En matemáticas , específicamente en el estudio de ecuaciones diferenciales , el teorema de Picard-Lindelöf proporciona un conjunto de condiciones suficientes (pero no necesarias) para que un problema de valor inicial tenga una solución única . También se conoce como teorema de existencia de Picard , teorema de Cauchy-Lipschitz o teorema de existencia y unicidad .
El teorema recibe su nombre en honor a Émile Picard , Ernst Lindelöf , Rudolf Lipschitz y Augustin-Louis Cauchy .
Teorema
Dejar ser un rectángulo cerrado conun punto en el interior deDejarsea una función que sea continua eny Lipschitz continuo en(con constante de Lipschitz independiente deEntonces existe algode tal manera que el problema de valor inicial tiene una solución únicaen el intervalo[ 1 ] [ 2 ]
Boceto de prueba
Una demostración estándar se basa en transformar la ecuación diferencial en una ecuación integral y, a continuación, aplicar el teorema del punto fijo de Banach para demostrar la existencia y unicidad de las soluciones.
Integrando ambos lados de la ecuación diferencialmuestra que cualquier solución a la ecuación diferencial también debe satisfacer la ecuación integral.
Dadas las hipótesis quees continuo eny Lipschitz continuo enEste operador integral es una contracción (véase la demostración detallada a continuación), por lo que el teorema del punto fijo de Banach demuestra que se puede obtener una solución mediante la iteración de punto fijo de aproximaciones sucesivas. En este contexto, este método de iteración de punto fijo se conoce como iteración de Picard .
Colocar
y
Del teorema del punto fijo de Banach se deduce que la secuencia de "itera de Picard"es convergente y su límite es una solución del problema de valor inicial original:
- .
Dado que el teorema del punto fijo de Banach establece que el punto fijo es único, la solución encontrada mediante esta iteración es la única solución a la ecuación diferencial dado un valor inicial.
Ejemplo de iteración de Picard

Dejarla solución a la ecuacióncon condición inicialComenzando coniteramos
de modo que:
y así sucesivamente. Evidentemente, las funciones están calculando el desarrollo en serie de Taylor de nuestra solución conocida.Desdetiene postes enno es Lipschitz-continua en la vecindad de esos puntos, y la iteración converge hacia una solución local parasolo que no es válido en todos los casos..
Ejemplo de no unicidad
Para comprender la unicidad de las soluciones, compare los siguientes dos ejemplos de ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden para y ( t ) . [ 3 ] Ambas ecuaciones diferenciales tendrán un único punto estacionario y = 0.
Primero, la ecuación lineal homogénea dy / dt = ay (), una solución estacionaria es y ( t ) = 0 , que se obtiene para la condición inicial y (0) = 0 . Comenzando con cualquier otra condición inicial y (0) = y 0 ≠ 0 , la solucióntiende hacia el punto estacionario y = 0 , pero solo se aproxima a él en el límite de tiempo infinito, por lo que se garantiza la unicidad de las soluciones en todos los tiempos finitos.
Por el contrario, para una ecuación en la que el punto estacionario se puede alcanzar después de un tiempo finito , la unicidad de las soluciones no se cumple. Consideremos la ecuación no lineal homogénea dy / dt = ay 2 / 3 , que tiene al menos estas dos soluciones correspondientes a la condición inicial y (0) = 0 : y ( t ) = 0 y
Por lo tanto, el estado anterior del sistema no está determinado de forma única por su estado en o después de t = 0. El teorema de unicidad no se aplica porque la derivada de la función f ( y ) = y 2 / 3 no está acotada en la vecindad de y = 0 y, por lo tanto, no es Lipschitz continua, lo que viola la hipótesis del teorema.
Prueba detallada
Dejarsea la constante de Lipschitz decon respecto a La funciónes continua en función de. En particular, dado quees una función continua de, tenemos eso para cualquier puntoy existen de tal manera quecuando. Tenemos proporcionóy, lo que demuestra quees continuo en.
Dejary tomar cualquierde tal manera que es un subconjunto dedónde Dicho conjunto existe porqueestá en el interior depor suposición.
Dejar
que es el supremo de (los valores absolutos de) las pendientes de la función. La funciónalcanza un máximo enporquees continuo yes compacto. Para un paso posterior en la demostración, necesitamos queentonces siluego cambiaray actualizaciónyen consecuencia (esta actualización será necesaria como máximo una vez desdeno puede aumentar como resultado de la restricción).
Considerar, el espacio de funciones continuas Procederemos aplicando el teorema del punto fijo de Banach utilizando la métrica eninducido por la norma uniforme . Es decir, para cada función continuala norma dees El operador de Picard :{\mathcal {C}}{\big (}I_{a}(t_{0}),B_{b}(y_{0}){\big )}\to {\mathcal {C}}{\big (}I_{a}(t_{0}),B_{b}(y_{0}){\big )}} se define para cadapordado por
Para aplicar el teorema del punto fijo de Banach, debemos demostrar quemapea un espacio métrico completo no vacío X en sí mismo y también es un mapeo de contracción .
Primero demostramos queaceptaen sí mismo en el espacio de funciones continuas con norma uniforme. Aquí,es una bola cerrada en el espacio de funciones continuas (y acotadas ) "centrada" en la función constante.Por lo tanto, necesitamos demostrar que implica
dóndees algún número endonde se alcanza el máximo. La última desigualdad de la cadena es verdadera ya que
Ahora vamos a demostrar quees una aplicación de contracción como se requiere para aplicar el teorema del punto fijo de Banach . En particular, queremos demostrar que existede tal manera que a pesar de
Dejary tomar cualquier Llevarde tal manera que
Luego, utilizando la definición de,
dóndeporque los dominios deson ambos Por definición,yentonces Por lo tanto,es una contracción.
Hemos establecido que el operador de Picard es una contracción en los espacios de Banach con la métrica inducida por la norma uniforme. Esto nos permite aplicar el teorema del punto fijo de Banach para concluir que el operador tiene un único punto fijo. En particular, existe una única función de tal manera que De este modo,es la solución única del problema de valor inicial, válida en el intervalo
Optimización del intervalo de la solución
Deseamos eliminar la dependencia del intervalo I a con respecto a L. Para ello, existe un corolario del teorema del punto fijo de Banach: si un operador T n es una contracción para algún n en N , entonces T tiene un único punto fijo. Antes de aplicar este teorema al operador de Picard, recordemos lo siguiente:
Lema —a pesar de
Demostración. Inducción sobre m . Para la base de la inducción ( m = 1 ) ya hemos visto esto, así que supongamos que la desigualdad se cumple para m − 1 , entonces tenemos:
Al tomar un supremo sobrevemos que.
Esta desigualdad asegura que para algún m grande , y por lo tanto Γ m será una contracción. Así que por el corolario anterior Γ tendrá un único punto fijo. Finalmente, hemos podido optimizar el intervalo de la solución tomando α = min{ a , b / M } .
En definitiva, este resultado demuestra que el intervalo de definición de la solución no depende de la constante de Lipschitz del campo, sino únicamente del intervalo de definición del campo y de su valor absoluto máximo.
Otros teoremas de existencia
El teorema de Picard-Lindelöf muestra que la solución existe y que es única. El teorema de existencia de Peano muestra solo existencia, no unicidad, pero asume únicamente que f es continua en y , en lugar de continua de Lipschitz . Por ejemplo, el lado derecho de la ecuación dy / dt = y 1 / 3 con condición inicial y (0) = 0 es continuo pero no continuo de Lipschitz. De hecho, en lugar de ser única, esta ecuación tiene al menos tres soluciones: [ 4 ]
- .
Aún más general es el teorema de existencia de Carathéodory , que demuestra la existencia (en un sentido más general) bajo condiciones más débiles sobre f . Aunque estas condiciones son solo suficientes, también existen condiciones necesarias y suficientes para que la solución de un problema de valor inicial sea única, como el teorema de Okamura . [ 5 ]
Existencia global de solución
El teorema de Picard-Lindelöf garantiza que las soluciones a los problemas de valor inicial existen de forma única dentro de un intervalo local., posiblemente dependiendo de cada solución. El comportamiento de las soluciones más allá de este intervalo local puede variar dependiendo de las propiedades de f y del dominio sobre el cual f está definida. Por ejemplo, si f es globalmente Lipschitz, entonces el intervalo local de existencia de cada solución puede extenderse a toda la recta real y todas las soluciones están definidas sobre todo R.
Si f es solo localmente Lipschitz, algunas soluciones pueden no estar definidas para ciertos valores de t , incluso si f es suave. Por ejemplo, la ecuación diferencial dy/dt = y² con condición inicial y ( 0 ) = 1 tiene la solución y ( t ) = 1/(1- t ) , que no está definida en t = 1. Sin embargo, si f es una función diferenciable definida en una subvariedad compacta de Rⁿ tal que la derivada prescrita es tangente a la subvariedad dada, entonces el problema de valor inicial tiene una solución única para todo tiempo. De manera más general, en geometría diferencial : si f es un campo vectorial diferenciable definido sobre un dominio que es una variedad suave compacta , entonces todas sus trayectorias ( curvas integrales ) existen para todo tiempo. [ 6 ] [ 7 ]
Véase también
Notas
- ↑ Coddington y Levinson (1955) , Teorema I.3.1
- ↑ Murray, Francis; Miller, Kenneth. Teoremas de existencia para ecuaciones diferenciales ordinarias . pág. 50.
- ↑ Arnold, VI (1978). Ecuaciones diferenciales ordinarias . The MIT Press. ISBN 0-262-51018-9.
- ↑ Coddington y Levinson (1955) , pág. 7
- ↑ Agarwal, Ravi P.; Lakshmikantham, V. (1993). Criterios de unicidad y no unicidad para ecuaciones diferenciales ordinarias . World Scientific. pág. 159. ISBN 981-02-1357-3.
- ↑ Perko, Lawrence Marion (2001). Ecuaciones diferenciales y sistemas dinámicos . Textos de matemáticas aplicadas (3.ª ed.). Nueva York: Springer. pág. 189. ISBN 978-1-4613-0003-8.
- ↑ Lee, John M. (2003), "Smooth Manifolds" , Introducción a las variedades suaves , Textos de posgrado en matemáticas, vol. 218, Nueva York, NY: Springer New York, pp. 1–29 , doi : 10.1007/978-0-387-21752-9_1 , ISBN 978-0-387-95448-6
Referencias
- Coddington, Earl A .; Levinson, Norman (1955). Teoría de las ecuaciones diferenciales ordinarias . McGraw-Hill . ISBN 9780070992566.
{{cite book}}: Incompatibilidad de ISBN/Fecha ( ayuda ) - Lindelöf, E. (1894). "Sobre la aplicación del método de aproximaciones sucesivas aux équations différentielles ordinaires du premier ordre" . Comptes rendus hebdomadaires des séances de l'Académie des sciences . 118 : 454–7 .(En ese artículo, Lindelöf analiza una generalización de un enfoque anterior de Picard).
- Teschl, Gerald (2012). "2.2. El resultado básico de existencia y unicidad" (PDF) . Ecuaciones diferenciales ordinarias y sistemas dinámicos . Estudios de posgrado en matemáticas . Providence, Rhode Island : American Mathematical Society . pág. 38. eISSN 2376-9203 . ISBN 978-0-8218-8328-0. ISSN 1065-7339 . Zbl 1263.34002 .
Enlaces externos
- "Teorema de Cauchy-Lipschitz" . Enciclopedia de Matemáticas .
- Puntos fijos y el algoritmo de Picard Puntos fijos y el algoritmo de Picard , recuperado de http://www.krellinst.org/UCES/archive/classes/CNA/dir2.6/uces2.6.html .
- Grant, Christopher (1999). "Clase 4: Teorema de Picard-Lindelöf" (PDF) . Matemáticas 634: Teoría de ecuaciones diferenciales ordinarias . Departamento de Matemáticas, Universidad Brigham Young. Archivado del original (PDF) el 26 de septiembre de 2020. Consultado el 17 de diciembre de 2007 .
- Augustin-Louis Cauchy
- Mapas de Lipschitz
- Ecuaciones diferenciales ordinarias
- Teoremas en análisis matemático
- Teoremas de unicidad