápidamente, más allá de 1 mm³ del tumor, se forma una red de vasos sanguíneos, la "neovascularización" (inducida por neoangiogénesis ) alrededor del tumor, que permitirá la difusión de oxígeno y nutrientes en el propio tejido canceroso, que no está vascularizado. [ 4 ]
Tejido canceroso
Los tejidos cancerosos se desarrollan a partir de tejidos "normales" mediante la transformación cancerosa de los epitelios ; por ejemplo, el cáncer de mama surge de la transformación cancerosa del tejido glandular mamario. El tejido canceroso tiene una apariencia similar al tejido original y se clasifica como más o menos diferenciado. El tejido canceroso poco diferenciado presenta una apariencia microscópica distinta a la del tejido original. Por consiguiente, se considera de "mal pronóstico", tendrá mayor probabilidad de metástasis y será más difícil de tratar.
Las células epiteliales son contiguas y polarizadas. Más del 90% de los cánceres (incluidos el de mama, próstata, colon/recto, bronquios y páncreas) se originan en estos epitelios tras un largo proceso de cancerización.
El estudio de las señales biológicas y mecánicas
Diferencias entre señales biológicas y físicas
Comparación de señales de entrada y salida en diferentes áreas de estudio biológico.
Los estudios de mecanotransducción en mecanobiología aplican señales mecánicas de entrada y analizan las señales biológicas de salida resultantes. En consecuencia, muchos artículos publicados en mecanobiología concluyen con la frase "hemos definido una diana para encontrar una molécula terapéutica", lo que evidencia la falta de enfoques terapéuticos basados en el uso de señales mecánicas.
En comparación, la oncología física tiene como objetivo estudiar el efecto de los estímulos mecánicos sobre las respuestas mecánicas en relación con las estructuras biológicas, lo que se manifiesta en el estudio de la arquitectura tisular.
Definición del fenotipo tisular
El diagnóstico de cáncer se determina mediante el análisis microscópico de una biopsia del tumor. Se supone que el fenotipo de la célula es la expresión del genotipo que presenta, así como del entorno ; por ejemplo, una célula hepática no se parece a una célula pancreática, porque no expresa los mismos genes (aunque todos están presentes en el genoma de todas las células).
Estas características se resumen en:
El patólogo describirá la biopsia basándose en estos criterios.
El fenotipo tisular puede describirse mediante un coeficiente de fractalidad que guarda una estrecha correlación con el pronóstico y los componentes del fenotipo celular. Así, un coeficiente de fractalidad elevado se correlaciona con un tumor poco diferenciado, con un elevado número de mitosis, escasa apoptosis y un pronóstico desfavorable.
En oncología, el fenotipo tisular predomina sobre el genotipo celular. [ 5 ] [ 6 ]
Desarrollo de modelos de tumores cancerosos
La oncología física fue posible gracias a los avances técnicos que permitieron que los modelos in vitro —y posteriormente in vivo— simularan con mayor precisión los tumores cancerosos en los pacientes.
Inicialmente, se utilizaron cultivos celulares 2D en cajas de vidrio y plástico. Sin embargo, los cultivos celulares se adherían al fondo de estas cajas debido a la rigidez de sus materiales. [ 7 ]
Más tarde, se desarrollaron cultivos 3D. Estos cultivos consisten en células —que constituyen esferas multicelulares al dividirse— rodeadas por un medio de cultivo similar a un gel con un módulo de Young cercano al de los tejidos vivos y variables. [ 7 ] La elección del medio de cultivo depende, por ejemplo, de la cantidad de colágeno que rodea estos cultivos en 3D. Los organoides y esferoides son variantes de este tipo de cultivo. [ 8 ] Estos cultivos 3D son modelos más realistas que simulan mejor la realidad clínica de los tumores cancerosos en pacientes. El medio de cultivo que rodea el tejido tumoral en crecimiento puede utilizarse como una "matriz extracelular virtual"; por ejemplo, se puede aumentar la presión alrededor del tumor en crecimiento.
Al mismo tiempo, los modelos animales también evolucionaron hacia una mayor similitud con la realidad clínica. El xenoinjerto de tumor humano es actualmente el estándar, y el trasplante ortotópico (por ejemplo, el trasplante de tejido de cáncer de páncreas humano en el páncreas de un ratón) se considera un modelo experimental eficaz. [ 9 ]
Los xenoinjertos pueden constituir un órgano canceroso en tejidos humanos y no humanos, incluso si la matriz extracelular es de origen animal.
modelos in vitro
Ya se había demostrado el papel del estrés en el crecimiento de un esferoide in vitro (G. Helminger ya citado), pero el experimento de Matthew Paszek en 2005 [ 4 ] aporta una nueva dimensión a este uso de señales mecánicas in vitro al mostrar la transición de una arquitectura normal de un acino mamario —la unidad elemental de la glándula mamaria— a una arquitectura cancerosa. Específicamente, la tensión superficial se modifica al aumentar la concentración de colágeno en el medio de cultivo que rodea el tumor.

Esta transición es progresiva y reversible si se relaja la restricción. El cambio en el fenotipo del tejido está determinado por las variaciones en la concentración de marcadores biológicos de cancerización (cateninas , integrinas , etc.) y la reducción de la cavidad central. Este experimento abre la puerta a la reversibilidad del cáncer, con el objetivo de reemplazar los enfoques destructivos convencionales.
Un experimento similar realizado por Gautham Venugopalan ASCB, 2012 arrojó observaciones similares:

Otros autores han ampliado este trabajo con diferentes modelos y distintas señales mecánicas. F. Montel et al., en particular, demostraron en esferoides de origen canceroso humano un aumento muy significativo de la apoptosis en respuesta al estrés.
Estos cultivos 3D también han mostrado la organización de las fibras de colágeno dentro de la ECM y más allá, lo que permite la transmisión remota de señales mecánicas y un "diálogo tensorial" entre el tumor, la ECM y el entorno normal. [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ]
Sin embargo, todos estos experimentos aplican variables físicas (tensión superficial, presión osmótica, etc.) que no pueden manipularse in vivo.
modelos ex vivo
M. Plodinec y colaboradores ampliaron este trabajo utilizando biopsias de cáncer de mama ex vivo que fueron analizadas mediante microscopía de fuerza atómica . Se midieron los módulos de Young de los diferentes componentes tisulares tanto en tumores benignos como malignos.
En oncología, generalmente se observa que los tejidos cancerosos son generalmente más blandos que sus contrapartes no cancerosas, desde la célula displásica hasta el tumor y las células metastásicas. [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ]
El módulo de elasticidad del tejido canceroso está inversamente correlacionado con el riesgo que presenta dicho tejido; cuanto más blando sea el tumor:
- cuanto más indiferenciado sea,
- cuanto más metástasis cause, y
- cuanto menos responda a los tratamientos actuales.
modelos in vivo
Con fines terapéuticos, R Brossel et al. (2016) [ 20 ] demostraron la posibilidad de actuar sobre un tumor injertado subcutáneamente en roedores mediante la aplicación de una restricción.
Los 3 grupos de control de ratones fueron los siguientes:
- con partículas y sin gradiente;
- con gradiente y sin partículas;
- sin gradiente ni partículas.
Entre el grupo tratado y los grupos de control, el volumen del tumor medido in vivo disminuyó de forma muy significativa en el grupo tratado en comparación con los grupos de control:
También se observó una diferencia significativa a favor del grupo tratado al medir la superficie del tumor vivo (ex vivo) en secciones histológicas digitalizadas:
Este campo impuesto a la matriz extracelular (MEC) se superpone al ya presente en el tejido tumoral. Esto contrasta con las observaciones in vitro, donde no existe confinamiento por parte de la MEC ni anclaje por las integrinas que garantice la continuidad física entre la MEC y el tejido tumoral, permitiendo así la propagación a distancia de las señales mecánicas.
Desde esta perspectiva, el "campo de estrés" se convierte en el agente terapéutico.
Esta tensión se ejerce mediante nanopartículas férricas (magnetizables), ubicadas alrededor del tumor (y no dentro de él). Un gradiente de campo magnético generado por imanes fijos actúa sobre estas nanopartículas desde fuera del animal. Las nanopartículas actúan entonces como bioactuadores, transformando una fracción de la energía magnética en energía mecánica.
Relacionado con este estudio se encuentra el proyecto europeo Imaging the Force of Cancer , cuyo objetivo era medir, píxel a píxel, las restricciones presentes en el tejido tumoral. Se centró en la mama, el hígado primitivo y el cerebro.
Este proyecto se basó en la elastografía por resonancia magnética, que es el método de referencia para la medición in vivo, in situ y no perturbadora de la deformación. Se aplicó una deformación elástica muy pequeña en el tejido y se midió la tensión (es decir, la restricción). Este método proporcionó una base para construir el tensor de tensión del tejido tumoral in vivo e in situ, sin perturbar significativamente los tumores de los pacientes. [ 21 ] [ 22 ] [ 23 ] [ 24 ]
También existe un experimento in vivo que demuestra el aumento de las señales provenientes de las integrinas, inducido por el aumento de la rigidez de la matriz. [ 25 ]
La célula aislada
Micropatrones
El análisis de la estructura celular permitió demostrar la dependencia de la arquitectura celular respecto a las tensiones generadas por sus soportes, las cuales varían según la rigidez de estos. Esto posibilita formular hipótesis sobre la transmisión de señales mecánicas entre el soporte, el citoesqueleto y el núcleo.
En el citoesqueleto de cada célula, el equilibrio se establece entre microfilamentos contráctiles y microtúbulos resistentes a la compresión; asimismo, en la matriz extracelular, se produce un juego de presión y tensión que se neutralizan en una situación de equilibrio. La actina genera energía.
La microestructuración ha permitido observar estos fenómenos a la escala de una célula fijada a un soporte.
Mayor rigidez de la matriz extracelular (MEC): la extensión de la célula, sobre el soporte que representa la MEC, es necesaria para la división celular (y, por lo tanto, para el crecimiento).
Disminución de la rigidez de la matriz extracelular (MEC): cuando la MEC se deforma, la tracción celular provoca la detención del crecimiento y la diferenciación de la célula o la apoptosis.
Por lo tanto, el material blando que transmite las señales mecánicas se somete a una precarga, lo que permite la transmisión de fuerzas en el cuerpo con una distribución cuantitativa según la escala: el esqueleto, una estructura macroscópica, transmitirá fuerzas mucho mayores que un órgano aislado.
A nivel tisular, toda la red de transmisión de señales mecánicas, incluyendo integrinas, cadherinas, adhesiones focales (todas las uniones intercelulares y la membrana mitocondrial externa/celular), membrana, citoesqueleto, etc., también contribuye a la producción de energía. De hecho, las mitocondrias son parte integral de esta red y la bioquímica en fase semisólida (no líquida) es fundamental para el metabolismo tisular.
Aquí se puede encontrar un principio de tratamiento mediante señales mecánicas. [ 26 ] [ 27 ] [ 28 ]
La célula circulante
El módulo de Young de las células tumorales circulantes (CTC) está fuertemente correlacionado con la gravedad del cáncer en todos sus parámetros: diferenciación, potencial metastásico, pronóstico y correlación predictiva. Estas correlaciones son válidas para células metaplásicas, displásicas, in situ y cancerosas. [ 16 ]
El viaje de la célula metastásica
Las CTC deben atravesar la ECM, entrar en el torrente sanguíneo o los vasos linfáticos y luego abandonar la circulación para adherirse a un tejido y producir metástasis. [ 29 ] [ 30 ] [ 31 ]
Componentes de la restricción
El tumor acumula energía mecánica durante su crecimiento. En un artículo de Stylianopoulos, el autor utiliza una técnica sencilla para resaltar las restricciones tumorales: un corte láser ex vivo del tumor libera las restricciones acumuladas. Estas se manifiestan como protuberancias que pueden medirse y relacionarse con la tensión subyacente. En el centro del tumor, las tensiones radial y circunferencial son compresivas; en la periferia, la tensión radial es compresiva y la tensión circunferencial es una tracción lineal a lo largo del límite exterior del tumor. [ 32 ]
El crecimiento del tumor provoca estrés en los tejidos sanos que lo rodean. [ 33 ]
La matriz extracelular (MEC) y las células en contacto con la MEC ejercen tensiones mutuas.
Las células del tejido tumoral ejercen tensiones entre sí.
Esto provoca un cambio en el flujo de fluidos en el tumor, con un aumento de la presión intersticial intratumoral.
La tensión interna presente en el tumor extirpado puede denominarse "tensión residual": al cortarlo, se observa claramente una expansión del volumen, lo que evidencia esta tensión residual. [ 32 ] [ 34 ]
J Fredberg inauguró otra pista, en dos dimensiones:

A medida que aumenta la tensión de adhesión intercelular, se produce un cambio en la arquitectura histológica y una transición de fase de sólido a líquido.
La energía mecánica, la cohesión celular del tejido tumoral, se atribuye, en gran parte, a las uniones intercelulares y puede expresarse en una tracción lineal que tiene dos componentes:
- Energía de contracción en rojo, positiva, que proviene del citoesqueleto y que minimiza la superficie intercelular (euclidiana, pseudo sólida cuando predomina);
- Energía de adhesión, en blanco, negativa y que maximiza la superficie (fractal, pseudolíquida cuando predomina).
materia blanda
La física de la materia blanda estudia los materiales que se encuentran entre el estado sólido y el líquido; a temperaturas biológicas, la energía térmica es del mismo orden de magnitud que las energías de interacción entre los distintos componentes. Debido a este equilibrio entropía / entalpía , estos sistemas biológicos pueden organizarse de forma radicalmente diferente bajo la influencia de pequeñas variaciones externas.
tensores de tensión
El tensor de tensiones es la generalización del concepto de campo de restricciones. Resume en una expresión matemática todas las presiones involucradas en un volumen. En este caso, se trata del volumen del tumor, compuesto por una esfera sólida (el tejido tumoral), predominantemente viscoelástica, y una esfera hueca (la matriz extracelular), predominantemente elástica. La esfera sólida está incrustada en la esfera hueca.
Organización del citoesqueleto y continuidad de las estructuras que transmiten señales mecánicas.
Las señales mecánicas viajan a través de los órganos sin interrupción. A nivel tisular, es el tejido conectivo o la matriz extracelular (MEC) la que garantiza esta continuidad. A nivel celular, es la continuidad entre el tejido conectivo, la membrana celular, el citoesqueleto y el núcleo la que garantiza esta transmisión. [ 35 ] [ 36 ]
¿A qué escala? Las leyes de la biología y la física.
Un enfoque dominante hasta ahora es el enfoque ascendente: la comprensión de los mecanismos biológicos (mecanorreceptores, actina y otros componentes del citoesqueleto, señalización intracelular, efectores genéticos, etc.) debe conducir a la comprensión de los fenómenos a escala, por encima de la mesoscópica, del tejido. [ 37 ]
Existen casos de éxito con este enfoque, en los que se puede identificar un gen defectuoso con una mutación y es posible actuar mediante un fármaco sobre el resultado de la mutación: un receptor o una enzima.
Esta "ecuación uno a uno y de primer grado" permitió controlar la leucemia mieloide crónica con imatinib. El gen BCR-ABL defectuoso posibilita la producción de una versión anormal de una enzima del tipo tirosina quinasa presente en las células leucémicas. El imatinib inhibe esta enzima y la producción de estas células. [ 38 ] [ 39 ]
Estas pocas excepciones implican que este razonamiento podría aplicarse a todos los tipos de cáncer.
Pero la "ecuación" del cáncer es mucho más compleja. El rotundo fracaso de las "terapias dirigidas" para curarlo es un claro ejemplo. Estas terapias solo han curado el 50% de los cánceres de mama HER2 positivos tratados con terapia adyuvante tras el tratamiento local del cáncer. Es decir, el 3% de los cánceres de mama. Nada más. Además, su contribución a la cronificación del cáncer de mama y próstata —e incluso de algunos casos de colon o recto— es mínima en comparación con la quimioterapia/hormonoterapia, mucho más eficaz en la actualidad.
El enfoque descendente considera la aparición de fenómenos impredecibles a través del enfoque reduccionista. Por lo tanto, la evidencia experimental que muestra que la carcinogénesis es un proceso que inevitablemente genera una ruptura en la geometría de la arquitectura tisular requiere abandonar el nivel genético o incluso ir más allá de la genética para adentrarse en la biología de sistemas y analizar el asunto a nivel celular/tisular.
De hecho, los fenotipos celulares son fenómenos emergentes que resultan de interacciones intercelulares no lineales y de la interacción con el entorno, es decir, la matriz extracelular (MEC). Esto se suele describir en un espacio de fases, donde los atractores salpican el paisaje y representan puntos de estabilidad o inestabilidad. [ 40 ]
Fractalidad
El cáncer es fractal, y esto se manifiesta en todos sus componentes y en diferentes escalas, micro, meso y macroscópicas.
Esta geometría es reciente y aún está poco integrada en nuestras representaciones mentales. [ 41 ]
La primera observación fue la naturaleza fractal de las microcalcificaciones vinculadas al cáncer de mama en una mamografía. [ 42 ]
Luego se ha demostrado la fractalidad del cáncer en diferentes estructuras del órgano canceroso (neoangiogénesis, zona de crecimiento tumoral, tejido tumoral, etc.) y a escala microscópica (el núcleo celular y la superficie celular). [ 43 ] [ 44 ] [ 45 ]
Sinergia
Es muy probable que exista una sinergia entre la inmunoterapia y el uso de señales mecánicas, como lo demuestran dos artículos recientes que describen el control de la expresión de PDL-1 y las células inmunocompetentes mediante la rigidez de la matriz extracelular. [ 46 ] [ 47 ]
Termodinámica
La fractalidad es un mecanismo que la evolución ha encontrado para minimizar la energía utilizada para distribuir recursos. El cáncer utiliza una fuente de energía diferente a la de otros tejidos, que es menos eficiente en su producción. [ 48 ] [ 49 ] [ 50 ] [ 51 ] [ 52 ]
Estudios relacionados con la reversibilidad del tejido canceroso
Las intuiciones de D'Arcy Thompson son ahora aceptadas por todos: la forma que adoptan los órganos (incluido el cáncer) y los organismos depende de las variaciones en el tiempo y el espacio de las propiedades mecánicas de los tejidos.
J. Wolff describió las variaciones histológicas del hueso según la carga que soporta. Esto es similar al concepto de extraer una vena para derivar una arteria coronaria e injertarla en la posición de la arteria para modificar su histología; debido a un nuevo régimen de presión, se convierte en una arteria. [ 53 ] [ 54 ] [ 55 ] La misma conclusión puede extraerse de estudios sobre la transformación del tejido óseo y cartilaginoso bajo diferentes regímenes de presión.
En la década de 1950 surgió el paradigma genético. Este paradigma postula que los cánceres se originan a partir de una o más células mutadas, y que la progresión resulta de la acumulación secuencial de mutaciones aleatorias, libres de tumor, de todos los mecanismos de control homeostático.
El descubrimiento de oncogenes, genes supresores y genes de estabilidad (cuidadores) constituye un conjunto coherente y fiable para rastrear el origen y la progresión del cáncer.
Pero no faltan los hechos experimentales contradictorios: no todos los carcinógenos son mutágenos (hormonas...); el objetivo de los carcinógenos puede ser la matriz extracelular (MEC) y no la célula; una MEC expuesta a un carcinógeno que entra en contacto con un tejido no canceroso provocará cáncer en este tejido, pero no al revés; un tejido canceroso en contacto directo con una MEC normal puede volver a ser tejido normal. [ 56 ] [ 57 ]
Otros autores han demostrado que es posible devolver a una arquitectura normal un tejido canceroso cuando fue tomado por un entorno embrionario y luego por tejido somático. [ 58 ] [ 59 ] [ 60 ] [ 61 ]
El resurgimiento del estudio de las señales mecánicas en la biología de los organismos vivos.
Varios equipos, sobre todo en Estados Unidos, habían mantenido una especialización en el estudio de señales no biológicas en oncología. [ 62 ] [ 5 ] [ 63 ] Sin embargo, el predominio de la genética y la biología molecular desde mediados del siglo XX marginó este enfoque hasta su resurgimiento a principios del siglo XXI. Este resurgimiento se benefició de los avances en genética y biología molecular en el enfoque mecanobiológico.
Superposición con otros campos
Los principios biofísicos estudiados en oncología física también se han aplicado a estudios en embriología e ingeniería de tejidos. [ 64 ] [ 65 ] [ 66 ] [ 67 ]
Véase también
Referencias
- ↑ Jonietz, Erika (21-11-2012). "Mecánica: Las fuerzas del cáncer" . Nature . 491 (7425): S56– S57. Bibcode : 2012Natur.491S..56J . doi : 10.1038/491s56a . PMID 23320288 .
- ↑ "Las fuerzas del cáncer" . The Scientist . Consultado el 16 de noviembre de 2017 .
- ↑ Wang, Karin; Cai, Li-Heng; Lan, Bo; Fredberg, Jeffrey J (2016-01-28). "Ya no está oculta en la niebla: la fuerza física en la biología celular" . Nature Methods . 13 (2): 124– 125. doi : 10.1038/nmeth.3744 . ISSN 1548-7105 . PMC 4861038. PMID 26820546 .
- 1 2 Pickup, Michael W.; Mouw, Janna K.; Weaver, Valerie M. (2014-12-01). "La matriz extracelular modula las características distintivas del cáncer" . EMBO Reports . 15 (12): 1243– 1253. doi : 10.15252/embr.201439246 . ISSN 1469-221X . PMC 4264927. PMID 25381661 .
- ^ " Expresión genética durante la diferenciación normal y maligna" . Andersson, Leif C., Gahmberg, CG, Ekblom, P., Sigrid Jusélius stiftelse. Londres: Academic Press. 1985.ISBN 978-0-12-059490-0OCLC 11972757
{{cite book}}: CS1 mantenimiento: otros ( enlace ) - ↑ Nelson, Celeste M. ; Bissell, Mina J. (2006-10-09). "Sobre la matriz extracelular, los andamios y la señalización: la arquitectura tisular regula el desarrollo, la homeostasis y el cáncer" . Annual Review of Cell and Developmental Biology . 22 (1): 287– 309. doi : 10.1146/annurev.cellbio.22.010305.104315 . ISSN 1081-0706 . PMC 2933192 . PMID 16824016 .
- 1 2 Poornima, Kolluri; Francisco, Arul Prakash; Hoda, Muddasarul; Eladl, Mohamed Ahmed; Subramanian, Srividya; Veeraraghavan, Vishnu Priya; El-Sherbiny, Mohamed; Asseri, Saad Mohamed; Hussamuldin, Abdulrahman Bashir Ahmed; Surapaneni, Krishna Mohan; Mony, Ullas; Rajagopalan, Rukkumani (12 de mayo de 2022). "Implicaciones del cultivo celular tridimensional en la investigación terapéutica del cáncer" . Fronteras en Oncología . 12 891673. doi : 10.3389/fonc.2022.891673 . ISSN 2234-943X . PMC 9133474 . PMID 35646714 .
- ↑ Lancaster, Madeline A.; Knoblich, Juergen A. (2014-07-18). "Organogénesis en una placa: modelado del desarrollo y la enfermedad mediante tecnologías de organoides". Science . 345 (6194) 1247125. Bibcode : 2014Sci...34547125L . doi : 10.1126/science.1247125 . ISSN 0036-8075 . PMID 25035496 . S2CID 16105729 .
- ↑ Jin, Ketao; Teng, Lisong; Shen, Yanping; He, Kuifeng; Xu, Zhenzhen; Li, Guangliang (2010-07-01). "Xenoinjertos de tejido tumoral humano derivados de pacientes en ratones inmunodeficientes: una revisión sistemática". Oncología Clínica y Traslacional . 12 (7): 473– 480. doi : 10.1007/s12094-010-0540-6 . ISSN 1699-048X . PMID 20615824 . S2CID 38277136 .
- ^ Paszek, Mateo J.; Zahir, Nastaran; Johnson, Kandice R.; Lakins, Johnathon N.; Rozenberg, Gabriela I.; Gefen, Amit; Reinhart-King, Cynthia A .; Margulies, Susan S.; Dembo, Micah (septiembre de 2005). "La homeostasis tensional y el fenotipo maligno" . Célula cancerosa . 8 (3): 241– 254. doi : 10.1016/j.ccr.2005.08.010 . PMID 16169468 .
- ↑ Trepat, Xavier (24-10-2011). "Punto de vista: Forzando la detención del tumor" . Física . 4 : 85. doi : 10.1103/physics.4.85 .
- ↑ Montel, Fabien (2011). "Experimentos de pinzamiento de tensión en esferoides tumorales multicelulares". Physical Review Letters . 107 (18) 188102. arXiv : 1111.5814 . Bibcode : 2011PhRvL.107r8102M . doi : 10.1103/physrevlett.107.188102 . PMID 22107677 .
- ↑ Cheng, Gang; Tse, Janet; Jain, Rakesh K.; Munn, Lance L. (2009-02-27). "El estrés mecánico microambiental controla el tamaño y la morfología de los esferoides tumorales suprimiendo la proliferación e induciendo la apoptosis en las células cancerosas" . PLOS ONE . 4 (2) e4632. Bibcode : 2009PLoSO...4.4632C . doi : 10.1371/ journal.pone.0004632 . ISSN 1932-6203 . PMC 2645686. PMID 19247489 .
- ↑ Olcum, Melis; Ozcivici, Engin (14 de octubre de 2014). "La aplicación diaria de un estímulo mecánico de baja magnitud inhibe el crecimiento de células de cáncer de mama MDA-MB-231 in vitro" . Cancer Cell International . 14 (1): 102. doi : 10.1186/s12935-014-0102-z . ISSN 1475-2867 . PMC 4209025. PMID 25349533 .
- ↑ Plodinec, Marija; Loparic, Marko; Monnier, Christophe A.; Obermann, Ellen C.; Zanetti-Dallenbach, Rosanna; Oertle, Philipp; Hyotyla, Janne T.; Aebi, Ueli; Bentires-Alj, Mohamed (29 de enero de 2013). "La firma nanomecánica del cáncer de mama" . Revista Biofísica . 104 (2): 321a. Código Bib : 2013BpJ...104..321P . doi : 10.1016/j.bpj.2012.11.1779 .
- 1 2 Fuhrmann, A; Staunton, JR; Nandakumar, V; Banyai, N; Davies, PCW; Ros, R (2011). "Nanotomografía de rigidez AFM de células esofágicas humanas normales, metaplásicas y displásicas" . Biología Física . 8 (1) 015007. Bibcode : 2011PhBio...8a5007F . doi : 10.1088/ 1478-3975 /8/1/015007 . PMC 3214666. PMID 21301067 .
- ↑ Lekka, Małgorzata; Pogoda, Katarzyna; Gostek, Justyna; Klimenko, Olesya; Prauzner-Bechcicki, Szymon; Wiltowska-Zuber, Joanna; Jaczewska, Justyna; Lekki, Janusz; Stachura, Zbigniew (2012). "Reconocimiento de células cancerosas: fenotipo mecánico". Micron . 43 (12): 1259– 1266. doi : 10.1016/j.micron.2012.01.019 . PMID 22436422 .
- ↑ Cross, Sarah E; Jin, Yu-Sheng; Tondre, Julianne; Wong, Roger; Rao, JianYu; Gimzewski, James K (2008). "Análisis basado en AFM de células cancerosas metastásicas humanas". Nanotechnology . 19 (38) 384003. Bibcode : 2008Nanot..19L4003C . doi : 10.1088/0957-4484/19/38/384003 . PMID 21832563 . S2CID 20567637 .
- ↑ Xu, Wenwei; Mezencev, Roman; Kim, Byungkyu; Wang, Lijuan; McDonald, John; Sulchek, Todd (2012-10-04). " La rigidez celular es un biomarcador del potencial metastásico de las células de cáncer de ovario" . PLOS ONE . 7 (10) e46609. Bibcode : 2012PLoSO...746609X . doi : 10.1371/journal.pone.0046609 . ISSN 1932-6203 . PMC 3464294. PMID 23056368 .
- ↑ Brossel, Rémy; Yahi, Alexandre; David, Stéphane; Velasquez, Laura Moreno; Guinebretière, Jean-Marc (2016-04-21). " Las señales mecánicas inhiben el crecimiento de un tumor injertado in vivo: prueba de concepto" . PLOS ONE . 11 (4) e0152885. Bibcode : 2016PLoSO..1152885B . doi : 10.1371/journal.pone.0152885 . ISSN 1932-6203 . PMC 4839666. PMID 27100674 .
- ^ "Comisión europea : CORDIS : Projets et résultats: Imágenes de la fuerza del cáncer" . cordis.europa.eu . Consultado el 20 de noviembre de 2017 .
- ↑ Serwane, Friedhelm; Mongera, Alessandro; Rowghanian, Payam; Kealhofer, David A.; Lucio, Adam A.; Hockenbery, Zachary M.; Campàs, Otger (2017). " Cuantificación in vivo de propiedades mecánicas espacialmente variables en tejidos en desarrollo" . Nature Methods . 14 (2): 181– 186. doi : 10.1038/nmeth.4101 . ISSN 1548-7091 . PMC 5524219. PMID 27918540 .
- ↑ Mariappan, Yogesh K; Glaser, Kevin J; Ehman, Richard L (2010). "Elastografía por resonancia magnética: una revisión" . Anatomía Clínica . 23 (5): 497– 511. doi : 10.1002/ca.21006 . ISSN 0897-3806 . PMC 3066083. PMID 20544947 .
- ^ Larrat, Benoît (2010). "Méthodes de quantification des déplacements en Imagerie par Résonance Magnétique et leurs apps pour la caractérisation mécanique des tissus mous et le guidage de la thérapie par ultrasons focalisés (Tesis doctoral, París 7)" (PDF) .
- ↑ Levental, Kandice R.; Yu, Hongmei; Kass, Laura; Lakins, Johnathon N.; Egeblad, Mikala ; Erler, Janine T.; Fong, Sheri FT; Csiszar, Katalin; Giaccia, Amato; Weninger, Wolfgang; Yamauchi, Mitsuo; Gasser, David L.; Weaver, Valerie M. (2009-11-25). "La reticulación de la matriz impulsa la progresión tumoral al mejorar la señalización de la integrina" . Cell . 139 (5): 891– 906. Bibcode : 2009Cell..139..891L . doi : 10.1016/j.cell.2009.10.027 . ISSN 0092-8674 . PMC 2788004 . PMID 19931152 .
- ↑ Ingber, Donald E. (2006-05-01). "Mecanotransducción celular: volviendo a juntar todas las piezas" . The FASEB Journal . 20 (7): 811– 827. Bibcode : 2006FASEJ..20..811I . doi : 10.1096 / fj.05-5424rev . ISSN 0892-6638 . PMID 16675838. S2CID 21267494 .
- ↑ Engler, Adam J.; Griffin, Maureen A.; Sen, Shamik; Bönnemann, Carsten G.; Sweeney, H. Lee; Discher, Dennis E. (2004-09-13). "Los miotubos se diferencian de forma óptima en sustratos con rigidez similar a la de los tejidos: implicaciones patológicas para microambientes blandos o rígidos" . J Cell Biol . 166 (6): 877– 887. doi : 10.1083/jcb.200405004 . ISSN 0021-9525 . PMC 2172122. PMID 15364962 .
- ↑ Georges, Penelope C.; Janmey, Paul A. (1 de abril de 2005). "Respuesta específica del tipo celular al crecimiento en materiales blandos". Journal of Applied Physiology . 98 (4): 1547– 1553. doi : 10.1152/japplphysiol.01121.2004 . ISSN 8750-7587 . PMID 15772065 .
- ↑ Kumar, Sanjay; Weaver, Valerie M. (2009-06-01). "Mecánica, malignidad y metástasis: El viaje de fuerza de una célula tumoral" . Cancer and Metastasis Reviews . 28 ( 1– 2): 113– 127. doi : 10.1007/s10555-008-9173-4 . ISSN 0167-7659 . PMC 2658728 . PMID 19153673 .
- ↑ Denais, Celine; Lammerding, Jan (2014). «Mecánica nuclear en el cáncer». Biología del cáncer y la envoltura nuclear . Avances en medicina y biología experimental. Vol. 773. Springer, Nueva York, NY. págs. 435–470 . doi : 10.1007/978-1-4899-8032-8_20 . ISBN 978-1-4899-8031-1. PMC 4591936 . PMID 24563360 .
- ↑ Irons, Linda; Xie, Leike; Owen, Markus; Hill, Michael A.; Martinez-Lemus, Luis A.; Glinski, Olga; Glinsky, Vladislav V.; O'Dea, Reuben; Brook, Bindi (2017-04-01). "Utilización de modelos mecanobiológicos para predecir interacciones de adhesión celular entre células endoteliales de médula ósea y células de cáncer de mama" . The FASEB Journal . 31 (1 Suplemento) 860.1. doi : 10.1096/fasebj.31.1_supplement.860.1 . ISSN 0892-6638 .
- 1 2 Stylianopoulos, Triantafyllos (2017-02-01). " La mecánica sólida del cáncer y estrategias para mejorar la terapia" . Journal of Biomechanical Engineering . 139 (2) 021004. doi : 10.1115/1.4034991 . ISSN 0148-0731 . PMC 5248974. PMID 27760260 .
- ↑ «Cáncer: les cellules sous pression, por Emmanuel Farge de l'Institut Curie» . actucancerpancreas.blogspot.fr . Consultado el 30 de noviembre de 2017 .
- ↑ Koch, Thorsten M.; Münster, Stefan; Bonakdar, Navid; Butler, James P.; Fabry, Ben (2012-03-30). "Fuerzas de tracción 3D en la invasión de células cancerosas" . PLOS ONE . 7 (3) e33476. Bibcode : 2012PLoSO...733476K . doi : 10.1371/journal.pone.0033476 . ISSN 1932-6203 . PMC 3316584. PMID 22479403 .
- ^ Alippi, A.; Bettucci, A.; Biagioni, A.; Conclusión, D.; D'Orazio, A.; Germano, M.; Passeri, D. (24 de mayo de 2012). "Comportamiento no lineal de modelos de tensegridad celular". Actas de la conferencia AIP . 1433 (1): 329– 332. Código bibliográfico : 2012AIPC.1433..329A . doi : 10.1063/1.3703199 . ISSN 0094-243X .
- ↑ Wang, Ning; Tytell, Jessica D.; Ingber, Donald E. (2009). "Mecanotransducción a distancia: acoplamiento mecánico de la matriz extracelular con el núcleo". Nature Reviews Molecular Cell Biology . 10 (1): 75– 82. Bibcode : 2009NRMCB..10...75W . doi : 10.1038/nrm2594 . ISSN 1471-0080 . PMID 19197334 . S2CID 24000069 .
- ↑ Pegoraro, Adrian F.; Fredberg, Jeffrey J.; Park, Jin-Ah (2016). "Problemas en biología con múltiples escalas de longitud: adhesión célula-célula y atasco celular en la migración celular colectiva" . Experimental Cell Research . 343 (1): 54– 59. doi : 10.1016/j.yexcr.2015.10.036 . PMC 4851584. PMID 26546401 .
- ↑ Sawyers, Charles L. (1999-04-29). "Leucemia mieloide crónica". New England Journal of Medicine . 340 (17): 1330– 1340. doi : 10.1056/nejm199904293401706 . ISSN 0028-4793 . PMID 10219069 .
- ↑ Cook, Jason R.; Carta, Luca; Bénard, Ludovic; Chemaly, Elie R.; Chiu, Emily; Rao, Satish K.; Hampton, Thomas G.; Yurchenco, Peter; Costa, Kevin D. (2014-03-03). "La mecanoseñalización muscular anormal desencadena cardiomiopatía en ratones con síndrome de Marfan" . Journal of Clinical Investigation . 124 (3): 1329– 39. doi : 10.1172/jci71059 . ISSN 0021-9738 . PMC 3934180. PMID 24531548 .
- ^ Dinicola, Simona; D'Anselmi, Fabrizio; Pasqualato, Alessia; Proietti, Sara; Lisi, Elisabetta; Cocina, Alessandra; Bizzarri, Mariano (14 de febrero de 2011). "Un enfoque de biología de sistemas para el cáncer: fractales, atractores y dinámica no lineal". OMICS: una revista de biología integrativa . 15 (3): 93– 104. doi : 10.1089/omi.2010.0091 . PMID 21319994 .
- ↑ Mandelbrot, Benoit (1967-05-05). "¿Qué tan larga es la costa de Gran Bretaña? Autosimilitud estadística y dimensión fraccionaria" . Science . 156 (3775): 636– 638. Bibcode : 1967Sci...156..636M . doi : 10.1126/science.156.3775.636 . ISSN 0036-8075 . PMID 17837158. S2CID 15662830. Archivado del original el 19-10-2021 . Recuperado el 24-05-2021 .
- ↑ Lefebvre, Françoise; Benali, Habib; Gilles, René; Kahn, Edmond; Di Paola, Robert (1995-04-01). "Un enfoque fractal para la segmentación de microcalcificaciones en mamografías digitales". Medical Physics . 22 (4): 381– 390. Bibcode : 1995MedPh..22..381L . doi : 10.1118/1.597473 . ISSN 2473-4209 . PMID 7609718 .
- ↑ Baish, James W.; Jain, Rakesh K. (15 de julio de 2000). "Fractales y cáncer" . Cancer Research . 60 (14): 3683–3688 . ISSN 0008-5472 . PMID 10919633 .
- ↑ Sokolov, Igor; Dokukin, Maxim E. (2017). "Análisis fractal de la superficie de células cancerosas". Nanotecnología del cáncer . Métodos en biología molecular. Vol. 1530. Humana Press, Nueva York, NY. págs. 229–245 . doi : 10.1007/978-1-4939-6646-2_13 . ISBN 978-1-4939-6644-8. PMID 28150205 .
- ↑ Li, H.; Liu, KJR; Lo, SCB (diciembre de 1997). "Modelado fractal y segmentación para la mejora de microcalcificaciones en mamografías digitales". IEEE Transactions on Medical Imaging . 16 (6): 785– 798. CiteSeerX 10.1.1.419.9798 . doi : 10.1109/42.650875 . ISSN 0278-0062 . PMID 9533579. S2CID 7448357 .
- ↑ Miyazawa, Ayako; Ito, Satoru; Asano, Shûichi; Tanaka, Ichidai; Sato, Mitsuo; Kondo, Masashi; Hasegawa, Yoshinori (2018). "Regulación de la expresión de PD-L1 por la rigidez de la matriz en células de cáncer de pulmón" . Comunicaciones de investigación bioquímica y biofísica . 495 (3): 2344– 2349. Código bibliográfico : 2018BBRC..495.2344M . doi : 10.1016/j.bbrc.2017.12.115 . ISSN 1090-2104 . PMID 29274784 .
- ↑ Jiang, Hong; Hegde, Samarth; Knolhoff, Brett L.; Zhu, Yu; Herndon, John M.; Meyer, Melissa A.; Nywening, Timothy M.; Hawkins, William G.; Shapiro, Irina M. (2016). "La inhibición de la quinasa de adhesión focal hace que los cánceres de páncreas respondan a la inmunoterapia de puntos de control" . Nature Medicine . 22 (8): 851– 860. doi : 10.1038/nm.4123 . PMC 4935930. PMID 27376576 .
- ↑Liu, Liyu; Duclos, Guillaume; Sun, Bo; Lee, Jeongseog; Wu, Amy; Kam, Yoonseok; Sontag, Eduardo D.; Stone, Howard A.; Sturm, James C. (2013-01-29). "Minimization of thermodynamic costs in cancer cell invasion". Proceedings of the National Academy of Sciences. 110 (5): 1686–1691. Bibcode:2013PNAS..110.1686L. doi:10.1073/pnas.1221147110. ISSN 0027-8424. PMC 3562811. PMID 23319630.
- ↑Savage, Van M.; Herman, Alexander B.; West, Geoffrey B.; Leu, Kevin (February 2013). "Using fractal geometry and universal growth curves as diagnostics for comparing tumor vasculature and metabolic rate with healthy tissue and for predicting responses to drug therapies". Discrete and Continuous Dynamical Systems - Series B. 18 (4): 1077–1108. doi:10.3934/dcdsb.2013.18.1077. PMC 3817925. PMID 24204201.
- ↑Pokorný, J. (2011). "Electrodynamic activity of healthy and cancer cells". Journal of Physics: Conference Series. 329 (1) 012007. Bibcode:2011JPhCS.329a2007P. doi:10.1088/1742-6596/329/1/012007. ISSN 1742-6596.
- ↑Lewis, Nathan E.; Abdel-Haleem, Alyaa M. (2013). "The evolution of genome-scale models of cancer metabolism". Frontiers in Physiology. 4: 237. doi:10.3389/fphys.2013.00237. ISSN 1664-042X. PMC 3759783. PMID 24027532.
- ↑Betancourt-Mar, J.A.; Llanos-Pérez, J.A.; Cocho, G.; Mansilla, R.; Martin, R.R.; Montero, S.; Nieto-Villar, J.M. (2017). "Phase transitions in tumor growth: IV relationship between metabolic rate and fractal dimension of human tumor cells". Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications. 473: 344–351. Bibcode:2017PhyA..473..344B. doi:10.1016/j.physa.2016.12.089.
- ↑The Law of Bone Remodelling | Julius Wolff | Springer. Springer. 1986. ISBN 978-3-642-71033-9.
- ↑ Thompson, D'Arcy Wentworth (1917). Sobre el crecimiento y la forma . Biblioteca MBLWHOI. Cambridge [Inglaterra]. Prensa universitaria.
- ↑ Cox, Jafna L.; Chiasson, David A.; Gotlieb, Avrum I. (1991). "Un extraño en tierra extraña: la patogénesis de la estenosis del injerto de vena safena con énfasis en las diferencias estructurales y funcionales entre venas y arterias". Progress in Cardiovascular Diseases . 34 (1): 45– 68. doi : 10.1016/0033-0620(91)90019-i . PMID 2063013 .
- ^ Maffini, Maricel V.; Soto, Ana M.; Calabró, Janine M.; Ucci, Ángel A.; Sonnenschein, Carlos (15 de marzo de 2004). "El estroma como objetivo crucial en la carcinogénesis de la glándula mamaria de rata" . Revista de ciencia celular . 117 (8): 1495-1502 . doi : 10.1242/jcs.01000 . ISSN 0021-9533 . PMID 14996910 .
- ↑ Barcellos-Hoff, Mary Helen; Ravani, Shraddha A. (2000-03-01). "El estroma de la glándula mamaria irradiada promueve la expresión del potencial tumoral por células epiteliales no irradiadas" . Cancer Research . 60 (5): 1254– 1260. ISSN 0008-5472 . PMID 10728684 .
- ↑ Illmensee, K; Mintz, B (marzo de 1976). "Totipotencia y diferenciación normal de células de teratocarcinoma individuales clonadas por inyección en blastocistos" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos de América . 73 (2): 549– 553. Bibcode : 1976PNAS...73..549I . doi : 10.1073/pnas.73.2.549 . ISSN 0027-8424 . PMC 335947. PMID 1061157 .
- ↑ Hochedlinger, Konrad; Blelloch, Robert; Brennan, Cameron; Yamada, Yasuhiro; Kim, Minjung; Chin, Lynda; Jaenisch, Rudolf (2004-08-01). " Reprogramación de un genoma de melanoma mediante trasplante nuclear" . Genes & Development . 18 (15): 1875– 1885. doi : 10.1101/gad.1213504 . ISSN 0890-9369 . PMC 517407. PMID 15289459 .
- ↑ Maffini, Maricel V.; Calabro, Janine M.; Soto, Ana M.; Sonnenschein, Carlos (2005). "Regulación estromal del desarrollo neoplásico" . The American Journal of Pathology . 167 (5): 1405– 1410. doi : 10.1016/S0002-9440(10)61227-8 . ISSN 0002-9440 . PMC 1603788. PMID 16251424 .
- ↑ McCullough, Karen D.; Coleman, William B.; Ricketts, Sharon L.; Wilson, Julie W.; Smith, Gary J.; Grisham, Joe W. (1998-12-22). "La plasticidad del fenotipo neoplásico in vivo está regulada por factores epigenéticos" . Actas de la Academia Nacional de Ciencias . 95 ( 26): 15333– 15338. Bibcode : 1998PNAS...9515333M . doi : 10.1073/pnas.95.26.15333 . ISSN 0027-8424 . PMC 28043. PMID 9860969 .
- ↑ Bissell, Mina J.; Hall, H.Glenn; Parry, Gordon (1982). "¿Cómo dirige la matriz extracelular la expresión génica?". Journal of Theoretical Biology . 99 (1): 31– 68. Bibcode : 1982JThBi..99...31B . doi : 10.1016/0022-5193(82)90388-5 . PMID 6892044 .
- ↑ Helmlinger, Gabriel; Netti, Paolo A.; Lichtenbeld, Hera C.; Melder, Robert J.; Jain, Rakesh K. (1997-08-01). "El estrés sólido inhibe el crecimiento de esferoides tumorales multicelulares". Nature Biotechnology . 15 (8): 778– 783. Bibcode : 1997NatBi..15..778H . doi : 10.1038/nbt0897-778 . ISSN 1546-1696 . PMID 9255794 . S2CID 24502314 .
- ↑ Miller, Callie Johnson; Davidson, Lance A. (2013). "La interacción entre la señalización celular y la mecánica en los procesos de desarrollo" . Nature Reviews Genetics . 14 (10): 733– 744. doi : 10.1038/nrg3513 . ISSN 1471-0064 . PMC 4056017. PMID 24045690 .
- ↑ Mammoto, Tadanori; Ingber, Donald E. (2010-05-01). "Control mecánico del desarrollo de tejidos y órganos" . Development . 137 (9): 1407– 1420. doi : 10.1242/dev.024166 . ISSN 0950-1991 . PMC 2853843. PMID 20388652 .
- ↑ Thorne, Jeffrey T.; Segal, Thalia R.; Chang, Sydney; Jorge, Soledad; Segars, James H.; Leppert, Phyllis C. (2015-01-01). " Reciprocidad dinámica entre células y su microambiente en la reproducción1" . Biology of Reproduction . 92 (1): 25. doi : 10.1095/biolreprod.114.121368 . ISSN 0006-3363 . PMC 4434933. PMID 25411389 .
- ↑ Pokorný, Jiří; Foletti, Alberto; Kobilková, Jitka; Jandová, Anna; Vrba, enero; Vrba, enero; Nedbalová, Martina; Čoček, Aleš; Danani, Andrea (2013). "Conocimientos biofísicos sobre la transformación y el tratamiento del cáncer" . La Revista del Mundo Científico . 2013 (1) 195028. Código bibliográfico : 2013SciWJ201395028P . doi : 10.1155/2013/195028 . PMC 3693169 . PMID 23844381 .
Enlaces externos
- Estados Unidos: Instituto Nacional del Cáncer (NCI) Archivado el 27/11/2017 en Wayback Machine [archivo]
- Singapur: Instituto de Mecanobiología (MBI) [archivo] – Universidad Nacional de Singapur
- Europa: Imágenes de la fuerza del cáncer [archivo] , Horizonte 2020
- Revista: Oncología Física de Ciencia Convergente [archivo]
- Ramas de la oncología
- Biofísica